cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonBagaimanakah Fungsi `mana-mana` dan `semua` Python berfungsi dalam Pemahaman Senarai, dan Mengapa Ini Mungkin Mengembalikan `[False, False, False]`?

How Do Python's `any` and `all` Functions Work in List Comprehension, and Why Might This Return `[False, False, False]`?

Memahami mana-mana dan semua Fungsi Python

Sebarang dan semua Python ialah fungsi terbina dalam yang menilai iterable dan mengembalikan nilai boolean berdasarkan kebenaran mereka elemen.

mana-mana

sebarang pulangan Benar jika sekurang-kurangnya satu elemen dalam lelaran ialah Benar (atau bukan sifar untuk nilai berangka). Ia menilai boleh lelar sehingga nilai True ditemui atau semua elemen telah habis.

semua

semua kembali True hanya jika semua elemen dalam leterable adalah Benar. Jika iterable kosong, semua akan kembali True. Ia terus menilai yang boleh diubah sehingga nilai Palsu ditemui atau semua elemen telah diperiksa.

kebenaran

Memahami kebenaran adalah penting untuk memahami bagaimana semua dan semua berfungsi. Dalam Python, nilai dianggap Benar jika ia bukan sifar, rentetan kosong atau Tiada (Null). Nilai Falsey termasuk 0, bekas kosong dan False sendiri.

Kod Anda

Dalam kod anda, anda menggunakan pemahaman senarai:

[any(x) and not all(x) for x in zip(*d['Drd2'])]

Untuk memahami ungkapan ini, mari kita patahkan bawah:

  • zip(*d['Drd2']): mencipta senarai tupel dengan mengumpulkan elemen yang sepadan daripada senarai berbeza dalam d['Drd2'].
  • untuk x dalam zip(*d['Drd2']): lelaran atas tupel dalam senarai tupel yang dibuat.
  • mana-mana(x): menilai jika mana-mana elemen dalam tuple tertentu adalah Benar.
  • bukan semua(x): menilai jika tidak semua elemen dalam tuple tertentu adalah Benar.
  • dan: menggabungkan hasil ungkapan sebelumnya.

Mengapa Salah Dikembalikan

Kod anda dikembalikan [False, False, False] kerana ia menyemak sama ada sekurang-kurangnya satu nilai adalah Benar dan pada masa yang sama tidak semua nilai adalah Benar untuk setiap tupel dalam senarai tupel. Memandangkan tupel dalam d['Drd2'] mempunyai unsur yang sama, semua(x) adalah Benar untuk setiap tupel, menjadikan tidak semua(x) Salah. Akibatnya, ungkapan keseluruhan menjadi mana-mana(x) dan bukan semua(x) dinilai kepada False untuk setiap tuple.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Fungsi `mana-mana` dan `semua` Python berfungsi dalam Pemahaman Senarai, dan Mengapa Ini Mungkin Mengembalikan `[False, False, False]`?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Apakah jenis data yang boleh disimpan dalam senarai python?Apakah jenis data yang boleh disimpan dalam senarai python?Apr 30, 2025 am 12:07 AM

Pythonlistscanstoreanydatatype, termasuk interintegers, strings, floats, booleans, otherlists, dandictionaries

Apakah beberapa operasi biasa yang boleh dilakukan pada senarai Python?Apakah beberapa operasi biasa yang boleh dilakukan pada senarai Python?Apr 30, 2025 am 12:01 AM

PythonlistsSupportnumerousoperations: 1) addingElementSwithAppend (), extend (), andInsert ()

Bagaimana anda membuat tatasusunan pelbagai dimensi menggunakan numpy?Bagaimana anda membuat tatasusunan pelbagai dimensi menggunakan numpy?Apr 29, 2025 am 12:27 AM

Buat tatasusunan pelbagai dimensi dengan numpy dapat dicapai melalui langkah-langkah berikut: 1) Gunakan fungsi numpy.array () untuk membuat array, seperti Np.Array ([[1,2,3], [4,5,6]]) untuk membuat array 2D; 2) Gunakan np.zeros (), np.ones (), np.random.random () dan fungsi lain untuk membuat array yang diisi dengan nilai tertentu; 3) Memahami sifat bentuk dan saiz array untuk memastikan bahawa panjang sub-array adalah konsisten dan mengelakkan kesilapan; 4) Gunakan fungsi np.reshape () untuk mengubah bentuk array; 5) Perhatikan penggunaan memori untuk memastikan bahawa kod itu jelas dan cekap.

Terangkan konsep 'penyiaran' dalam array Numpy.Terangkan konsep 'penyiaran' dalam array Numpy.Apr 29, 2025 am 12:23 AM

Broadcastinginginnumpyisamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentshapesbyautomaticallyaligningthem.itsImplifiescode, enhancesreadability, andboostsperformance.here'showitworks: 1) smallerarraysarepaddedwithonestomatchdimensions.2) CompatibeSt

Terangkan cara memilih antara senarai, array.array, dan array numpy untuk penyimpanan data.Terangkan cara memilih antara senarai, array.array, dan array numpy untuk penyimpanan data.Apr 29, 2025 am 12:20 AM

Forpythondatastorage, chooselistsforflexabilityWithMixedDatatypes, array.arrayformemory-efficienthomogeneousnumericaldata, andnumpyarraysforadvancednumericalcomputing.listsareversatileButlessefficefientfientfientfientfientfientfientfientfientfientfientfientforydodeSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShoFficeSforaydataSetShoSforayDataSetsforayDataSetsforayDataSetsforaydataSetShiSforayDodeSforayDodeSforaydataSetRaydataSetRaydataSetRaydataSet

Berikan contoh senario di mana menggunakan senarai python akan lebih sesuai daripada menggunakan array.Berikan contoh senario di mana menggunakan senarai python akan lebih sesuai daripada menggunakan array.Apr 29, 2025 am 12:17 AM

Pythonlistsarebetterthanarraysformanagingdiversedatatypes.1) listscanholdelementsofdifferenttypes, 2) thearedynamic, membolehkanEaseasyAdditionsandremoVals, 3) theofferintuitiitiveoperationslikeslicing, tetapi4).

Bagaimana anda mengakses elemen dalam pelbagai python?Bagaimana anda mengakses elemen dalam pelbagai python?Apr 29, 2025 am 12:11 AM

ToAccessElementsInapyThonArray, useIndexing: my_array [2] AccessestHeTheRdeLement, returning3.pythonuseszero-berasaskanIndexing.1) USE sitiveandnegativeindexing: my_list [0] forthefirstelement, my_list [-1] forthelast.2) menggunakanSlicingForarangange: my_list [1: 5] ekstrakSelemen

Adakah pemahaman tuple mungkin di Python? Jika ya, bagaimana dan jika tidak mengapa?Adakah pemahaman tuple mungkin di Python? Jika ya, bagaimana dan jika tidak mengapa?Apr 28, 2025 pm 04:34 PM

Artikel membincangkan kemustahilan pemahaman tuple di Python kerana kekaburan sintaks. Alternatif seperti menggunakan tuple () dengan ekspresi penjana dicadangkan untuk mencipta tupel dengan cekap. (159 aksara)

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

mPDF

mPDF

mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),