


Menulis Rentetan pada Fail Teks dalam Python
Dalam Python, anda boleh menulis data rentetan pada fail teks menggunakan open() fungsi. Fungsi ini mencipta objek fail yang menawarkan pelbagai kaedah untuk operasi membaca dan menulis. Walau bagaimanapun, adalah penting untuk mengendalikan penutupan fail dengan baik untuk mengelakkan kemungkinan kebocoran sumber.
Untuk menulis rentetan pada fail teks, ikut langkah berikut:
- Buka fail : Gunakan fungsi open() untuk membuka fail teks. Tentukan laluan dan mod fail ('w' untuk menulis).
- Tulis rentetan: Gunakan kaedah tulis() objek fail untuk menulis rentetan yang anda inginkan pada fail. Contohnya, text_file.write("Hello, world!") menulis "Hello, world!" ke fail.
- Tutup fail: Selepas menulis pada fail, adalah penting untuk menutupnya untuk melepaskan sumber sistem yang dipegangnya. Panggil kaedah close() untuk melengkapkan langkah ini.
Contoh Kod:
text_file = open("output.txt", "w") text_file.write("Purchase Amount: $" + str(total_amount)) text_file.close()
Menggunakan Pengurus Konteks:
Untuk memudahkan pengendalian fail dan menjamin penutupan fail automatik, disyorkan untuk menggunakan pengurus konteks. Python menyediakan pernyataan with untuk tujuan ini.
Kod Contoh:
with open("output.txt", "w") as text_file: text_file.write("Purchase Amount: " + str(total_amount))
Dalam blok dengan, semua operasi pada fail dikendalikan secara automatik. Selepas lekukan, fail ditutup secara automatik apabila keluar dari blok, walaupun dalam situasi luar biasa.
Pertimbangan Tambahan:
- Jika anda menggunakan Python 2.6 atau lebih tinggi , pertimbangkan untuk menggunakan str.format() untuk pemformatan rentetan.
- Dalam Python 2.7 dan ke atas, kurungan kerinting ({}) boleh digunakan tanpa menyatakan kedudukan (cth., {0} menjadi {total_amount}).
- Dengan Python 3.6 dan lebih tinggi, anda boleh menggunakan f-strings sebagai kaedah alternatif pemformatan rentetan .
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menulis Rentetan pada Fail Teks dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Artikel ini membimbing pemaju Python mengenai bangunan baris baris komando (CLI). Butirannya menggunakan perpustakaan seperti Typer, Klik, dan ArgParse, menekankan pengendalian input/output, dan mempromosikan corak reka bentuk mesra pengguna untuk kebolehgunaan CLI yang lebih baik.

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Artikel ini membincangkan peranan persekitaran maya di Python, memberi tumpuan kepada menguruskan kebergantungan projek dan mengelakkan konflik. Ia memperincikan penciptaan, pengaktifan, dan faedah mereka dalam meningkatkan pengurusan projek dan mengurangkan isu pergantungan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),