Bagaimanakah Fungsi `mana-mana` dan `semua` Python berfungsi dalam Pemahaman Senarai, dan Mengapa Ini Mungkin Mengembalikan `[False, False, False]`?-Tutorial Python-php.cn

Bagaimanakah Fungsi `mana-mana` dan `semua` Python berfungsi dalam Pemahaman Senarai, dan Mengapa Ini Mungkin Mengembalikan `[False, False, False]`?

Patricia Arquette

Dec 10, 2024 am 01:19 AM

How Do Python's `any` and `all` Functions Work in List Comprehension, and Why Might This Return `[False, False, False]`?

Memahami mana-mana dan semua Fungsi Python

Sebarang dan semua Python ialah fungsi terbina dalam yang menilai iterable dan mengembalikan nilai boolean berdasarkan kebenaran mereka elemen.

mana-mana

sebarang pulangan Benar jika sekurang-kurangnya satu elemen dalam lelaran ialah Benar (atau bukan sifar untuk nilai berangka). Ia menilai boleh lelar sehingga nilai True ditemui atau semua elemen telah habis.

semua

semua kembali True hanya jika semua elemen dalam leterable adalah Benar. Jika iterable kosong, semua akan kembali True. Ia terus menilai yang boleh diubah sehingga nilai Palsu ditemui atau semua elemen telah diperiksa.

kebenaran

Memahami kebenaran adalah penting untuk memahami bagaimana semua dan semua berfungsi. Dalam Python, nilai dianggap Benar jika ia bukan sifar, rentetan kosong atau Tiada (Null). Nilai Falsey termasuk 0, bekas kosong dan False sendiri.

Kod Anda

Dalam kod anda, anda menggunakan pemahaman senarai:

[any(x) and not all(x) for x in zip(*d['Drd2'])]

Untuk memahami ungkapan ini, mari kita patahkan bawah:

zip(*d['Drd2']): mencipta senarai tupel dengan mengumpulkan elemen yang sepadan daripada senarai berbeza dalam d['Drd2'].
untuk x dalam zip(*d['Drd2']): lelaran atas tupel dalam senarai tupel yang dibuat.
mana-mana(x): menilai jika mana-mana elemen dalam tuple tertentu adalah Benar.
bukan semua(x): menilai jika tidak semua elemen dalam tuple tertentu adalah Benar.
dan: menggabungkan hasil ungkapan sebelumnya.

Mengapa Salah Dikembalikan

Kod anda dikembalikan [False, False, False] kerana ia menyemak sama ada sekurang-kurangnya satu nilai adalah Benar dan pada masa yang sama tidak semua nilai adalah Benar untuk setiap tupel dalam senarai tupel. Memandangkan tupel dalam d['Drd2'] mempunyai unsur yang sama, semua(x) adalah Benar untuk setiap tupel, menjadikan tidak semua(x) Salah. Akibatnya, ungkapan keseluruhan menjadi mana-mana(x) dan bukan semua(x) dinilai kepada False untuk setiap tuple.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Fungsi `mana-mana` dan `semua` Python berfungsi dalam Pemahaman Senarai, dan Mengapa Ini Mungkin Mengembalikan `[False, False, False]`?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan

Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Artikel Berkaitan

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah kebenaran yang dihadapi semasa melihat versi Python di Terminal Linux?Apr 01, 2025 pm 05:09 PM

Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html?Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Serialization dan deserialisasi objek python: Bahagian 1Mar 08, 2025 am 09:39 AM

Serialization dan deserialization objek Python adalah aspek utama dari mana-mana program bukan remeh. Jika anda menyimpan sesuatu ke fail python, anda melakukan siri objek dan deserialization jika anda membaca fail konfigurasi, atau jika anda menjawab permintaan HTTP. Dalam erti kata, siri dan deserialization adalah perkara yang paling membosankan di dunia. Siapa yang peduli dengan semua format dan protokol ini? Anda mahu berterusan atau mengalirkan beberapa objek python dan mengambilnya sepenuhnya pada masa yang akan datang. Ini adalah cara yang baik untuk melihat dunia pada tahap konseptual. Walau bagaimanapun, pada tahap praktikal, skim siri, format atau protokol yang anda pilih boleh menentukan kelajuan, keselamatan, kebebasan status penyelenggaraan, dan aspek lain dari program

Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch?Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Modul Matematik dalam Python: StatistikMar 09, 2025 am 11:40 AM

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti

Mengikis halaman web dalam python dengan sup yang indah: carian dan pengubahsuaian domMar 08, 2025 am 10:36 AM

Tutorial ini dibina pada pengenalan sebelumnya kepada sup yang indah, memberi tumpuan kepada manipulasi DOM di luar navigasi pokok mudah. Kami akan meneroka kaedah dan teknik carian yang cekap untuk mengubahsuai struktur HTML. Satu kaedah carian dom biasa ialah Ex

Apakah beberapa perpustakaan Python yang popular dan kegunaan mereka?Mar 21, 2025 pm 06:46 PM

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Bagaimana untuk membuat antara muka baris arahan (CLI) dengan python?Mar 10, 2025 pm 06:48 PM

Artikel ini membimbing pemaju Python mengenai bangunan baris baris komando (CLI). Butirannya menggunakan perpustakaan seperti Typer, Klik, dan ArgParse, menekankan pengendalian input/output, dan mempromosikan corak reka bentuk mesra pengguna untuk kebolehgunaan CLI yang lebih baik.

See all articles