


Bagaimanakah Saya Boleh Isih Rentetan dengan Nombor Terbenam Secara Semulajadi dalam Python?
Isih Semulajadi: Seni Menyusun Rentetan dengan Nombor Terbenam
Mengisih rentetan dengan nombor boleh menjadi tugas yang sukar, tetapi ia penting untuk ramai aplikasi. Dalam Soal Jawab ini, kami akan meneroka penyelesaian yang mencapai hasil pengisihan seperti manusia, membolehkan anda menyusun rentetan seperti "sesuatu1", "sesuatu2" dan "sesuatu17" dalam susunan yang logik.
Cabaran:
Input yang diberikan terdiri daripada senarai rentetan yang mengandungi nombor. Walau bagaimanapun, kaedah sort() lalai gagal menyusunnya dengan cara yang masuk akal kepada manusia. Sebagai contoh, senarai berikut:
something1 something12 something17 something2 something25 something29
akan diisih sebagai:
something1 something12 something17 something2 something25 something29
Penyelesaian: Kunci Semulajadi
Penyelesaian terletak dalam menggunakan kunci semula jadi, kaedah pengisihan yang direka untuk kebolehbacaan manusia. Kekunci asli merawat nombor dalam rentetan sebagai entiti berasingan sambil mengekalkan struktur keseluruhan rentetan.
Berikut ialah pelaksanaan Python menggunakan fungsi natural_keys:
import re def natural_keys(text): return [int(c) if c.isdigit() else c for c in re.split(r'(\d+)', text)]
Apabila digunakan pada senarai input, keputusannya ialah:
['something1', 'something2', 'something12', 'something17', 'something25', 'something29']
Tambahan Pertimbangan:
Jika anda perlu mengisih rentetan dengan nombor titik terapung, anda boleh mengubah suai regex dalam fungsi natural_keys untuk memadankan terapung dan bukannya integer.
def natural_keys(text): return [float(c) if c.isdigit() or '.' in c else c for c in re.split(r'[+-]?([0-9]+(?:[.][0-9]*)?|[.][0-9]+)', text)]
Peningkatan ini membolehkan anda mengisih rentetan seperti:
something1 something2 something1.0 something1.25 something1.105
dalam yang berikut pesanan:
['something1', 'something1.0', 'something1.105', 'something1.25', 'something2']
Dengan menerima kuasa kekunci semula jadi, anda kini boleh dengan mudah menyusun rentetan dengan nombor terbenam dalam cara yang boleh dibaca manusia, menjadikan tugas manipulasi data anda lebih cekap dan intuitif.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Isih Rentetan dengan Nombor Terbenam Secara Semulajadi dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Pythonlistsareimplementedasdynamicarrays, notlinkedlists.1) thearestoredincontiguousmemoryblocks, yangMayrequireReAllocationWhenAppendingItems, ImpactingPormance.2) LinkedListSwouldOfferefficientInsertions/DeletionsButsCoweCcess

PythonoffersfourmainmethodstoremoveelementsFromalist: 1) Keluarkan (nilai) RemoveStHefirStoccurrenceFavalue, 2) Pop (index) RemoveRandReturnSanelementAtaspeciedIndex, 3)

Ralat toresolvea "kebenaran" yang mana -mana, berikut: 1) checkandadjustthescript'spermissionsingchmod xmyscript.shtomakeitexecutable.2) EnsurethescriptislocatedInadirectoryHeryouhaveVerPiSs, suchasyoursory, suchasyourshy, suchasyourperhysh, suchasyourshy.

ArraysarecrucialinpythonimageProcessingastheyenableefficientmanipulationandanalysisysysyisfimagedata.1) imagesareconvertedtonumpyarrays, walikasicaleimagesas2darraysandcolorimagesas3darrays.2) ArraysAllowForveSbeBerat

ArraysaresinicantantlyfasterthanlistsforoperationsbenefitingFromDirectMemoryAccessandFixed-Sizestructures.1) AccessingingElements: arraysprovideConstant-timeaccessduetocontiguousmemoryStorage.2)

ArraysareBetterforelement-wiseoperationsduetofasteraccessandoptimizedImplementations.1) arrayshavecontiguousmemoryfordirectaccess, enhancingperformance.2) listsareflexibleButslowerduetopotentiahyiLys.3)

Operasi matematik keseluruhan array di Numpy dapat dilaksanakan dengan cekap melalui operasi vektor. 1) Gunakan pengendali mudah seperti tambahan (ARR 2) untuk melaksanakan operasi pada tatasusunan. 2) Numpy menggunakan perpustakaan bahasa C yang mendasari, yang meningkatkan kelajuan pengkomputeran. 3) Anda boleh melakukan operasi kompleks seperti pendaraban, pembahagian, dan eksponen. 4) Perhatikan operasi penyiaran untuk memastikan bahawa bentuk array bersesuaian. 5) Menggunakan fungsi numpy seperti np.sum () dapat meningkatkan prestasi dengan ketara.

Di Python, terdapat dua kaedah utama untuk memasukkan elemen ke dalam senarai: 1) Menggunakan kaedah memasukkan (indeks, nilai), anda boleh memasukkan elemen pada indeks yang ditentukan, tetapi memasukkan pada permulaan senarai besar tidak cekap; 2) Menggunakan kaedah append (nilai), tambahkan elemen pada akhir senarai, yang sangat berkesan. Untuk senarai besar, disarankan untuk menggunakan append () atau pertimbangkan menggunakan array deque atau numpy untuk mengoptimumkan prestasi.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular
