Penyahserialisasi JSON Tersuai untuk Gson
Apabila menerima data JSON dengan struktur tersuai, proses penyahserikatan lalai Gson mungkin tidak mencukupi. Dalam kes sedemikian, penyahserialisasi tersuai diperlukan.
Pertimbangkan kelas Java berikut yang mewakili pengguna:
public class User { int id; String name; Timestamp updateDate; }
Dan struktur JSON yang mewakili senarai pengguna:
[{"id":1,"name":"Jonas","update_date":"1300962900226"}, {"id":5,"name":"Test","date_date":"1304782298024"}]
Untuk menyahsiri JSON ini menjadi contoh Pengguna, penyahserialisasi tersuai boleh dilakukan ditakrifkan:
import com.google.gson.JsonDeserializationContext; import com.google.gson.JsonDeserializer; import com.google.gson.JsonElement; import com.google.gson.JsonParseException; import java.lang.reflect.Type; import java.sql.Timestamp; public class UserDeserializer implements JsonDeserializer<user> { @Override public User deserialize(JsonElement json, Type typeOfT, JsonDeserializationContext context) throws JsonParseException { long time = json.getAsJsonPrimitive().getAsLong(); return new User( json.get("id").getAsInt(), json.get("name").getAsString(), new Timestamp(time)); } }</user>
Penyahserialisasi ini menghuraikan JSON ke dalam tika Pengguna, dengan mengambil kira nama medan yang ditentukan dan penghuraian cap masa tersuai.
Untuk menggunakan penyahserialisasi ini pada tika Gson, gunakan kaedah registerTypeAdapter:
GsonBuilder gsonBuilder = new GsonBuilder(); gsonBuilder.registerTypeAdapter(User.class, new UserDeserializer()); Gson gson = gsonBuilder.create();
Kini, JSON boleh dinyahsiri ke dalam senarai daripada tika Pengguna menggunakan tika Gson yang diubah suai.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Membuat Deserializer JSON Tersuai untuk Gson?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Artikel ini meneroka mengintegrasikan pengaturcaraan berfungsi ke dalam Java menggunakan ekspresi Lambda, API Streams, rujukan kaedah, dan pilihan. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan dan kebolehkerjaan kod yang lebih baik melalui kesimpulan dan kebolehubahan

Artikel ini membincangkan menggunakan JPA untuk pemetaan objek-relasi dengan ciri-ciri canggih seperti caching dan pemuatan malas. Ia meliputi persediaan, pemetaan entiti, dan amalan terbaik untuk mengoptimumkan prestasi sambil menonjolkan potensi perangkap. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan menggunakan Maven dan Gradle untuk Pengurusan Projek Java, membina automasi, dan resolusi pergantungan, membandingkan pendekatan dan strategi pengoptimuman mereka.

Artikel ini menerangkan NIO API Java untuk I/O yang tidak menyekat, menggunakan pemilih dan saluran untuk mengendalikan pelbagai sambungan dengan cekap dengan satu benang. Ia memperincikan proses, faedah (skalabilitas, prestasi), dan potensi perangkap (kerumitan,

Artikel ini membincangkan membuat dan menggunakan perpustakaan Java tersuai (fail balang) dengan pengurusan versi dan pergantungan yang betul, menggunakan alat seperti Maven dan Gradle.

Artikel ini memperincikan API soket Java untuk komunikasi rangkaian, yang meliputi persediaan pelanggan-pelayan, pengendalian data, dan pertimbangan penting seperti pengurusan sumber, pengendalian ralat, dan keselamatan. Ia juga meneroka teknik pengoptimuman prestasi, i


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.