


Cara membetulkan "UnicodeDecodeError: codec 'ascii' tidak dapat menyahkod bait"
tl;dr / Quick Fix
- Elakkan penyahkodan/pengekodan yang tidak perlu.
- Jangan menganggap Pengekodan UTF-8 untuk rentetan.
- Tukar rentetan kepada rentetan Unikod secepat mungkin dalam kod anda.
- Laraskan tempat anda (lihat: Bagaimana untuk menyelesaikan UnicodeDecodeError dalam Python 3.6?).
- Tahan godaan untuk tambah nilai pantas menggodam.
Unicode Zen dalam Python 2.x
UnicodeDecodeError: codec 'ascii' tidak boleh menyahkod bait biasanya berlaku apabila anda cuba menukar Python 2.x str yang mengandungi bukan -ASCII aksara kepada rentetan Unicode tanpa menyatakan pengekodan rentetan asal.
Unicode rentetan (juga dikenali sebagai unicodes) ialah jenis rentetan berasingan dalam Python yang memegang kod titik Unicode dan boleh mewakili mana-mana titik Unicode di seluruh spektrum. Sebaliknya, rentetan mengandungi teks yang dikodkan dalam pelbagai format (cth., UTF-8, UTF-16, ISO-8895-1).
Pembangun modul Markdown mungkin menggunakan unicode() sebagai gerbang kualiti untuk memastikan masuk rentetan ialah Unicode. Memandangkan mereka tidak dapat menentukan pengekodan rentetan masuk, anda mesti menyahkodnya sebelum menghantarnya ke Markdown.
Rentetan Unicode boleh diisytiharkan dalam kod anda dengan awalan "u":
my_u = u'my ünicôdé strįng' print(type(my_u)) # <type></type>
Rentetan Unicode juga boleh timbul daripada fail, pangkalan data atau modul rangkaian, di mana anda tidak perlu menentukan pengekodan.
Gotchas
Penukaran Unikod boleh berlaku walaupun tanpa panggilan unicode() yang jelas:
# Explicit conversion without encoding unicode('€') # New-style format string into Unicode string # Python attempts to convert value string to Unicode first u"The currency is: {}".format('€') # Old-style format string into Unicode string # Python attempts to convert value string to Unicode first u'The currency is: %s' % '€' # Append string to Unicode # Python attempts to convert string to Unicode first u'The currency is: ' + '€'
Contoh
Dalam rajah berikut, "café " dikodkan secara berbeza dalam "UTF-8" dan "Cp1252" bergantung pada jenis terminal. Dalam kedua-dua kes, "caf" dikodkan dalam ASCII biasa. Walaupun UTF-8 menggunakan dua bait untuk mewakili "é", Cp1252 menggunakan satu bait yang juga sepadan dengan nilai titik Unicode. Dalam kes ini, nyahkod() digunakan dengan pengekodan yang betul dan penukaran yang berjaya kepada Unikod dilakukan:
[Rajah penukaran Unikod yang berjaya dengan pengekodan yang betul]
Walau bagaimanapun, jika nyahkod () dipanggil dengan "ascii", yang serupa dengan memanggil unicode() tanpa menyatakan pengekodan, UnicodeDecodeError akan berlaku:
[Rajah penukaran Unikod yang tidak berjaya dengan pengekodan yang salah]
Sandwich Unicode
Adalah amalan terbaik untuk mencipta "sandwich Unicode" dalam kod anda, di mana anda:
- Nyahkod semua data masuk ke Unicode rentetan.
- Lakukan operasi pada rentetan Unikod.
- Ekod ke str semasa keluar.
Pendekatan ini menghalang anda daripada perlu risau tentang pengekodan rentetan sepanjang anda kod.
Input / Nyahkod
- Untuk kod sumber, gunakan Literal rentetan Unikod (cth., u'Zürich') dan tambahkan pengepala pengekodan (cth., # pengekodan: utf-8).
-
Untuk fail, gunakan TextWrapper modul io dengan pengekodan yang sesuai:
my_u = u'my ünicôdé strįng' print(type(my_u)) # <type></type>
- Untuk pangkalan data, konfigurasikan sambungan untuk mengembalikan data Unicode dan gunakan rentetan Unicode untuk pertanyaan SQL.
- Untuk HTTP, pertimbangkan untuk menggunakan perpustakaan Permintaan Python, yang mengembalikan Unicode sebagai response.text .
- Untuk penyahkodan manual, gunakan my_string.decode(encoding), di mana pengekodan adalah sesuai nilai.
Output
- stdout/printing: Python cuba untuk mengkonfigurasi pengekod forstdout untuk mengekod rentetan Unicode kepada pengekodan konsol. Jika pengekodan konsol tidak betul, anda mungkin menghadapi ralat.
- Fail: io.open boleh mengekod Unikod kepada rentetan bait secara telus.
- Pangkalan Data: Konfigurasi yang betul membolehkan anda menulis data Unikod terus ke pangkalan data.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menyelesaikan Ralat 'UnicodeDecodeError: codec 'ascii' tidak dapat menyahkod bait' Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

ArraysareGenerallymorememememory-efficientthanlistsforstoringnumericaldataduetotheirfixed-sizenatureanddirectmemoryaccess.1) arraysstoreelementsinacontiguousblock, reducingoverheadfrointersormetadata.2)

ToConvertapythonlisttoanarray, usetheArraymodule: 1) importThearraymodule, 2) createalist, 3) UseArray (typecode, list) toConvertit, spesifyingthetypecodelike'i'forintegers.ThisconversionOptimizesMogenhomogeneousdata, enHomerMogeneShomogeneousdata, enHomerMogeneousdata, enhomoMogenerDataShomaSdata, enhomoMogenhomogeneousdata,

Senarai Python boleh menyimpan pelbagai jenis data. Senarai contoh mengandungi integer, rentetan, nombor titik terapung, boolean, senarai bersarang, dan kamus. Senarai fleksibiliti adalah berharga dalam pemprosesan data dan prototaip, tetapi ia perlu digunakan dengan berhati -hati untuk memastikan kebolehbacaan dan pemeliharaan kod.

Pythondoesnothavebuilt-inarrays;usethearraymoduleformemory-efficienthomogeneousdatastorage,whilelistsareversatileformixeddatatypes.Arraysareefficientforlargedatasetsofthesametype,whereaslistsofferflexibilityandareeasiertouseformixedorsmallerdatasets.

Themostcomonlyedmoduleforcreatingarraysinpythonisnumpy.1) numpyprovidesefficienttoolsforarrayoperations, idealfornumericaldata.2) arrayscanbecreatedingingnp.array () for1dand2dstructures

ToAppendElementStoapyThonList, useTheAppend () methodforsingleelements, extend () formultipleelements, andInsert () forspecificposition.1) useAppend () foraddingOneElementAttheend.2)

TOCREATEAPYTHONLIST, USESQUAREBRACKETS [] danSeparatateItemSwithCommas.1) listsaredynamicandCanHoldMixedDatypes.2) UseAppend (), mengalih keluar (), danSlicingFormApulation.3)

Dalam bidang kewangan, penyelidikan saintifik, penjagaan perubatan dan AI, adalah penting untuk menyimpan dan memproses data berangka dengan cekap. 1) Dalam Kewangan, menggunakan memori yang dipetakan fail dan perpustakaan Numpy dapat meningkatkan kelajuan pemprosesan data dengan ketara. 2) Dalam bidang penyelidikan saintifik, fail HDF5 dioptimumkan untuk penyimpanan data dan pengambilan semula. 3) Dalam penjagaan perubatan, teknologi pengoptimuman pangkalan data seperti pengindeksan dan pembahagian meningkatkan prestasi pertanyaan data. 4) Dalam AI, data sharding dan diedarkan latihan mempercepatkan latihan model. Prestasi dan skalabiliti sistem dapat ditingkatkan dengan ketara dengan memilih alat dan teknologi yang tepat dan menimbang perdagangan antara kelajuan penyimpanan dan pemprosesan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.
