Jenis Prestasi Penemuan dalam Go: Adakah Jenis Penegasan / Suis Jenis Lambat?
Dalam Go, penemuan jenis pada masa jalan boleh dicapai melalui jenis penegasan atau suis jenis. Walaupun penegasan jenis melakukan hantaran langsung, suis jenis membandingkan dengan maklumat jenis. Dalam C/C , penemuan jenis masa jalan sering dianggap perlahan, yang membawa kepada penggunaan perbandingan ahli jenis sebagai penyelesaian.
Menilai Prestasi dengan Penanda Aras
Untuk menilai prestasi mekanisme penemuan jenis dalam Go, kami menjalankan ujian penanda aras: http://play.golang.org/p/E9H_4K2J9-. Ujian ini membandingkan empat kaedah:
- Kaedah Int Aras: Menggunakan kaedah secara langsung pada jenis yang diketahui
- Antaramuka Penanda Aras: Menggunakan kaedah melalui antara muka
- BenchmarkTypeSwitch: Menggunakan suis jenis untuk mengenal pasti dan menggunakan kaedah
- BenchmarkTypeAssertion: Menggunakan penegasan jenis untuk mengenal pasti dan menggunakan kaedah
Tanda Aras Keputusan
Sunting: 09 Oktober 2019
Keputusan terkini dengan Go v1.12.9 pada AMD R7 2700X menunjukkan bahawa empat kaedah adalah lebih kurang sama dalam prestasi :
BenchmarkIntmethod-16 2000000000 1.67 ns/op BenchmarkInterface-16 1000000000 2.03 ns/op BenchmarkTypeSwitch-16 2000000000 1.70 ns/op BenchmarkTypeAssertion-16 2000000000 1.67 ns/op
Keputusan Sebelumnya: Januari 19, 2015
Pada mesin amd64, keputusan lama menunjukkan bahawa suis jenis dan penegasan jenis adalah lebih perlahan daripada panggilan kaedah langsung atau panggilan kaedah antara muka:
BenchmarkIntmethod 1000000000 2.71 ns/op BenchmarkInterface 1000000000 2.98 ns/op BenchmarkTypeSwitch 100000000 16.7 ns/op BenchmarkTypeAssertion 100000000 13.8 ns/op
Kesimpulan
Berdasarkan keputusan ini, dapat disimpulkan bahawa jenis penegasan dan suis taip dalam Go tidak mempunyai penalti prestasi yang ketara berbanding dengan metodologi semakan jenis lain. Oleh itu, memilih pendekatan yang paling sesuai bergantung pada faktor seperti kebolehbacaan kod dan keutamaan penyelenggaraan.
Atas ialah kandungan terperinci Adakah Penegasan Jenis dan Suis Jenis Go Lambat?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menerangkan cara menggunakan alat PPROF untuk menganalisis prestasi GO, termasuk membolehkan profil, mengumpul data, dan mengenal pasti kesesakan biasa seperti CPU dan isu memori.

OpenSSL, sebagai perpustakaan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam komunikasi yang selamat, menyediakan algoritma penyulitan, kunci dan fungsi pengurusan sijil. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa kelemahan keselamatan yang diketahui dalam versi sejarahnya, yang sebahagiannya sangat berbahaya. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada kelemahan umum dan langkah -langkah tindak balas untuk OpenSSL dalam sistem Debian. Debianopenssl yang dikenal pasti: OpenSSL telah mengalami beberapa kelemahan yang serius, seperti: Kerentanan Pendarahan Jantung (CVE-2014-0160): Kelemahan ini mempengaruhi OpenSSL 1.0.1 hingga 1.0.1f dan 1.0.2 hingga 1.0.2 versi beta. Penyerang boleh menggunakan kelemahan ini untuk maklumat sensitif baca yang tidak dibenarkan di pelayan, termasuk kunci penyulitan, dll.

Artikel ini membincangkan ujian unit menulis di GO, meliputi amalan terbaik, teknik mengejek, dan alat untuk pengurusan ujian yang cekap.

Artikel ini menunjukkan penciptaan dan stub di GO untuk ujian unit. Ia menekankan penggunaan antara muka, menyediakan contoh pelaksanaan mengejek, dan membincangkan amalan terbaik seperti menjaga mocks fokus dan menggunakan perpustakaan penegasan. Articl

Artikel ini meneroka kekangan jenis adat Go untuk generik. Ia memperincikan bagaimana antara muka menentukan keperluan jenis minimum untuk fungsi generik, meningkatkan keselamatan jenis dan kebolehgunaan semula kod. Artikel ini juga membincangkan batasan dan amalan terbaik

Artikel ini membincangkan pakej GO's Reflect, yang digunakan untuk manipulasi kod runtime, bermanfaat untuk siri, pengaturcaraan generik, dan banyak lagi. Ia memberi amaran tentang kos prestasi seperti pelaksanaan yang lebih perlahan dan penggunaan memori yang lebih tinggi, menasihati penggunaan yang bijak dan terbaik

Artikel ini meneroka menggunakan alat pengesanan untuk menganalisis aliran pelaksanaan aplikasi GO. Ia membincangkan teknik instrumentasi manual dan automatik, membandingkan alat seperti Jaeger, Zipkin, dan OpenTelemetry, dan menonjolkan visualisasi data yang berkesan

Artikel ini membincangkan menggunakan ujian yang didorong oleh jadual di GO, satu kaedah yang menggunakan jadual kes ujian untuk menguji fungsi dengan pelbagai input dan hasil. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan yang lebih baik, penurunan duplikasi, skalabiliti, konsistensi, dan a


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.