


Melaksanakan UPSERT dengan Berbilang Lajur Menggunakan INSERT...PADA KEMASKINI KUNCI PENDUA
Untuk melakukan operasi UPSERT (masukkan baris baharu atau kemas kini sedia ada baris) sambil menampung kedua-dua nilai baharu dan sedia ada dalam bahagian kemas kini, INSERT...ON DUPLICATE Kenyataan KEY UPDATE biasanya digunakan. Teknik ini membolehkan anda mengendalikan senario berbeza berdasarkan sama ada rekod dengan kunci utama yang ditentukan wujud atau tidak.
Contoh Mudah
Pertimbangkan jadual bernama Item dengan lajur Item_Name (kunci utama) dan Items_In_Stock yang mengandungi kiraan inventori. Apabila menerima item, logik berikut digunakan:
- Jika item tidak wujud, masukkan rekod baharu dengan kuantiti yang disediakan.
- Jika item wujud, kemas kini lajur Items_In_Stock dengan menambah kuantiti baharu kepada nilai sedia ada.
Pendekatan naif akan melibatkan penggunaan berbilang SELECT kenyataan dalam bahagian KEMASKINI untuk mendapatkan semula kiraan sedia ada, seperti dalam contoh berikut:
INSERT INTO `item` (`item_name`, items_in_stock) VALUES('A', 27) ON DUPLICATE KEY UPDATE `new_items_count` = 27 + (SELECT items_in_stock where item_name = 'A')
Penyelesaian yang Diperbaiki
Walau bagaimanapun, pendekatan ini boleh menjadi rumit yang tidak semestinya. PostgreSQL membolehkan anda merujuk nilai baris yang mencetuskan keadaan ON DUPLICATE KEY secara langsung dalam klausa UPDATE. Oleh itu, anda boleh memudahkan penyataan seperti berikut:
INSERT INTO `item` (`item_name`, items_in_stock) VALUES( 'A', 27) ON DUPLICATE KEY UPDATE `new_items_count` = `new_items_count` + 27
Pernyataan yang dioptimumkan ini mengelakkan overhed pertanyaan SELECT tambahan dan memastikan kod lebih ringkas dan elegan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Melaksanakan Operasi UPSERT dengan Berbilang Lajur dalam SQL dengan Cekap?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Mysqlstringtypesimpactstorageandperformanceasfollows: 1) che-chexed-length, selingasingthesamestoragespace, whycanbefasterbutlessspace-efficient.2) varcharisvariable-length, morespace-efficientbutpotoTanSlower.3)

Mysqlstringtypesincludevarchar, teks, char, enum, andset.1) varcharisversatorvariable-lengtstringsuptoaspecifiedlimit.2)

Mysqloffersvariousstringdatatypes: 1) charforfixed-lengtstrings, 2) varcharforvariable-lengthtext, 3) binaryandvarbinaryforbinarydata, 4) blobandtextforlargedata, dan5)

TograntpermissionstonewMySQLusers,followthesesteps:1)AccessMySQLasauserwithsufficientprivileges,2)CreateanewuserwiththeCREATEUSERcommand,3)UsetheGRANTcommandtospecifypermissionslikeSELECT,INSERT,UPDATE,orALLPRIVILEGESonspecificdatabasesortables,and4)

Toaddusersinmysqleffectivelyandsecurely, ikutiTheSesteps: 1) usethecreateUserStatementToadDanewuser, spesifyingthehostandastrongpassword.2) GrantnessaryPrivileGeSingSupingTheGrantement, ADHERINGTOTHEPRINCIPREFLEFLEASE.3)

TOADDANEWUSERWITHCEPLEXPELPISIONSIONSIONMYSQL, FOLLONGHESESTEPS: 1) COTETETHEUSERWITHCEATEUSER'NEWUSER '@' LOCSOUSTHOST'IDENTIFIFYBY'PA ssword ';. 2) grantrearaccesstoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost' ;. 3) GrantWriteAccessto '

Jenis data rentetan di MySQL termasuk char, varchar, binari, varbinary, gumpalan, dan teks. Kolaborasi menentukan perbandingan dan menyusun rentetan. 1.BARI sesuai untuk rentetan panjang tetap, Varchar sesuai untuk rentetan panjang berubah-ubah. 2.Binary dan Varbinary digunakan untuk data binari, dan gumpalan dan teks digunakan untuk data objek besar. 3. Peraturan menyusun seperti UTF8MB4_UNICODE_CI mengabaikan kes atas dan bawah dan sesuai untuk nama pengguna; UTF8MB4_BIN adalah sensitif kes dan sesuai untuk bidang yang memerlukan perbandingan yang tepat.

Pemilihan panjang lajur MySqlvarchar terbaik harus berdasarkan analisis data, pertimbangkan pertumbuhan masa depan, menilai kesan prestasi, dan keperluan set aksara. 1) menganalisis data untuk menentukan panjang biasa; 2) Rizab ruang pengembangan masa depan; 3) memberi perhatian kepada kesan panjang besar pada prestasi; 4) Pertimbangkan kesan set aksara pada penyimpanan. Melalui langkah -langkah ini, kecekapan dan skalabiliti pangkalan data dapat dioptimumkan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod
