


Menyahoptimumkan Program untuk Saluran Paip dalam CPU keluarga Intel Sandybridge
Masalah:
Tugasan ini adalah untuk memperkenalkan ketidakcekapan ke dalam program tertentu untuk memperlahankan kelajuan pelaksanaannya. Program ini ialah simulasi Monte Carlo menggunakan nombor rawak Gaussian, dan tumpuan adalah pada mengeksploitasi struktur saluran paip CPU keluarga Intel Sandybridge.
Penyelesaian:
Memperkenalkan Ketidakcekapan untuk Saluran Paip Bahaya:
- Gunakan operasi atom dengan pagar beban stor: Operasi atom berulang pada pembolehubah dikongsi mencipta kebergantungan memori yang menghalang saluran paip. Selain itu, pagar beban stor memaksa pelaksanaan bersiri operasi memori.
- Buat perkongsian palsu: Pastikan berbilang rangkaian mengakses lokasi memori bersebelahan dalam talian cache yang berbeza, menyebabkan konflik dan ketidaksahihan bank cache.
- Gunakan corak akses memori yang tidak teratur: Elakkan ingatan berjujukan capaian untuk menghalang pengambilan awal dan penggunaan cache yang cekap. Contohnya, akses elemen dalam susunan tidak bersebelahan atau gunakan senarai terpaut dan bukannya tatasusunan.
Melemahkan Keselarian Tahap Gelung:
- Sirikan lelaran gelung: Gunakan mekanisme penyegerakan seperti kunci atau kenaikan atom untuk pastikan hanya satu utas melaksanakan setiap lelaran gelung pada satu masa.
- Perkenalkan cawangan yang tidak dapat diramalkan: Sertakan cawangan yang sukar diramal oleh peramal cawangan, menyebabkan salah ramalan dan saluran paip mengalir apabila laluan yang salah diambil.
- Gunakan operasi yang tidak cekap: Gantikan aritmetik yang cekap operasi dengan alternatif yang lebih perlahan, seperti pembahagian dan bukannya pendaraban, atau punca kuasa dua dan bukannya pendaraban dan pendaraban pemalar dan bukannya logaritma dan fungsi eksponen.
Mengeksploitasi Ciri Seni Bina Mikro:
- Menyebabkan tumpahan daftar yang tidak perlu dan mengisi: Gunakan banyak pembolehubah tempatan dan struktur data yang besar, memaksa operasi tumpahan dan isi ke ingatan.
- Gunakan arahan yang tidak cekap: Gunakan arahan yang menimbulkan gerai yang ketara atau mengurangkan keselarian peringkat arahan , seperti akses memori tidak sejajar atau operasi 16-bit dalam 32-bit mod.
- Bertanding untuk sumber cache: Cipta kehilangan cache yang berlebihan dengan mengakses berbilang tatasusunan atau struktur data secara serentak, menggunakan corak capaian memori yang tidak bersebelahan atau menyahsahkan talian cache secara jelas menggunakan arahan seperti CLFLUSH.
Pengoptimuman Pengkompil Mengelak:
- Gunakan pemasangan sebaris: Pintasan pengoptimuman pengkompil dengan menggunakan pemasangan sebaris untuk mengawal penjanaan arahan secara manual dan mengelakkan transformasi kod mesra cache.
- Gunakan gelagat yang tidak ditentukan: Lakukan operasi yang boleh menyebabkan tingkah laku yang tidak dijangka atau menjana kod yang tidak cekap, seperti aritmetik penunjuk pada jenis bukan penuding atau akses memori yang tidak dimulakan.
- Paksa penyusunan semula yang tidak perlu: Tukar kod dengan cara yang memerlukan penyusunan semula, seperti menambah ulasan atau mengubah suai makro, untuk membatalkan laluan kod cache dan mengurangkan keberkesanan daripada penyusun pengoptimuman.
Kesimpulan:
Dengan memasukkan ketidakcekapan ini ke dalam program, adalah mungkin untuk memperlahankan kelajuan pelaksanaannya dengan ketara dan menyerlahkan kepentingan mengoptimumkan kod untuk seni bina saluran paip moden. Walau bagaimanapun, adalah penting untuk ambil perhatian bahawa teknik ini tidak bertujuan untuk kegunaan praktikal dalam aplikasi dunia sebenar dan hanya bertujuan untuk menggambarkan potensi kesan pengoptimuman yang lemah terhadap prestasi.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Kami Boleh Menyahoptimumkan Program Dengan Sengaja untuk Mendedahkan Kebotolan Talian Paip Intel Sandybridge?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

C digunakan secara meluas dan penting di dunia moden. 1) Dalam pembangunan permainan, C digunakan secara meluas untuk prestasi tinggi dan polimorfisme, seperti Unrealengine dan Perpaduan. 2) Dalam sistem perdagangan kewangan, latensi rendah C dan throughput yang tinggi menjadikannya pilihan pertama, sesuai untuk perdagangan frekuensi tinggi dan analisis data masa nyata.

Terdapat empat perpustakaan XML yang biasa digunakan di C: TinyXML-2, PugixML, Xerces-C, dan RapidXML. 1.TinyXML-2 sesuai untuk persekitaran dengan sumber terhad, fungsi ringan tetapi terhad. 2. PugixML cepat dan menyokong pertanyaan XPath, sesuai untuk struktur XML yang kompleks. 3.xerces-C berkuasa, menyokong resolusi DOM dan SAX, dan sesuai untuk pemprosesan kompleks. 4. RapidXML memberi tumpuan kepada prestasi dan parses sangat cepat, tetapi tidak menyokong pertanyaan XPath.

C Berinteraksi dengan XML melalui perpustakaan pihak ketiga (seperti TinyXML, PugixML, Xerces-C). 1) Gunakan perpustakaan untuk menghuraikan fail XML dan menukarnya ke dalam struktur data C-diproses. 2) Apabila menjana XML, tukar struktur data C ke format XML. 3) Dalam aplikasi praktikal, XML sering digunakan untuk fail konfigurasi dan pertukaran data untuk meningkatkan kecekapan pembangunan.

Perbezaan utama antara C# dan C ialah sintaks, prestasi dan senario aplikasi. 1) Sintaks C# lebih ringkas, menyokong pengumpulan sampah, dan sesuai untuk pembangunan rangka kerja .NET. 2) C mempunyai prestasi yang lebih tinggi dan memerlukan pengurusan memori manual, yang sering digunakan dalam pengaturcaraan sistem dan pembangunan permainan.

Sejarah dan evolusi C# dan C adalah unik, dan prospek masa depan juga berbeza. 1.C dicipta oleh BjarnestroustRup pada tahun 1983 untuk memperkenalkan pengaturcaraan berorientasikan objek ke dalam bahasa C. Proses evolusinya termasuk pelbagai standardisasi, seperti C 11 memperkenalkan kata kunci auto dan ekspresi Lambda, C 20 memperkenalkan konsep dan coroutin, dan akan memberi tumpuan kepada pengaturcaraan prestasi dan sistem pada masa akan datang. 2.C# telah dikeluarkan oleh Microsoft pada tahun 2000. Menggabungkan kelebihan C dan Java, evolusinya memberi tumpuan kepada kesederhanaan dan produktiviti. Sebagai contoh, C#2.0 memperkenalkan generik dan C#5.0 memperkenalkan pengaturcaraan tak segerak, yang akan memberi tumpuan kepada produktiviti pemaju dan pengkomputeran awan pada masa akan datang.

Terdapat perbezaan yang signifikan dalam lengkung pembelajaran C# dan C dan pengalaman pemaju. 1) Keluk pembelajaran C# agak rata dan sesuai untuk pembangunan pesat dan aplikasi peringkat perusahaan. 2) Keluk pembelajaran C adalah curam dan sesuai untuk senario kawalan berprestasi tinggi dan rendah.

Terdapat perbezaan yang signifikan dalam bagaimana C# dan C melaksanakan dan ciri-ciri dalam pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP). 1) Definisi kelas dan sintaks C# lebih ringkas dan menyokong ciri -ciri canggih seperti LINQ. 2) C menyediakan kawalan berbutir yang lebih baik, sesuai untuk pengaturcaraan sistem dan keperluan prestasi tinggi. Kedua -duanya mempunyai kelebihan mereka sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan senario aplikasi tertentu.

Menukar dari XML ke C dan melakukan operasi data boleh dicapai melalui langkah -langkah berikut: 1) Parsing Fail XML menggunakan perpustakaan TinyXML2, 2) Pemetaan data ke dalam struktur data C, 3) Menggunakan perpustakaan standard C seperti STD :: Vektor untuk operasi data. Melalui langkah -langkah ini, data yang ditukar dari XML boleh diproses dan dimanipulasi dengan cekap.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna