Mengapakah Saya Tidak Boleh Mengambil Kaedah Contoh dalam Python Multiprocessing, dan Bagaimana Saya Boleh Membetulkan Ralat 'Tidak Boleh Acar '?

Pickling Pitfalls dalam Multiprocessing: Menyelesaikan Ralat "Can't pickle instancemethod"

Apabila menggunakan modul multiprocessing Python untuk mengagihkan tugas untuk pelaksanaan serentak, isu yang jelas timbul apabila cuba menggunakan kaedah terikat bersama dengan Pool.map(). Halangan ini menunjukkan dirinya sebagai "PicklingError: Can't pickle : attribute lookup __builtin__.instancemethod failed" mesej ralat.

Untuk membetulkan kesusahan ini, adalah penting untuk memahami batasan yang wujud. daripada pelbagai pemprosesan. Untuk memudahkan komunikasi antara proses, multiprocessing bergantung pada penjerukan untuk menyerikan dan memindahkan objek di antara mereka. Malangnya, kaedah terikat, yang pada asasnya merupakan fungsi yang terikat kepada contoh kelas, mempamerkan tingkah laku penjerukan yang tidak diingini.

Penyelesaian terletak pada mengelak halangan penjerukan ini dengan memanfaatkan kuasa fungsi perpustakaan standard copy_reg. copy_reg membenarkan pendaftaran pengendali penjerukan dan nyahjeruk tersuai untuk objek bukan konvensional, termasuk kaedah terikat.

Satu pelaksanaan sedemikian, seperti yang dipamerkan secara meyakinkan oleh Steven Bethard dalam urutan yang berkaitan, menyediakan penyelesaian yang bijak kepada kaedah penjerukan/nyahjeruk kesusahan. Dengan menggunakan copy_reg, pendekatan Bethard memberikan keupayaan berbilang pemprosesan untuk mengendalikan kaedah terikat dengan berkesan, membolehkan pelaksanaan tugasan anda selari dengan lancar.

Atas ialah kandungan terperinci Mengapakah Saya Tidak Boleh Mengambil Kaedah Contoh dalam Python Multiprocessing, dan Bagaimana Saya Boleh Membetulkan Ralat 'Tidak Boleh Acar '?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!