Rumah >pembangunan bahagian belakang >Tutorial Python >Bagaimanakah Saya Boleh Menukar JSON kepada CSV Dengan Cekap Menggunakan Perpustakaan Pandas Python?

Bagaimanakah Saya Boleh Menukar JSON kepada CSV Dengan Cekap Menggunakan Perpustakaan Pandas Python?

Patricia Arquette
Patricia Arquetteasal
2024-12-10 19:39:11388semak imbas

How Can I Efficiently Convert JSON to CSV Using Python's Pandas Library?

Menukar JSON kepada CSV dalam Python

Menukar data JSON kepada CSV dalam Python boleh dicapai menggunakan pelbagai pendekatan. Walau bagaimanapun, perpustakaan Pandas menawarkan penyelesaian yang sangat mudah dan cekap.

Menggunakan Panda

Dengan Panda, proses penukaran hanya memerlukan dua arahan ringkas:

  1. df = pd.read_json(): Perintah ini membaca data JSON ke dalam Pandas DataFrame, iaitu struktur data jadual.
  2. df.to_csv(): Perintah ini menukarkan DataFrame kepada fail CSV. Fail CSV boleh sama ada dikembalikan sebagai rentetan atau ditulis terus ke fail. Untuk pilihan dan tetapan tambahan, rujuk dokumentasi Pandas untuk to_csv.

Contoh

Pertimbangkan fail JSON dengan data berikut:

[
  {
    "pk": 22,
    "model": "auth.permission",
    "fields": {
      "codename": "add_logentry",
      "name": "Can add log entry",
      "content_type": 8
    }
  },
  {
    "pk": 23,
    "model": "auth.permission",
    "fields": {
      ...
    }
  },
  ...
]

Untuk menukar data JSON ini kepada fail CSV, anda boleh menggunakan yang berikut kod:

import pandas as pd

# Read the JSON file into a DataFrame
df = pd.read_json('data.json')

# Convert the DataFrame to a CSV file
df.to_csv('data.csv')

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menukar JSON kepada CSV Dengan Cekap Menggunakan Perpustakaan Pandas Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn