


Bagaimanakah Anotasi Pembolehubah Meningkatkan Petua Jenis dalam Python 3.6?
Anotasi Pembolehubah dalam Python 3.6: Mempertingkatkan Petua Jenis
Dalam keluaran Python 3.6 yang akan datang, anotasi pembolehubah memperkenalkan dimensi baharu untuk menaip petunjuk. Anotasi ini membolehkan anda menentukan jenis pembolehubah, termasuk pembolehubah kelas dan pembolehubah contoh, melalui sintaks yang mudah.
Latar Belakang daripada Petunjuk Jenis
Terdahulu dalam Python 3.5, taip pembayang telah diperkenalkan untuk menyediakan piawaian untuk menganotasi parameter fungsi. Sekarang, anotasi pembolehubah melanjutkan konsep ini untuk meliputi mana-mana pembolehubah.
Apakah itu Anotasi Pembolehubah?
Anotasi pembolehubah mengaitkan secara langsung jenis dengan pembolehubah menggunakan sintaks berikut:
variable_name: type = initial_value
Sebagai contoh, contoh yang anda sebutkan, nombor perdana: List[int] = [], mengisytiharkan senarai integer yang pada mulanya kosong.
Faedah Anotasi Pembolehubah
Sintaks baharu untuk anotasi pembolehubah ini memberikan beberapa kelebihan:
Diringkaskan Petua Taip:
Ia menawarkan cara yang lebih ringkas untuk jenis pembayang daripada menggunakan komen # jenis.
Maklumat Jenis Yang Dipertingkat:
Ia membolehkan modul dan kelas mempunyai atribut anotasi yang menyimpan jenis metadata. Ini memudahkan akses kepada maklumat jenis oleh alat dan perpustakaan luaran.
Sokongan untuk Pembolehubah Kelas:
Jenis ClassVar baharu telah ditambahkan untuk menandakan pembolehubah kelas secara eksplisit. Ini menjelaskan perbezaan antara pembolehubah kelas dan contoh.
Ciri Pilihan:
Anotasi pembolehubah adalah pilihan sepenuhnya. Walau bagaimanapun, ia amat disyorkan untuk meningkatkan kebolehbacaan kod, meningkatkan keupayaan menyemak jenis dan memudahkan alat pihak ketiga untuk memanfaatkan maklumat jenis.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Anotasi Pembolehubah Meningkatkan Petua Jenis dalam Python 3.6?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

ToAppendElementStoapyThonList, useTheAppend () methodforsingleelements, extend () formultipleelements, andInsert () forspecificposition.1) useAppend () foraddingOneElementAttheend.2)

TOCREATEAPYTHONLIST, USESQUAREBRACKETS [] danSeparatateItemSwithCommas.1) listsaredynamicandCanHoldMixedDatypes.2) UseAppend (), mengalih keluar (), danSlicingFormApulation.3)

Dalam bidang kewangan, penyelidikan saintifik, penjagaan perubatan dan AI, adalah penting untuk menyimpan dan memproses data berangka dengan cekap. 1) Dalam Kewangan, menggunakan memori yang dipetakan fail dan perpustakaan Numpy dapat meningkatkan kelajuan pemprosesan data dengan ketara. 2) Dalam bidang penyelidikan saintifik, fail HDF5 dioptimumkan untuk penyimpanan data dan pengambilan semula. 3) Dalam penjagaan perubatan, teknologi pengoptimuman pangkalan data seperti pengindeksan dan pembahagian meningkatkan prestasi pertanyaan data. 4) Dalam AI, data sharding dan diedarkan latihan mempercepatkan latihan model. Prestasi dan skalabiliti sistem dapat ditingkatkan dengan ketara dengan memilih alat dan teknologi yang tepat dan menimbang perdagangan antara kelajuan penyimpanan dan pemprosesan.

Pythonarraysarecreatedusingthearraymodule, notbuilt-inlikelists.1) importTheArrayModule.2) specifythetypecode, cth., 'I'forintegers.3) Initializewithvalues.arraysofferbettermemoryficiencyficorhomogeneousdatabutflex.

Sebagai tambahan kepada garis shebang, terdapat banyak cara untuk menentukan penterjemah python: 1. Gunakan perintah python terus dari baris arahan; 2. Gunakan fail batch atau skrip shell; 3. Gunakan alat binaan seperti membuat atau cmake; 4. Gunakan pelari tugas seperti Invoke. Setiap kaedah mempunyai kelebihan dan kekurangannya, dan penting untuk memilih kaedah yang sesuai dengan keperluan projek.

Forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-efisien danfasterfornumumerical.2) mengelakkan yang tidak dapat dipertahankan.3)

Inpython, listsusedynamicMemoryAllocationwithover-peruntukan, pemecahan yang tidak dapat dilaksanakan.1) listsallocatemoremoremorythanneedinitial, resizingwhennessary.2) numpyarraysallocateExactMemoreForelements, menawarkanpredictableSabeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeat.

Inpython, YouCansspectHedatypeyFeleMeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formor preciscontrolatatypes.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.
