Mengapa `del df.column_name` Tidak Berfungsi untuk Memadam Lajur dalam Panda?

Memadamkan Lajur daripada Pandas DataFrame

Walaupun penggunaan del df['column_name'] ialah kaedah yang sah untuk mengalih keluar lajur daripada DataFrame, memahami sebab sintaks alternatif del df.column_name gagal memberi penerangan yang lebih mendalam mekanisme Panda.

Sebab Kegagalan del df.column_name

Apabila mengakses Siri melalui df.column_name, objek yang terhasil ialah Siri, bukan lajur . Ini kerana Pandas menyimpan DataFrames sebagai tatasusunan dua dimensi asas, dengan lajur diwakili oleh objek Siri. Oleh itu, pernyataan del tidak boleh mengalih keluar lajur secara langsung menggunakan sintaks ini.

Pendekatan Alternatif Menggunakan drop()

Sebaliknya, kaedah pilihan untuk memadamkan lajur adalah menggunakan fungsi drop(), yang menawarkan pendekatan yang lebih intuitif dan konsisten untuk DataFrame manipulasi.

Pilihan Sintaks untuk drop()

Fungsi drop() mempunyai berbilang pilihan sintaks bergantung pada parameter yang ditentukan:

• df = df.drop('column_name', axis=1): Menggugurkan lajur yang ditentukan mengikut label, dengan axis=1 menunjukkan lajur.
• df = df.drop(columns=['column_nameA', 'column_nameB']): Menggugurkan berbilang lajur mengikut label.
• df = df.drop(df.columns[ [0, 1, 3]], paksi=1): Menggugurkan lajur mengikut asas sifarnya index.
• df.drop(['column_nameA', 'column_nameB'], axis=1, inplace=True): Lakukan pemadaman di tempat tanpa perlu menetapkan semula DataFrame.

Kesimpulan

Semasa memadam lajur yang menggunakan del mungkin kelihatan logik, ia secara teknikalnya tidak betul dalam Pandas. Fungsi drop() menyediakan kaedah yang lebih sesuai dan serba boleh untuk operasi ini, membenarkan pemadaman berasaskan label dan indeks, serta pengubahsuaian di tempat.

Atas ialah kandungan terperinci Mengapa `del df.column_name` Tidak Berfungsi untuk Memadam Lajur dalam Panda?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!