Import Peringkat Atas lwn Import Lazy: Manakah Lebih Cekap dalam Python?-Tutorial Python-php.cn

Rumah

pembangunan bahagian belakang

Tutorial Python

Import Peringkat Atas lwn Import Lazy: Manakah Lebih Cekap dalam Python?

DDD

Dec 10, 2024 pm 01:02 PM

Top-Level Imports vs. Lazy Imports: Which is More Efficient in Python?

Lokasi Pengimportan Modul: di Atas atau Bila Diperlukan?

PEP 8 menyatakan konvensyen meletakkan import di bahagian atas modul. Walau bagaimanapun, terdapat perdebatan mengenai sama ada ia adalah lebih cekap untuk mengimport apabila diperlukan.

Hujah untuk Mengimport Malas

Hujah untuk mengimport malas menunjukkan bahawa import yang tidak perlu boleh memberi kesan kecekapan, terutamanya apabila kelas, kaedah atau fungsi hanya jarang digunakan. Ini boleh membenarkan pemindahan import dalam fungsi untuk mengoptimumkan prestasi.

Pertimbangan Kecekapan

Walau bagaimanapun, pengimportan modul agak pantas. Meletakkan import di bahagian atas modul ialah kos minimum yang dibayar sekali. Sebaliknya, memindahkan import dalam fungsi meningkatkan masa pelaksanaan untuk fungsi tersebut.

Amalan Terbaik

Jika kecekapan membimbangkan, meletakkan import di bahagian atas modul adalah dinasihatkan. Hanya pertimbangkan import malas jika pemprofilan mendedahkan bahawa ia akan meningkatkan prestasi dengan ketara.

Jusifikasi Tambahan untuk Import Lazy

Walaupun kecekapan mungkin bukan sebab yang menarik untuk import malas, terdapat ialah senario lain yang sah:

Pustaka pilihan sokongan: Kod dengan berbilang laluan boleh mengelak daripada pecah jika perpustakaan pilihan tidak dipasang.
Pengamatan pemalam: Dalam fail __init__.py pemalam, import malas adalah bermanfaat kerana pemalam mungkin diimport tetapi tidak selalu digunakan.

Atas ialah kandungan terperinci Import Peringkat Atas lwn Import Lazy: Manakah Lebih Cekap dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan

Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Artikel Berkaitan

Tujuan utama python: fleksibiliti dan kemudahan penggunaanApr 17, 2025 am 12:14 AM

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python: Kekuatan pengaturcaraan serba bolehApr 17, 2025 am 12:09 AM

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Belajar python dalam 2 jam sehari: panduan praktikalApr 17, 2025 am 12:05 AM

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.

Python vs C: Pro and Cons untuk PemajuApr 17, 2025 am 12:04 AM

Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data, manakala C sesuai untuk prestasi tinggi dan kawalan asas. 1) Python mudah digunakan, dengan sintaks ringkas, dan sesuai untuk sains data dan pembangunan web. 2) C mempunyai prestasi tinggi dan kawalan yang tepat, dan sering digunakan dalam pengaturcaraan permainan dan sistem.

Python: komitmen masa dan kadar pembelajaranApr 17, 2025 am 12:03 AM

Masa yang diperlukan untuk belajar python berbeza dari orang ke orang, terutamanya dipengaruhi oleh pengalaman pengaturcaraan sebelumnya, motivasi pembelajaran, sumber pembelajaran dan kaedah, dan irama pembelajaran. Tetapkan matlamat pembelajaran yang realistik dan pelajari terbaik melalui projek praktikal.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugasApr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar andaApr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagiApr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

See all articles