Bilakah Anda Harus Menggunakan For-Loops Daripada Fungsi Panda Vektor?-Tutorial Python-php.cn

Rumah

pembangunan bahagian belakang

Tutorial Python

Bilakah Anda Harus Menggunakan For-Loops Daripada Fungsi Panda Vektor?

Barbara Streisand

Dec 10, 2024 pm 02:59 PM

When Should You Use For-Loops Instead of Vectorized Pandas Functions?

Adakah gelung untuk dalam panda benar-benar teruk?

Panda menekankan reka bentuk "Konvensyen atas Konfigurasi", dengan API sesuai untuk pelbagai data dan kes penggunaan. Fungsi vektor dengan cekap melaksanakan operasi pada keseluruhan objek panda, tetapi fungsi tersebut mungkin mempunyai overhed apabila mengendalikan jenis data kompleks atau set data kecil. Oleh itu, for-gelung dan pemahaman senarai masih merupakan pilihan yang berdaya maju dalam situasi tertentu.

Bilakah anda harus mempertimbangkan alternatif kepada fungsi panda bervektor?

Mengendalikan data bersaiz kecil hingga sederhana: Penyelesaian berulang boleh menjadi lebih pantas daripada operasi bervektor, terutamanya untuk data kecil, kerana mereka mengelakkan overhed yang dikaitkan dengan vektorisasi.
Bekerja dengan djenis bercampur/objek: Jenis data objek/campuran sememangnya memerlukan pelaksanaan yang lebih perlahan dan bergelung dalam panda. Untuk-gelung atau pemahaman senarai menawarkan alternatif yang lebih pantas. Pertimbangkan untuk menstruktur semula data untuk mengasingkan jenis data yang berbeza ke dalam lajur yang berasingan.
Menggunakan ungkapan biasa: Operasi regex boleh dikendalikan dengan lebih cekap dengan menyusun semula corak dan mengulangi data, dan bukannya menggunakan panda ' operasi rentetan vektor.

Tambahan Pertimbangan

Prestasi harus diuji dengan data khusus dan kes penggunaan untuk menentukan pendekatan yang optimum.
Vektorisasi NumPy mungkin menawarkan prestasi unggul berbanding lelaran Python untuk operasi rentetan tertentu.
Menggunakan .values untuk mengakses tatasusunan asas boleh memberikan peningkatan kelajuan berbanding operasi pada panda peringkat lebih tinggi objek.

Atas ialah kandungan terperinci Bilakah Anda Harus Menggunakan For-Loops Daripada Fungsi Panda Vektor?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan

Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Artikel Berkaitan

Menyenaraikan senarai di Python: Memilih kaedah yang betulMay 14, 2025 am 12:11 AM

Tomergelistsinpython, operator youCanusethe, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, eachwithspecificadvantages: 1) operatorSimpleButlessefficientficorlargelists;

Bagaimana untuk menggabungkan dua senarai dalam Python 3?May 14, 2025 am 12:09 AM

Dalam Python 3, dua senarai boleh disambungkan melalui pelbagai kaedah: 1) Pengendali penggunaan, yang sesuai untuk senarai kecil, tetapi tidak cekap untuk senarai besar; 2) Gunakan kaedah Extend, yang sesuai untuk senarai besar, dengan kecekapan memori yang tinggi, tetapi akan mengubah suai senarai asal; 3) menggunakan * pengendali, yang sesuai untuk menggabungkan pelbagai senarai, tanpa mengubah suai senarai asal; 4) Gunakan itertools.chain, yang sesuai untuk set data yang besar, dengan kecekapan memori yang tinggi.

Rentetan senarai concatenate pythonMay 14, 2025 am 12:08 AM

Menggunakan kaedah Join () adalah cara yang paling berkesan untuk menyambungkan rentetan dari senarai di Python. 1) Gunakan kaedah Join () untuk menjadi cekap dan mudah dibaca. 2) Kitaran menggunakan pengendali tidak cekap untuk senarai besar. 3) Gabungan pemahaman senarai dan menyertai () sesuai untuk senario yang memerlukan penukaran. 4) Kaedah mengurangkan () sesuai untuk jenis pengurangan lain, tetapi tidak cekap untuk penyambungan rentetan. Kalimat lengkap berakhir.

Pelaksanaan Python, apa itu?May 14, 2025 am 12:06 AM

PythonexecutionistheprocessoftransformingpythoncodeIntoExecutableInstructions.1) TheinterpreterreadsTheCode, convertingIntoByteCode, yang mana -mana

Python: Apakah ciri -ciri utamaMay 14, 2025 am 12:02 AM

Ciri -ciri utama Python termasuk: 1. Sintaks adalah ringkas dan mudah difahami, sesuai untuk pemula; 2. Sistem jenis dinamik, meningkatkan kelajuan pembangunan; 3. Perpustakaan standard yang kaya, menyokong pelbagai tugas; 4. Komuniti dan ekosistem yang kuat, memberikan sokongan yang luas; 5. Tafsiran, sesuai untuk skrip dan prototaip cepat; 6. Sokongan multi-paradigma, sesuai untuk pelbagai gaya pengaturcaraan.

Python: pengkompil atau penterjemah?May 13, 2025 am 12:10 AM

Python adalah bahasa yang ditafsirkan, tetapi ia juga termasuk proses penyusunan. 1) Kod python pertama kali disusun ke dalam bytecode. 2) Bytecode ditafsirkan dan dilaksanakan oleh mesin maya Python. 3) Mekanisme hibrid ini menjadikan python fleksibel dan cekap, tetapi tidak secepat bahasa yang disusun sepenuhnya.

Python untuk gelung vs semasa gelung: Bila menggunakan yang mana?May 13, 2025 am 12:07 AM

UseAforLoopWheniteratingOvereForforpecificNumbimes; Useaphileloopwhencontinuinguntilaconditionismet.forloopsareidealforknownownsequences, sementara yang tidak digunakan.

Gelung Python: Kesalahan yang paling biasaMay 13, 2025 am 12:07 AM

Pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops, pengubahsuaianListsduringiteration, off-by-oneerrors, sifar-indexingissues, andnestedloopinefficies.toavoidthese: 1) use'i

See all articles