


Cari dan Dapatkan Kamus daripada Senarai Berdasarkan Kriteria Khusus
Dalam Python, memanipulasi senarai kamus adalah tugas biasa. Satu senario sedemikian melibatkan mencari dan mendapatkan semula kamus tertentu berdasarkan pasangan nilai kuncinya.
Masalah:
Pertimbangkan senarai kamus berikut:
[ { "name": "Tom", "age": 10 }, { "name": "Mark", "age": 5 }, { "name": "Pam", "age": 7 } ]
Bagaimanakah kita mencari dan mendapatkan semula kamus dengan kekunci "nama" yang ditetapkan kepada "Pam"?
Penyelesaian:
Untuk menyelesaikan masalah ini, kita boleh menggunakan ungkapan penjana, seperti yang ditunjukkan di bawah:
dicts = [ { "name": "Tom", "age": 10 }, { "name": "Mark", "age": 5 }, { "name": "Pam", "age": 7 }, { "name": "Dick", "age": 12 } ] result = next(item for item in dicts if item["name"] == "Pam")
The ungkapan penjana berulang pada setiap kamus dalam senarai dan menyemak sama ada kunci "nama"nya sepadan dengan "Pam." Jika padanan ditemui, kamus yang sepadan dikembalikan dan disimpan dalam pembolehubah hasil. Fungsi next() memastikan bahawa item padanan pertama dikembalikan.
Sebagai contoh, menjalankan coretan kod di atas akan mendapatkan semula kamus:
{'age': 7, 'name': 'Pam'}
Item Pengendalian Tidak Ditemui:
Jika item itu tidak ditemui, anda boleh mengendalikannya dengan menyediakan lalai menggunakan yang berbeza sedikit API:
result = next((item for item in dicts if item["name"] == "Pam"), None)
Argumen None memastikan bahawa fungsi mengembalikan None jika tiada item yang sepadan ditemui.
Mencari Indeks Item:
Untuk mencari indeks item yang sepadan dan bukannya item itu sendiri, anda boleh menggunakan enumerate() fungsi:
index = next((i for i, item in enumerate(dicts) if item["name"] == "Pam"), None)
Fungsi enumerate() mengembalikan lelaran tupel, di mana setiap tupel mengandungi indeks dan item. Ungkapan penjana menggunakan lelaran ini untuk mencari indeks item padanan pertama dan menyimpannya dalam pembolehubah indeks.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana Mencari dan Mendapatkan Kamus daripada Senarai dalam Python Berdasarkan Pada Padanan Nilai Kunci dengan Cekap?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-efisien danfasterfornumumerical.2) mengelakkan yang tidak dapat dipertahankan.3)

Inpython, listsusedynamicMemoryAllocationwithover-peruntukan, pemecahan yang tidak dapat dilaksanakan.1) listsallocatemoremoremorythanneedinitial, resizingwhennessary.2) numpyarraysallocateExactMemoreForelements, menawarkanpredictableSabeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeat.

Inpython, YouCansspectHedatypeyFeleMeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formor preciscontrolatatypes.

Numpyisessentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed, ingatanefisiensi, dancomprehensivemathematicalfunctions.1) it'sfastbeCauseitperformsoperatiation

Contiguousmemoryallocationiscialforarraysbecauseitallowsficientandfastelementaccess.1) itenablesconstantTimeAccess, O (1), duetodirectaddresscalculation.2) itimproveScheFiCiencyBymultmulteLemiSphetfespercacheline.3)

Slicingapythonlistisdoneusingthesyntaxlist [Mula: berhenti: langkah] .here'showitworks: 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelementToexclude.3)

NumpyallowsforvariousoperationsonArrays: 1) BasicarithmeticLikeaddition, penolakan, pendaraban, danDivision; 2) Pengerjaan AdvancedSuchasmatrixmultiplication; 3) Element-WiseOperationswithoutExplicitLoops;

Arraysinpython, terutamanya yang ada, adalah, penawaran yang ditawarkan.1) numpyarraysenableFandlingoflargedataSetsandClexPleperationsLikemovingAverages.2)


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).
