


Tukar .py kepada .exe dalam Python 3.6
Menukar program Python kepada boleh laku memberikan kemudahan dan membolehkan pengedaran yang lebih mudah. Panduan ini membentangkan kaedah terperinci untuk mencapai penukaran ini menggunakan cx_Freeze dalam Python 3.6.
Langkah:
- Pasang Python 3.6: Pastikan bahawa Python 3.6 dipasang pada anda sistem.
- Pasang cx_Freeze dan idna: Buka command prompt dan masukkan arahan berikut:
pip install cx_Freeze pip install idna
- Buat Python Program: Tulis program Python anda dan simpan dengan sambungan .py, cth., myfirstprog.py.
- Buat Skrip Persediaan: Cipta fail Python baharu bernama setup.py dalam direktori yang sama dengan anda skrip.
- Edit Skrip Persediaan: Salin kod berikut ke dalam setup.py dan laraskan medan yang diserlahkan mengikut keperluan:
from cx_Freeze import setup, Executable base = None executables = [Executable("**myfirstprog.py**", base=base)] packages = ["**idna**"] options = { 'build_exe': { 'packages':packages, }, } setup( name = "**<any name>**", options = options, version = "**<any number>**", description = '**<any description>**', executables = executables )</any></any></any>
- Buka Command Prompt: Shift right- klik dalam direktori yang sama dan pilih "Buka tetingkap arahan di sini."
- Bina Boleh laku: Dalam gesaan arahan, masukkan arahan berikut:
python setup.py build
- Cari Boleh laku: Jika berjaya, folder bernama bina akan dibuat. Di dalamnya, cari boleh laku di bawah folder lain (biasanya dinamakan sempena program anda).
- Jalankan Boleh laku: Klik pada boleh laku untuk menjalankan atur cara anda yang ditukar.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menukar Fail Python 3.6 .py kepada .exe Menggunakan cx_Freeze?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Artikel ini membimbing pemaju Python mengenai bangunan baris baris komando (CLI). Butirannya menggunakan perpustakaan seperti Typer, Klik, dan ArgParse, menekankan pengendalian input/output, dan mempromosikan corak reka bentuk mesra pengguna untuk kebolehgunaan CLI yang lebih baik.

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Artikel ini membincangkan peranan persekitaran maya di Python, memberi tumpuan kepada menguruskan kebergantungan projek dan mengelakkan konflik. Ia memperincikan penciptaan, pengaktifan, dan faedah mereka dalam meningkatkan pengurusan projek dan mengurangkan isu pergantungan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft