


Bagaimanakah Saya Boleh Menggabungkan Kamus Python dengan Kunci Pendua ke dalam Senarai Nilai?
Menggabungkan Kamus dengan Kunci Pendua dalam Python
Dalam Python, berurusan dengan berbilang kamus boleh menjadi mencabar, terutamanya apabila menggabungkannya menjadi perlu. Isu biasa timbul apabila kamus berkongsi kunci pendua, dan matlamatnya adalah untuk mengumpulkan semua nilai yang dikaitkan dengan kunci ini ke dalam satu senarai.
Penyelesaian: defaultdict
Untuk mengendalikan ini dengan cekap, Python yang berkuasa alat yang dipanggil defaultdict daripada modul koleksi mula dimainkan. Ia membenarkan untuk mencipta nilai lalai (dalam kes ini, senarai kosong) untuk sebarang kunci yang tidak wujud dalam kamus.
Pertimbangkan contoh berikut:
d1 = {1: 2, 3: 4} d2 = {1: 6, 3: 7}
Untuk menggabungkan kamus ini, mengumpul nilai daripada kekunci yang sepadan, kita boleh menggunakan defaultdict seperti berikut:
from collections import defaultdict dd = defaultdict(list) for d in (d1, d2): # loop through all input dictionaries for key, value in d.items(): dd[key].append(value) print(dd) # result: defaultdict(<type>, {1: [2, 6], 3: [4, 7]})</type>
Dalam ini kod:
- Kami mencipta defaultdict kosong dengan defaultdict(list).
- Kami mengulangi setiap kamus input d.
- Untuk setiap pasangan nilai kunci dalam setiap kamus, kami menambahkan nilai pada senarai yang dikaitkan dengan kunci dalam lalai kami.
- Hasilnya ialah lalai di mana kunci mewakili kunci digabungkan daripada semua kamus dan nilai adalah senarai yang mengandungi semua nilai yang sepadan.
Penyelesaian ini dengan cekap mengumpul semua nilai yang dikaitkan dengan kunci padanan daripada berbilang kamus, menyediakan cara yang bersih dan serba boleh untuk mengendalikan kunci pendua .
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menggabungkan Kamus Python dengan Kunci Pendua ke dalam Senarai Nilai?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Inpython, youAppendElementStoalistusingTheAppend () method.1) useAppend () forsingLements: my_list.append (4) .2) useextend () or = formultipleelements: my_list.extend (lain_list) ormy_list = [4,5,6] .3) UseInsert () ForSpecificPositions: my_list.insert (1,5) .beaware

Kaedah untuk debug masalah shebang termasuk: 1. Semak garis shebang untuk memastikan ia adalah baris pertama skrip dan tidak ada ruang prefixed; 2. Sahkan sama ada laluan penterjemah adalah betul; 3. Panggil jurubahasa secara langsung untuk menjalankan skrip untuk mengasingkan masalah shebang; 4. Gunakan tali atau amanah untuk mengesan panggilan sistem; 5. Periksa kesan pembolehubah persekitaran pada shebang.

PythonlistscanbemanipulaterAnseveralMethodstoremoveelements: 1) theremove () methodRemoveStHefirStoccrencrentrenceAfaspiedValue.2)

Pythonlistscanstoreanydatatype, termasuk interintegers, strings, floats, booleans, otherlists, dandictionaries

PythonlistsSupportnumerousoperations: 1) addingElementSwithAppend (), extend (), andInsert ()

Buat tatasusunan pelbagai dimensi dengan numpy dapat dicapai melalui langkah-langkah berikut: 1) Gunakan fungsi numpy.array () untuk membuat array, seperti Np.Array ([[1,2,3], [4,5,6]]) untuk membuat array 2D; 2) Gunakan np.zeros (), np.ones (), np.random.random () dan fungsi lain untuk membuat array yang diisi dengan nilai tertentu; 3) Memahami sifat bentuk dan saiz array untuk memastikan bahawa panjang sub-array adalah konsisten dan mengelakkan kesilapan; 4) Gunakan fungsi np.reshape () untuk mengubah bentuk array; 5) Perhatikan penggunaan memori untuk memastikan bahawa kod itu jelas dan cekap.

Broadcastinginginnumpyisamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentshapesbyautomaticallyaligningthem.itsImplifiescode, enhancesreadability, andboostsperformance.here'showitworks: 1) smallerarraysarepaddedwithonestomatchdimensions.2) CompatibeSt

Forpythondatastorage, chooselistsforflexabilityWithMixedDatatypes, array.arrayformemory-efficienthomogeneousnumericaldata, andnumpyarraysforadvancednumericalcomputing.listsareversatileButlessefficefientfientfientfientfientfientfientfientfientfientfientfientforydodeSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShoFficeSforaydataSetShoSforayDataSetsforayDataSetsforayDataSetsforaydataSetShiSforayDodeSforayDodeSforaydataSetRaydataSetRaydataSetRaydataSet


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod
