cari
Rumahpangkalan datatutorial mysqlMySQL JOIN: Bila hendak menggunakan ON vs. USING?

MySQL JOIN: When to Use ON vs. USING?

MySQL JOIN ON vs USING: Syntax Difference and Use Cases

Apabila menyertai jadual dalam MySQL, anda mempunyai pilihan untuk menggunakan sama ada kata kunci ON atau USING. Pada pandangan pertama, USING mungkin kelihatan seperti sintaks yang lebih mudah berbanding dengan ON. Walau bagaimanapun, terdapat perbezaan halus yang menjadikan setiap kata kunci sesuai untuk senario tertentu.

HIDUP: Fleksibiliti Lebih Hebat

HIDUP memberikan fleksibiliti yang lebih besar kerana ia membolehkan anda menyertai jadual pada pelbagai syarat, termasuk:

  • Satu lajur
  • Satu set lajur
  • Sesuatu keadaan yang kompleks

Sebagai contoh, anda boleh menyertai jadual berdasarkan perbandingan antara dua lajur atau malah pada ungkapan:

SELECT *
FROM world.City
JOIN world.Country
ON (City.CountryCode = Country.Code)
WHERE ...

MENGGUNAKAN: Kesederhanaan dan Kemudahan

USING direka khusus untuk menyertai jadual yang berkongsi padanan tepat pada lajur dengan nama yang sama. Ia memudahkan sintaks dengan membenarkan anda menentukan nama lajur biasa dan bukannya menggunakan klausa ON:

SELECT ...
FROM film
JOIN film_actor
USING (film_id)
WHERE ...

Satu kelebihan penting USING ialah ia menghapuskan keperluan untuk melayakkan sepenuhnya lajur gabungan dalam klausa SELECT :

SELECT film.title, film_id
-- No prefix for film_id required
FROM film
JOIN film_actor
USING (film_id)
WHERE ...

ON vs USING: Contoh Praktikal

Kepada menggambarkan perbezaan antara dua kata kunci, pertimbangkan contoh berikut:

Contoh dengan ON:

SELECT film.title, film.film_id -- Prefixing film.film_id required
FROM film
JOIN film_actor
ON (film.film_id = film_actor.film_id)
WHERE ...

Dalam contoh ini, ON digunakan kerana lajur yang akan yang disertai tidak betul-betul sama (film.film_id vs film_actor.film_id). Awalan film.film_id dalam klausa SELECT adalah perlu untuk mengelakkan kesamaran.

Contoh dengan USING:

SELECT *
FROM t
JOIN t2
USING (i);

Dalam contoh ini, USING digunakan kerana lajur pencantuman (i) adalah sama dalam kedua-dua jadual dan mempunyai nama yang sama. Ia memudahkan sintaks dan secara automatik memasukkan lajur biasa dalam set keputusan sekali.

Kesimpulan

Walaupun USING mungkin muncul sebagai sintaks yang lebih mudah, ON menawarkan lebih fleksibiliti dari segi syarat penyertaan dan membenarkan untuk pertanyaan yang lebih kompleks. Pilih HIDUP apabila membandingkan lajur dengan nama yang berbeza atau menggunakan syarat kompleks. Gunakan USING apabila menyertai jadual dengan nama lajur yang sama, terutamanya apabila lajur gabungan adalah sebahagian daripada set hasil.

Atas ialah kandungan terperinci MySQL JOIN: Bila hendak menggunakan ON vs. USING?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimana anda mengubah jadual di MySQL menggunakan pernyataan Alter Table?Bagaimana anda mengubah jadual di MySQL menggunakan pernyataan Alter Table?Mar 19, 2025 pm 03:51 PM

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Bagaimana saya mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk sambungan MySQL?Bagaimana saya mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk sambungan MySQL?Mar 18, 2025 pm 12:01 PM

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Bagaimana anda mengendalikan dataset besar di MySQL?Bagaimana anda mengendalikan dataset besar di MySQL?Mar 21, 2025 pm 12:15 PM

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Apakah beberapa alat GUI MySQL yang popular (mis., MySQL Workbench, phpmyadmin)?Apakah beberapa alat GUI MySQL yang popular (mis., MySQL Workbench, phpmyadmin)?Mar 21, 2025 pm 06:28 PM

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Bagaimana anda menjatuhkan jadual di MySQL menggunakan pernyataan jadual drop?Bagaimana anda menjatuhkan jadual di MySQL menggunakan pernyataan jadual drop?Mar 19, 2025 pm 03:52 PM

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Bagaimana anda mewakili hubungan menggunakan kunci asing?Bagaimana anda mewakili hubungan menggunakan kunci asing?Mar 19, 2025 pm 03:48 PM

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Bagaimana anda membuat indeks pada lajur JSON?Bagaimana anda membuat indeks pada lajur JSON?Mar 21, 2025 pm 12:13 PM

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

Bagaimanakah saya menjamin MySQL terhadap kelemahan biasa (suntikan SQL, serangan kekerasan)?Bagaimanakah saya menjamin MySQL terhadap kelemahan biasa (suntikan SQL, serangan kekerasan)?Mar 18, 2025 pm 12:00 PM

Artikel membincangkan mendapatkan MySQL terhadap suntikan SQL dan serangan kekerasan menggunakan pernyataan yang disediakan, pengesahan input, dan dasar kata laluan yang kuat. (159 aksara)

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
2 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
2 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
2 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

SecLists

SecLists

SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.