


Mengapa Anjakan Kiri Tidak Ditakrifkan pada Nilai Negatif dalam C tetapi Ditakrifkan dengan Baik dalam C ?
Piawaian ISO C99 dan C menentukan tingkah laku yang berbeza untuk operasi anjakan kiri pada nilai negatif. Dalam C, mengalihkan nilai negatif menimbulkan tingkah laku tidak ditentukan (UB) mengikut seksyen standard ISO C99 6.5.7/4. Ini disebabkan oleh takrifan yang hanya menyatakan keputusan dengan jelas untuk nilai bukan negatif, meninggalkan tingkah laku tidak ditentukan untuk nilai negatif.
Walau bagaimanapun, standard ISO C -03 (bahagian 5.8/2) mentakrifkan secara eksplisit tingkah laku untuk jenis yang ditandatangani . Jika nilai yang dialihkan boleh diwakili dalam jenis hasil, ia dikembalikan. Jika tidak, gelagat yang tidak ditentukan akan digunakan.
Mengapa Gelagat Tidak Ditakrifkan untuk Anjakan Kiri pada Negatif?
Takrifan ISO C99 bagi operasi anjakan kiri tidak menyatakan perkara yang berlaku dengan bit tertib tinggi nilai negatif apabila dianjak. Ini menyerahkan kepada pelaksanaan untuk memutuskan perkara yang perlu dilakukan, yang boleh mengakibatkan keputusan yang berbeza atau tidak betul. Untuk memastikan gelagat yang konsisten merentas pengkompil, gelagat yang tidak ditentukan ialah lalai.
Mengapa Gelagat Ditentukan Pelaksanaan untuk Anjakan Kanan pada Negatif?
Berbeza dengan operasi anjakan kiri , operasi syif kanan tidak perlu berurusan dengan pemotongan dari kiri. Akibatnya, lebih mudah bagi pelaksanaan untuk menentukan tingkah laku yang konsisten untuk nilai negatif. Tingkah laku ini boleh berbeza-beza bergantung pada pengkompil dan sistem, tetapi ia biasanya sama ada aritmetik (serupa dengan anjakan kanan yang ditandatangani dalam C ) atau logik (hasilnya ialah sifar).
Kesimpulan
Sebab bagi kelakuan berbeza operasi anjakan kiri dan kanan pada nilai negatif dalam C dan C sebahagian besarnya disebabkan oleh kemudahan pelaksanaan. Anjakan kanan boleh ditakrifkan secara konsisten untuk nilai negatif tanpa kerumitan yang ketara, manakala anjakan kiri mesti sama ada memotong bit atau menentukan hasil bukan mudah alih, yang akan membawa kepada gelagat tidak konsisten merentas pengkompil.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapakah Nombor Negatif Peralihan Kiri Tidak Ditakrifkan dalam C tetapi Ditakrifkan (dengan kaveat) dalam C ?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Anda boleh menggunakan perpustakaan TinyXML, PuGixML, atau libxml2 untuk memproses data XML dalam C. 1) Parse XML Files: Gunakan kaedah DOM atau SAX, DOM sesuai untuk fail kecil, dan SAX sesuai untuk fail besar. 2) Menjana fail XML: Tukar struktur data ke dalam format XML dan tulis ke fail. Melalui langkah -langkah ini, data XML dapat diuruskan dan dimanipulasi dengan berkesan.

Bekerja dengan struktur data XML di C boleh menggunakan perpustakaan TinyXML atau PugixML. 1) Gunakan perpustakaan PugixML untuk menghuraikan dan menghasilkan fail XML. 2) Mengendalikan elemen XML bersarang kompleks, seperti maklumat buku. 3) Mengoptimumkan kod pemprosesan XML, dan disyorkan untuk menggunakan perpustakaan yang cekap dan parsing streaming. Melalui langkah -langkah ini, data XML dapat diproses dengan cekap.

C masih menguasai pengoptimuman prestasi kerana pengurusan memori peringkat rendah dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya sangat diperlukan dalam pembangunan permainan, sistem transaksi kewangan dan sistem tertanam. Khususnya, ia ditunjukkan sebagai: 1) dalam pembangunan permainan, pengurusan memori peringkat rendah C dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya bahasa pilihan untuk pembangunan enjin permainan; 2) Dalam sistem transaksi kewangan, kelebihan prestasi C memastikan latensi yang sangat rendah dan throughput yang tinggi; 3) Dalam sistem tertanam, pengurusan memori peringkat rendah C dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya sangat popular dalam persekitaran yang terkawal sumber.

Pilihan kerangka C XML harus berdasarkan keperluan projek. 1) TinyXML sesuai untuk persekitaran yang terkawal sumber, 2) PugixML sesuai untuk keperluan berprestasi tinggi, 3) Xerces-C menyokong pengesahan XMLSchema kompleks, dan prestasi, kemudahan penggunaan dan lesen mesti dipertimbangkan ketika memilih.

C# sesuai untuk projek yang memerlukan kecekapan pembangunan dan keselamatan jenis, manakala C sesuai untuk projek yang memerlukan prestasi tinggi dan kawalan perkakasan. 1) C# menyediakan koleksi sampah dan LINQ, sesuai untuk aplikasi perusahaan dan pembangunan Windows. 2) C dikenali dengan prestasi tinggi dan kawalan asasnya, dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan permainan dan sistem.

Pengoptimuman kod C boleh dicapai melalui strategi berikut: 1. Menguruskan memori secara manual untuk penggunaan pengoptimuman; 2. Tulis kod yang mematuhi peraturan pengoptimuman pengkompil; 3. Pilih algoritma dan struktur data yang sesuai; 4. Gunakan fungsi inline untuk mengurangkan overhead panggilan; 5. Memohon template metaprogramming untuk mengoptimumkan pada masa penyusunan; 6. Elakkan penyalinan yang tidak perlu, gunakan semantik bergerak dan parameter rujukan; 7. Gunakan Const dengan betul untuk membantu pengoptimuman pengkompil; 8. Pilih struktur data yang sesuai, seperti STD :: vektor.

Kata kunci yang tidak menentu dalam C digunakan untuk memaklumkan pengkompil bahawa nilai pembolehubah boleh diubah di luar kawalan kod dan oleh itu tidak dapat dioptimumkan. 1) Ia sering digunakan untuk membaca pembolehubah yang boleh diubahsuai oleh perkakasan atau program perkhidmatan mengganggu, seperti keadaan sensor. 2) Tidak menentu tidak dapat menjamin keselamatan multi-thread, dan harus menggunakan kunci mutex atau operasi atom. 3) Menggunakan tidak menentu boleh menyebabkan prestasi sedikit berkurangan, tetapi memastikan ketepatan program.

Mengukur prestasi thread di C boleh menggunakan alat masa, alat analisis prestasi, dan pemasa tersuai di perpustakaan standard. 1. Gunakan perpustakaan untuk mengukur masa pelaksanaan. 2. Gunakan GPROF untuk analisis prestasi. Langkah -langkah termasuk menambah pilihan -pg semasa penyusunan, menjalankan program untuk menghasilkan fail gmon.out, dan menghasilkan laporan prestasi. 3. Gunakan modul Callgrind Valgrind untuk melakukan analisis yang lebih terperinci. Langkah -langkah termasuk menjalankan program untuk menghasilkan fail callgrind.out dan melihat hasil menggunakan kcachegrind. 4. Pemasa tersuai secara fleksibel dapat mengukur masa pelaksanaan segmen kod tertentu. Kaedah ini membantu memahami sepenuhnya prestasi benang dan mengoptimumkan kod.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
