Bagaimanakah Saya Boleh Mengisih DataFrame Pandas mengikut Lajur Tertentu?

Mengisih Pandas DataFrame mengikut Satu Lajur

Isih Pandas DataFrame boleh menjadi penting untuk mengatur dan menganalisis data. Siaran ini meneroka kaedah untuk mengisih DataFrame berdasarkan nilai dalam lajur tertentu, digambarkan melalui contoh.

Pertimbangkan DataFrame berikut dengan lajur bernama "bulan_number" yang mengandungi bulan yang diwakili oleh nombor dari 1 hingga 12:

        0          1     month_number
0   354.7      April           4
1    55.4     August          8
2   176.5   December         12
3    95.5   February         2
4    85.6    January         1
5     152       July           7
6   238.7       June           6
7   104.8      March           3
8   283.5        May           5
9   278.8   November         11
10  249.6    October         10
11  212.7  September         9

Untuk mengisih DataFrame ini mengikut lajur "nombor_bulan", kita boleh menggunakan kaedah sort_values. Begini caranya:

sorted_df = df.sort_values('month_number')

Df sorted kini mengandungi baris yang diisih dalam tertib menaik berdasarkan nilai dalam lajur "month_number":

        0          1     month_number
4    85.6    January         1
3    95.5   February         2
7   104.8      March           3
0   354.7      April           4
8   283.5        May           5
6   238.7       June           6
5   152.0       July           7
1    55.4     August          8
11  212.7  September         9
10  249.6    October         10
9   278.8   November         11
2   176.5   December         12

Kami juga boleh mengisih DataFrame mengikut berbilang lajur menggunakan senarai label lajur. Contohnya, untuk mengisih mengikut "nombor_bulan" dahulu dan kemudian dengan "lajur 0", kita boleh menggunakan:

sorted_df = df.sort_values(['month_number', '0'])

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mengisih DataFrame Pandas mengikut Lajur Tertentu?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!