Rumah >pembangunan bahagian belakang >Tutorial Python >Python Iterator vs. Generator: Bilakah Saya Perlu Menggunakan Yang Mana?

Python Iterator vs. Generator: Bilakah Saya Perlu Menggunakan Yang Mana?

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate Olsenasal
2024-12-10 03:12:15850semak imbas

Python Iterators vs. Generators: When Should I Use Which?

Memahami Perbezaan antara Iterators dan Generator Python

Dalam dunia pengaturcaraan Python, iterator dan penjana adalah dua konsep yang berkait rapat namun berbeza. Mari kita selidiki perbezaan mereka dan terokai apabila setiap binaan ini terbukti paling berguna.

Iterators: Abstraksi Umum untuk Melintasi Data

Iterators ialah abstraksi yang lebih umum yang merangkumi mana-mana objek dengan kaedah seterusnya dan satu Kaedah iter yang mengembalikan dirinya sendiri. Ini bermakna bahawa iterator boleh mewakili pelbagai struktur data, seperti senarai, tupel atau kelas tersuai dan menyediakan cara yang konsisten untuk melintasinya.

Penjana: Jenis Iterator Istimewa dengan Sihir Hasil

Setiap penjana adalah lelaran, tetapi bukan sebaliknya. Penjana dibina dengan memanggil fungsi yang mengandungi satu atau lebih ungkapan hasil. Ungkapan hasil ini menjeda pelaksanaan fungsi dan mengembalikan nilai buat sementara waktu. Objek yang terhasil mempunyai ciri-ciri iterator, tetapi pelaksanaannya adalah unik.

Bila Menggunakan Iterator vs. Generator

Iterators Tersuai: Pilih lelaran tersuai apabila anda memerlukan kelas tersuai dengan penjejakan keadaan yang rumit atau perlu mendedahkan kaedah tambahan di luar __next__.

Penjana: Penjana biasanya lebih sesuai dan lebih mudah untuk dilaksanakan untuk kebanyakan senario, terutamanya apabila penyelenggaraan keadaan adalah minimum. Ungkapan hasil mengendalikan penggantungan bingkai dan penyambungan semula, menjadikannya mudah untuk mengurus keadaan.

Contoh Praktikal: Menjana Nombor Kuasa Dua

Pertimbangkan tugas menjana nombor kuasa dua dalam julat tertentu .

Penjana Pelaksanaan:

def squares(start, stop):
    for i in range(start, stop):
        yield i * i  # Use yield to pause and return values

Pelaksanaan Iterator Tersuai:

class Squares(object):
    def __init__(self, start, stop):
        self.start = start
        self.stop = stop

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        if self.start >= self.stop:
            raise StopIteration
        current = self.start * self.start
        self.start += 1
        return current

Walaupun pendekatan penjana memerlukan kurang kod, iterator tersuai memberikan lebih kefleksibelan dengan kaedah tambahan .

Atas ialah kandungan terperinci Python Iterator vs. Generator: Bilakah Saya Perlu Menggunakan Yang Mana?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn