


Ketergantungan Data Palsu Kesan Prestasi Popcount pada CPU Intel
Isu:
Anda melihat ketara sisihan prestasi antara menggunakan pembilang gelung 32-bit dan 64-bit untuk operasi kiraan pop pada Intel CPU. Prestasi menurun sebanyak 50% apabila menggunakan pembilang 64-bit, pada mulanya dikaitkan dengan pepijat pengkompil.
Penjelasan: Ketergantungan Data Palsu
CPU Intel mempunyai pergantungan palsu pada daftar destinasi dalam arahan popcnt, yang mempengaruhi berbilang lelaran gelung ketat. Kebergantungan ini menghentikan arahan sehingga daftar destinasi tersedia. Bilangan arahan yang dipengaruhi oleh kebergantungan ini bergantung pada lokaliti gelung, menghasilkan variasi prestasi.
Akibat Ketergantungan:
- Daftar Berbeza: Apabila gelung menggunakan daftar berbeza untuk operasi popcnt berturut-turut, kebergantungan tersebar merentas lelaran gelung, memberi kesan ketara kepada prestasi.
- Daftar Sama: Jika semua operasi popcnt menggunakan daftar yang sama, kebergantungan kekal dalam satu lelaran, mengurangkan kesan prestasi.
- Rantaian Ketergantungan Terputus: Memecahkan kebergantungan dengan memperkenalkan arahan yang tidak berkaitan (cth., xor) meningkatkan prestasi dengan membenarkan pemproses menyelaraskan lelaran gelung.
Gelagat Pengkompil:
GCC mahupun Visual Studio tidak menyedari pergantungan palsu ini, yang membawa kepada prestasi yang tidak dapat diramalkan. mengenai peruntukan daftar. Penyusun lain, seperti Clang dan ICC, juga kekurangan pengetahuan ini.
Prestasi AMD:
Pemproses AMD nampaknya tidak mempunyai pergantungan palsu ini, menyumbang kepada peningkatannya prestasi dalam popcount operasi.
Mitigasi:
- Inlining Assembly: Mengoptimumkan kod pemasangan secara manual menggunakan pemasangan inline boleh memintas ketidaksedaran pengkompil tentang kebergantungan .
- Memecahkan Kebergantungan Rantaian: Memasukkan arahan yang tidak berkaitan selepas setiap operasi popcnt memecahkan kebergantungan palsu dan meningkatkan prestasi.
- Menggunakan Daftar Berbeza: Menetapkan daftar berbeza untuk operasi popcnt berturut-turut boleh mengurangkan isu tetapi mungkin tidak selalu boleh.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Popcount 64-bit Lebih Lambat Daripada 32-bit pada CPU Intel Kerana Ketergantungan Data Palsu?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

XML digunakan dalam C kerana ia menyediakan cara yang mudah untuk menyusun data, terutamanya dalam fail konfigurasi, penyimpanan data dan komunikasi rangkaian. 1) Pilih perpustakaan yang sesuai, seperti TinyXML, PugixML, RapidXML, dan tentukan mengikut keperluan projek. 2) Memahami dua cara parsing dan generasi XML: DOM sesuai untuk akses dan pengubahsuaian yang kerap, dan SAX sesuai untuk fail besar atau data streaming. 3) Apabila mengoptimumkan prestasi, TinyXML sesuai untuk fail kecil, PuGixML berfungsi dengan baik dalam ingatan dan kelajuan, dan RapidXML sangat baik dalam memproses fail besar.

Perbezaan utama antara C# dan C ialah pengurusan memori, pelaksanaan polimorfisme dan pengoptimuman prestasi. 1) C# menggunakan pemungut sampah untuk mengurus memori secara automatik, sementara C perlu diuruskan secara manual. 2) C# menyedari polimorfisme melalui antara muka dan kaedah maya, dan C menggunakan fungsi maya dan fungsi maya murni. 3) Pengoptimuman prestasi C# bergantung kepada struktur dan pengaturcaraan selari, manakala C dilaksanakan melalui fungsi inline dan multithreading.

Kaedah DOM dan SAX boleh digunakan untuk menghuraikan data XML dalam C. 1) DOM Parsing beban XML ke dalam ingatan, sesuai untuk fail kecil, tetapi mungkin mengambil banyak ingatan. 2) Parsing Sax didorong oleh peristiwa dan sesuai untuk fail besar, tetapi tidak dapat diakses secara rawak. Memilih kaedah yang betul dan mengoptimumkan kod dapat meningkatkan kecekapan.

C digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan permainan, sistem tertanam, urus niaga kewangan dan pengkomputeran saintifik, kerana prestasi dan fleksibiliti yang tinggi. 1) Dalam pembangunan permainan, C digunakan untuk rendering grafik yang cekap dan pengkomputeran masa nyata. 2) Dalam sistem tertanam, pengurusan memori dan keupayaan kawalan perkakasan C menjadikannya pilihan pertama. 3) Dalam bidang urus niaga kewangan, prestasi tinggi C memenuhi keperluan pengkomputeran masa nyata. 4) Dalam pengkomputeran saintifik, pelaksanaan algoritma yang cekap C dan keupayaan pemprosesan data sepenuhnya dicerminkan.

C tidak mati, tetapi telah berkembang dalam banyak bidang utama: 1) pembangunan permainan, 2) pengaturcaraan sistem, 3) pengkomputeran berprestasi tinggi, 4) pelayar dan aplikasi rangkaian, C masih pilihan arus perdana, menunjukkan senario vitalitas dan aplikasi yang kuat.

Perbezaan utama antara C# dan C ialah sintaks, pengurusan memori dan prestasi: 1) C# sintaks adalah moden, menyokong Lambda dan Linq, dan C mengekalkan ciri -ciri C dan menyokong templat. 2) C# secara automatik menguruskan memori, C perlu diuruskan secara manual. 3) Prestasi C lebih baik daripada C#, tetapi prestasi C# juga dioptimumkan.

Anda boleh menggunakan perpustakaan TinyXML, PuGixML, atau libxml2 untuk memproses data XML dalam C. 1) Parse XML Files: Gunakan kaedah DOM atau SAX, DOM sesuai untuk fail kecil, dan SAX sesuai untuk fail besar. 2) Menjana fail XML: Tukar struktur data ke dalam format XML dan tulis ke fail. Melalui langkah -langkah ini, data XML dapat diuruskan dan dimanipulasi dengan berkesan.

Bekerja dengan struktur data XML di C boleh menggunakan perpustakaan TinyXML atau PugixML. 1) Gunakan perpustakaan PugixML untuk menghuraikan dan menghasilkan fail XML. 2) Mengendalikan elemen XML bersarang kompleks, seperti maklumat buku. 3) Mengoptimumkan kod pemprosesan XML, dan disyorkan untuk menggunakan perpustakaan yang cekap dan parsing streaming. Melalui langkah -langkah ini, data XML dapat diproses dengan cekap.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
