


Memahami mana-mana dan semua Fungsi Python
Sebarang dan semua Python ialah fungsi terbina dalam yang menilai iterable dan mengembalikan nilai boolean berdasarkan kebenaran mereka elemen.
mana-mana
sebarang pulangan Benar jika sekurang-kurangnya satu elemen dalam lelaran ialah Benar (atau bukan sifar untuk nilai berangka). Ia menilai boleh lelar sehingga nilai True ditemui atau semua elemen telah habis.
semua
semua kembali True hanya jika semua elemen dalam leterable adalah Benar. Jika iterable kosong, semua akan kembali True. Ia terus menilai yang boleh diubah sehingga nilai Palsu ditemui atau semua elemen telah diperiksa.
kebenaran
Memahami kebenaran adalah penting untuk memahami bagaimana semua dan semua berfungsi. Dalam Python, nilai dianggap Benar jika ia bukan sifar, rentetan kosong atau Tiada (Null). Nilai Falsey termasuk 0, bekas kosong dan False sendiri.
Kod Anda
Dalam kod anda, anda menggunakan pemahaman senarai:
[any(x) and not all(x) for x in zip(*d['Drd2'])]
Untuk memahami ungkapan ini, mari kita patahkan bawah:
- zip(*d['Drd2']): mencipta senarai tupel dengan mengumpulkan elemen yang sepadan daripada senarai berbeza dalam d['Drd2'].
- untuk x dalam zip(*d['Drd2']): lelaran atas tupel dalam senarai tupel yang dibuat.
- mana-mana(x): menilai jika mana-mana elemen dalam tuple tertentu adalah Benar.
- bukan semua(x): menilai jika tidak semua elemen dalam tuple tertentu adalah Benar.
- dan: menggabungkan hasil ungkapan sebelumnya.
Mengapa Salah Dikembalikan
Kod anda dikembalikan [False, False, False] kerana ia menyemak sama ada sekurang-kurangnya satu nilai adalah Benar dan pada masa yang sama tidak semua nilai adalah Benar untuk setiap tupel dalam senarai tupel. Memandangkan tupel dalam d['Drd2'] mempunyai unsur yang sama, semua(x) adalah Benar untuk setiap tupel, menjadikan tidak semua(x) Salah. Akibatnya, ungkapan keseluruhan menjadi mana-mana(x) dan bukan semua(x) dinilai kepada False untuk setiap tuple.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Fungsi `mana-mana` dan `semua` Python berfungsi dalam Pemahaman Senarai, dan Mengapa Ini Mungkin Mengembalikan `[False, False, False]`?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Pythonlistscanstoreanydatatype, termasuk interintegers, strings, floats, booleans, otherlists, dandictionaries

PythonlistsSupportnumerousoperations: 1) addingElementSwithAppend (), extend (), andInsert ()

Buat tatasusunan pelbagai dimensi dengan numpy dapat dicapai melalui langkah-langkah berikut: 1) Gunakan fungsi numpy.array () untuk membuat array, seperti Np.Array ([[1,2,3], [4,5,6]]) untuk membuat array 2D; 2) Gunakan np.zeros (), np.ones (), np.random.random () dan fungsi lain untuk membuat array yang diisi dengan nilai tertentu; 3) Memahami sifat bentuk dan saiz array untuk memastikan bahawa panjang sub-array adalah konsisten dan mengelakkan kesilapan; 4) Gunakan fungsi np.reshape () untuk mengubah bentuk array; 5) Perhatikan penggunaan memori untuk memastikan bahawa kod itu jelas dan cekap.

Broadcastinginginnumpyisamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentshapesbyautomaticallyaligningthem.itsImplifiescode, enhancesreadability, andboostsperformance.here'showitworks: 1) smallerarraysarepaddedwithonestomatchdimensions.2) CompatibeSt

Forpythondatastorage, chooselistsforflexabilityWithMixedDatatypes, array.arrayformemory-efficienthomogeneousnumericaldata, andnumpyarraysforadvancednumericalcomputing.listsareversatileButlessefficefientfientfientfientfientfientfientfientfientfientfientfientforydodeSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShoFficeSforaydataSetShoSforayDataSetsforayDataSetsforayDataSetsforaydataSetShiSforayDodeSforayDodeSforaydataSetRaydataSetRaydataSetRaydataSet

Pythonlistsarebetterthanarraysformanagingdiversedatatypes.1) listscanholdelementsofdifferenttypes, 2) thearedynamic, membolehkanEaseasyAdditionsandremoVals, 3) theofferintuitiitiveoperationslikeslicing, tetapi4).

ToAccessElementsInapyThonArray, useIndexing: my_array [2] AccessestHeTheRdeLement, returning3.pythonuseszero-berasaskanIndexing.1) USE sitiveandnegativeindexing: my_list [0] forthefirstelement, my_list [-1] forthelast.2) menggunakanSlicingForarangange: my_list [1: 5] ekstrakSelemen

Artikel membincangkan kemustahilan pemahaman tuple di Python kerana kekaburan sintaks. Alternatif seperti menggunakan tuple () dengan ekspresi penjana dicadangkan untuk mencipta tupel dengan cekap. (159 aksara)


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),
