


Cari dan Dapatkan Kamus daripada Senarai Berdasarkan Kriteria Khusus
Dalam Python, memanipulasi senarai kamus adalah tugas biasa. Satu senario sedemikian melibatkan mencari dan mendapatkan semula kamus tertentu berdasarkan pasangan nilai kuncinya.
Masalah:
Pertimbangkan senarai kamus berikut:
[ { "name": "Tom", "age": 10 }, { "name": "Mark", "age": 5 }, { "name": "Pam", "age": 7 } ]
Bagaimanakah kita mencari dan mendapatkan semula kamus dengan kekunci "nama" yang ditetapkan kepada "Pam"?
Penyelesaian:
Untuk menyelesaikan masalah ini, kita boleh menggunakan ungkapan penjana, seperti yang ditunjukkan di bawah:
dicts = [ { "name": "Tom", "age": 10 }, { "name": "Mark", "age": 5 }, { "name": "Pam", "age": 7 }, { "name": "Dick", "age": 12 } ] result = next(item for item in dicts if item["name"] == "Pam")
The ungkapan penjana berulang pada setiap kamus dalam senarai dan menyemak sama ada kunci "nama"nya sepadan dengan "Pam." Jika padanan ditemui, kamus yang sepadan dikembalikan dan disimpan dalam pembolehubah hasil. Fungsi next() memastikan bahawa item padanan pertama dikembalikan.
Sebagai contoh, menjalankan coretan kod di atas akan mendapatkan semula kamus:
{'age': 7, 'name': 'Pam'}
Item Pengendalian Tidak Ditemui:
Jika item itu tidak ditemui, anda boleh mengendalikannya dengan menyediakan lalai menggunakan yang berbeza sedikit API:
result = next((item for item in dicts if item["name"] == "Pam"), None)
Argumen None memastikan bahawa fungsi mengembalikan None jika tiada item yang sepadan ditemui.
Mencari Indeks Item:
Untuk mencari indeks item yang sepadan dan bukannya item itu sendiri, anda boleh menggunakan enumerate() fungsi:
index = next((i for i, item in enumerate(dicts) if item["name"] == "Pam"), None)
Fungsi enumerate() mengembalikan lelaran tupel, di mana setiap tupel mengandungi indeks dan item. Ungkapan penjana menggunakan lelaran ini untuk mencari indeks item padanan pertama dan menyimpannya dalam pembolehubah indeks.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana Mencari dan Mendapatkan Kamus daripada Senarai dalam Python Berdasarkan Pada Padanan Nilai Kunci dengan Cekap?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Artikel ini membimbing pemaju Python mengenai bangunan baris baris komando (CLI). Butirannya menggunakan perpustakaan seperti Typer, Klik, dan ArgParse, menekankan pengendalian input/output, dan mempromosikan corak reka bentuk mesra pengguna untuk kebolehgunaan CLI yang lebih baik.

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Artikel ini membincangkan peranan persekitaran maya di Python, memberi tumpuan kepada menguruskan kebergantungan projek dan mengelakkan konflik. Ia memperincikan penciptaan, pengaktifan, dan faedah mereka dalam meningkatkan pengurusan projek dan mengurangkan isu pergantungan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan