cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonBagaimanakah Saya Boleh Menyambung Berbilang Proses dengan Cekap dalam Python Menggunakan `subprocess.Popen` dan Bilakah Saya Harus Mengelakkan Paip?

How Can I Efficiently Connect Multiple Processes in Python Using `subprocess.Popen` and When Should I Avoid Piping?

Menyambung Pelbagai Proses dengan Paip Menggunakan subproses.Popen

Untuk melaksanakan perintah shell kompleks yang melibatkan paip berbilang proses, modul subproses Python menyediakan kefungsian untuk mencipta dan mengurus proses. Mari kita terokai cara menggunakan subproses.Popen untuk tujuan ini.

Paip AWK dan Proses Isih

Arahan shell yang disediakan:

echo "input data" | awk -f script.awk | sort > outfile.txt

menyalurkan keluaran echo "input data" ke dalam proses awk, yang outputnya kemudian disalurkan ke dalam proses isihan. Untuk mensimulasikan ini menggunakan subproses.Popen:

import subprocess

p_awk = subprocess.Popen(["awk","-f","script.awk"],
                         stdin=subprocess.PIPE,
                         stdout=subprocess.PIPE)
p_sort = subprocess.Popen(["sort"], stdin=p_awk.stdout, stdout=subprocess.PIPE)

stdout_data = p_sort.communicate(b"input data\n")[0]

Dalam senario ini, arahan gema digantikan dengan tulis terus ke stdin p_awk dan stdout_data mengandungi output yang diisih.

Faedah Menghapuskan awk

Walaupun penyelesaian yang diterima mencapai paip matlamat, adalah disyorkan untuk mempertimbangkan pendekatan Python sahaja seperti yang digambarkan di bawah:

import subprocess

awk_sort = subprocess.Popen("awk -f script.awk | sort > outfile.txt",
                           stdin=subprocess.PIPE, shell=True)

stdout_data = awk_sort.communicate(b"input data\n")[0]

Pendekatan ini mewakilkan paip ke shell, memudahkan kod subproses. Selain itu, menulis semula skrip awk dalam Python boleh menghapuskan awk sebagai pergantungan, menghasilkan kod yang lebih pantas dan lebih mudah.

Mengapa Mengelakkan Paip Boleh Bermanfaat

Melalui paip berbilang proses memperkenalkan kerumitan dan potensi kesesakan. Dengan menghapuskan paip dan menggunakan Python untuk semua langkah pemprosesan, anda memperoleh faedah berikut:

  • Pangkalan kod yang dipermudahkan, menghapuskan keperluan untuk memahami dan mengurus paip.
  • Kecekapan yang dipertingkatkan, semasa Python memproses data secara berurutan tanpa overhed komunikasi antara proses.
  • Fleksibiliti yang lebih besar, membolehkan anda mengubah suai dengan mudah langkah pemprosesan data tanpa berurusan dengan pengurusan saluran paip.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menyambung Berbilang Proses dengan Cekap dalam Python Menggunakan `subprocess.Popen` dan Bilakah Saya Harus Mengelakkan Paip?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimana anda menambah elemen ke senarai python?Bagaimana anda menambah elemen ke senarai python?May 04, 2025 am 12:17 AM

ToAppendElementStoapyThonList, useTheAppend () methodforsingleelements, extend () formultipleelements, andInsert () forspecificposition.1) useAppend () foraddingOneElementAttheend.2)

Bagaimana anda membuat senarai python? Beri contoh.Bagaimana anda membuat senarai python? Beri contoh.May 04, 2025 am 12:16 AM

TOCREATEAPYTHONLIST, USESQUAREBRACKETS [] danSeparatateItemSwithCommas.1) listsaredynamicandCanHoldMixedDatypes.2) UseAppend (), mengalih keluar (), danSlicingFormApulation.3)

Bincangkan kes penggunaan dunia sebenar di mana penyimpanan dan pemprosesan data berangka yang cekap adalah kritikal.Bincangkan kes penggunaan dunia sebenar di mana penyimpanan dan pemprosesan data berangka yang cekap adalah kritikal.May 04, 2025 am 12:11 AM

Dalam bidang kewangan, penyelidikan saintifik, penjagaan perubatan dan AI, adalah penting untuk menyimpan dan memproses data berangka dengan cekap. 1) Dalam Kewangan, menggunakan memori yang dipetakan fail dan perpustakaan Numpy dapat meningkatkan kelajuan pemprosesan data dengan ketara. 2) Dalam bidang penyelidikan saintifik, fail HDF5 dioptimumkan untuk penyimpanan data dan pengambilan semula. 3) Dalam penjagaan perubatan, teknologi pengoptimuman pangkalan data seperti pengindeksan dan pembahagian meningkatkan prestasi pertanyaan data. 4) Dalam AI, data sharding dan diedarkan latihan mempercepatkan latihan model. Prestasi dan skalabiliti sistem dapat ditingkatkan dengan ketara dengan memilih alat dan teknologi yang tepat dan menimbang perdagangan antara kelajuan penyimpanan dan pemprosesan.

Bagaimana anda membuat array python? Beri contoh.Bagaimana anda membuat array python? Beri contoh.May 04, 2025 am 12:10 AM

Pythonarraysarecreatedusingthearraymodule, notbuilt-inlikelists.1) importTheArrayModule.2) specifythetypecode, cth., 'I'forintegers.3) Initializewithvalues.arraysofferbettermemoryficiencyficorhomogeneousdatabutflex.

Apakah beberapa alternatif untuk menggunakan garis shebang untuk menentukan penterjemah python?Apakah beberapa alternatif untuk menggunakan garis shebang untuk menentukan penterjemah python?May 04, 2025 am 12:07 AM

Sebagai tambahan kepada garis shebang, terdapat banyak cara untuk menentukan penterjemah python: 1. Gunakan perintah python terus dari baris arahan; 2. Gunakan fail batch atau skrip shell; 3. Gunakan alat binaan seperti membuat atau cmake; 4. Gunakan pelari tugas seperti Invoke. Setiap kaedah mempunyai kelebihan dan kekurangannya, dan penting untuk memilih kaedah yang sesuai dengan keperluan projek.

Bagaimanakah pilihan antara senarai dan tatasusunan memberi kesan kepada prestasi keseluruhan aplikasi Python yang berurusan dengan dataset yang besar?Bagaimanakah pilihan antara senarai dan tatasusunan memberi kesan kepada prestasi keseluruhan aplikasi Python yang berurusan dengan dataset yang besar?May 03, 2025 am 12:11 AM

Forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-efisien danfasterfornumumerical.2) mengelakkan yang tidak dapat dipertahankan.3)

Jelaskan bagaimana memori diperuntukkan untuk senarai berbanding tatasusunan dalam Python.Jelaskan bagaimana memori diperuntukkan untuk senarai berbanding tatasusunan dalam Python.May 03, 2025 am 12:10 AM

Inpython, listsusedynamicMemoryAllocationwithover-peruntukan, pemecahan yang tidak dapat dilaksanakan.1) listsallocatemoremoremorythanneedinitial, resizingwhennessary.2) numpyarraysallocateExactMemoreForelements, menawarkanpredictableSabeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeat.

Bagaimana anda menentukan jenis data elemen dalam array python?Bagaimana anda menentukan jenis data elemen dalam array python?May 03, 2025 am 12:06 AM

Inpython, YouCansspectHedatypeyFeleMeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formor preciscontrolatatypes.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Versi Mac WebStorm

Versi Mac WebStorm

Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

MantisBT

MantisBT

Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.