


Mengelakkan Gotchas Parameter Lalai dalam Pengikatan Awal Python
Apabila menggunakan parameter lalai dalam Python, adalah penting untuk mengetahui pengikatan awal tingkah laku, yang boleh membawa kepada hasil yang tidak dijangka, terutamanya dengan argumen lalai boleh ubah. Artikel ini menangani isu ini dan menyediakan penyelesaian untuk mencipta fungsi yang secara konsisten menggunakan senarai kosong baharu sebagai parameter lalai.
Masalahnya
Pertimbangkan perkara berikut fungsi:
def my_func(working_list=[]): working_list.append("a") print(working_list)
Apabila fungsi ini dipanggil buat kali pertama tanpa hujah yang jelas, Python mencipta senarai kosong baharu sebagai nilai lalai untuk working_list. Walau bagaimanapun, panggilan berikutnya tanpa hujah yang jelas akan menggunakan senarai yang sama yang dibuat semasa panggilan awal, menghasilkan kemas kini terkumpul pada senarai.
Penyelesaian
Kepada elakkan tingkah laku ini, pendekatan yang disyorkan ialah menggunakan Tiada sebagai parameter lalai dan mengujinya secara eksplisit dalam badan fungsi. Ini boleh dicapai seperti berikut:
def my_func(working_list=None): if working_list is None: working_list = [] # alternative: # working_list = [] if working_list is None else working_list working_list.append("a") print(working_list)
Dengan menetapkan parameter lalai kepada Tiada, senarai kosong baharu akan dibuat setiap kali fungsi dipanggil tanpa hujah yang jelas.
Pertimbangan Tambahan
Dokumentasi Python mengesyorkan penggunaan ialah Tiada untuk perbandingan dengan tiada. Ini adalah gaya pilihan mengikut PEP 8, yang menasihatkan agar tidak menggunakan operator kesamarataan (== dan !=) untuk perbandingan dengan singleton seperti None.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mengelak Kelakuan Tidak Dijangka dengan Argumen Lalai Boleh Berubah dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...

Bagaimana cara menggunakan ungkapan biasa untuk memadankan tag tertutup pertama dan berhenti? Semasa berurusan dengan HTML atau bahasa markup lain, ungkapan biasa sering diperlukan untuk ...

Memahami Strategi Anti-Crawling of Investing.com Ramai orang sering cuba merangkak data berita dari Investing.com (https://cn.investing.com/news/latest-news) ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.