


Persatuan ORM GORM Golang
In Go, GORM ialah ORM yang popular untuk berinteraksi dengan pangkalan data. Apabila bekerja dengan persatuan dalam GORM, adalah penting untuk mewujudkan hubungan yang betul antara struct. Pertimbangkan struktur berikut yang mewakili Bandar dan Tempat:
type Place struct { ID int Name string Town Town } type Town struct { ID int Name string }
Di sini, setiap Bandar boleh mempunyai berbilang Tempat, manakala setiap Tempat hanya milik satu Bandar.
Andaikan anda ingin menanyakan semua Tempat dan maklumat Bandar mereka yang berkaitan. Di bawah ialah pangkalan data sampel dan hasil yang dijangkakan:
Jadual Tempat
id | name | town_id |
---|---|---|
1 | Place1 | 1 |
2 | Place2 | 1 |
Jadual Towns
id | name |
---|---|
1 | Town1 |
Dijangka Keputusan:
id | name | Town |
---|---|---|
1 | Place1 | Town1 |
2 | Place2 | Town1 |
Pelaksanaan Awal
Pelaksanaan awal cuba menanyakan semua Tempat tetapi gagal memasukkan maklumat Bandar yang berkaitan:
db, _ := gorm.Open("sqlite3", "./data.db") defer db.Close() places := []Place{} db.Find(&places) fmt.Println(places)
Menggunakan Pramuat
Penyelesaian optimum melibatkan penggunaan kaedah Pramuat GORM sebelum operasi Cari. Ini memastikan bahawa data berkaitan dimasukkan dalam pertanyaan utama, menghapuskan keperluan untuk pertanyaan tambahan:
db.Preload("Town").Find(&places)
Dengan pendekatan ini, hanya dua pertanyaan akan dicetuskan, meningkatkan prestasi dengan ketara:
Pertanyaan Log:
Time | Query |
---|---|
22.24ms | SELECT * FROM "places" |
0.92ms | SELECT * FROM "towns" WHERE "id" in ('1') |
Kesimpulan
Apabila bekerja dengan persatuan dalam GORM, adalah penting untuk menentukan kunci asing dengan betul. Menggunakan Pramuat membolehkan anda memasukkan maklumat yang berkaitan dengan cekap dalam pertanyaan anda, mengekalkan kebolehskalaan dan mengoptimumkan prestasi.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Fungsi Pramuat GORM Boleh Mengoptimumkan Pertanyaan dengan Persatuan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menunjukkan penciptaan dan stub di GO untuk ujian unit. Ia menekankan penggunaan antara muka, menyediakan contoh pelaksanaan mengejek, dan membincangkan amalan terbaik seperti menjaga mocks fokus dan menggunakan perpustakaan penegasan. Articl

Artikel ini meneroka kekangan jenis adat Go untuk generik. Ia memperincikan bagaimana antara muka menentukan keperluan jenis minimum untuk fungsi generik, meningkatkan keselamatan jenis dan kebolehgunaan semula kod. Artikel ini juga membincangkan batasan dan amalan terbaik

Artikel ini membincangkan ujian unit menulis di GO, meliputi amalan terbaik, teknik mengejek, dan alat untuk pengurusan ujian yang cekap.

Artikel ini meneroka menggunakan alat pengesanan untuk menganalisis aliran pelaksanaan aplikasi GO. Ia membincangkan teknik instrumentasi manual dan automatik, membandingkan alat seperti Jaeger, Zipkin, dan OpenTelemetry, dan menonjolkan visualisasi data yang berkesan

Artikel ini menerangkan cara menggunakan alat PPROF untuk menganalisis prestasi GO, termasuk membolehkan profil, mengumpul data, dan mengenal pasti kesesakan biasa seperti CPU dan isu memori.

Artikel ini membincangkan pakej GO's Reflect, yang digunakan untuk manipulasi kod runtime, bermanfaat untuk siri, pengaturcaraan generik, dan banyak lagi. Ia memberi amaran tentang kos prestasi seperti pelaksanaan yang lebih perlahan dan penggunaan memori yang lebih tinggi, menasihati penggunaan yang bijak dan terbaik

Artikel ini membincangkan menguruskan kebergantungan modul Go melalui Go.Mod, meliputi spesifikasi, kemas kini, dan resolusi konflik. Ia menekankan amalan terbaik seperti versi semantik dan kemas kini biasa.

Artikel ini membincangkan menggunakan ujian yang didorong oleh jadual di GO, satu kaedah yang menggunakan jadual kes ujian untuk menguji fungsi dengan pelbagai input dan hasil. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan yang lebih baik, penurunan duplikasi, skalabiliti, konsistensi, dan a


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
