


Bagaimanakah Saya Boleh Menyimpan dan Mengambil Objek Python Dengan Cekap Menggunakan Pickle?
Menyimpan Objek: Melaksanakan Kegigihan Data
Dalam pengaturcaraan berorientasikan objek, menyimpan dan mendapatkan semula keadaan objek adalah penting untuk kegigihan data.
Untuk menyimpan objek, anda boleh menggunakan modul acar Python. Mari kita terokai cara:
-
Membungkus Objek untuk Acar:
Menggunakan modul jeruk, anda boleh mensiri objek dengan "membungkus"nya dalam aliran binari. Anda boleh mencapai ini dengan membuka fail dalam mod binari tulis ('wb') dan menggunakan fungsi pickle.dump() untuk menyimpan objek anda:import pickle # Example object company1 = Company('banana', 40) with open('company_data.pkl', 'wb') as outp: pickle.dump(company1, outp, pickle.HIGHEST_PROTOCOL)
-
Memanfaatkan cPickle atau _pickle (Python 3):
Untuk meningkatkan prestasi, pertimbangkan untuk menggunakan cPickle (atau _pickle dalam Python 3) sebagai ia jauh lebih pantas daripada modul acar. Hanya gantikan pernyataan import:import cPickle as pickle
-
Mengoptimumkan Versi Protokol:
Pickle menggunakan protokol yang berbeza untuk menulis data dalam pelbagai format. Protokol 0 boleh dibaca manusia, manakala versi >0 adalah binari. Menentukan versi tertinggi (-1) memastikan penggunaan protokol terkini yang disokong untuk versi Python anda:pickle.dump(obj, outp, -1)
-
Menyimpan Berbilang Objek:
Anda boleh menyimpan berbilang objek dalam satu fail jeruk dengan menggunakan senarai, tuple atau dict:tech_companies = [ Company('Apple', 114.18), Company('Google', 908.60), Company('Microsoft', 69.18) ] save_object(tech_companies, 'tech_companies.pkl')
-
Menyahjelek Objek Tersimpan:
Untuk memulihkan objek yang disimpan, cuma buka fail jeruk dalam mod binari baca ('rb') dan gunakan pickle.load() untuk mendapatkan semula data:with open('company_data.pkl', 'rb') as inp: company1 = pickle.load(inp)
Kesimpulannya, menggunakan modul jeruk menyediakan kaedah yang cekap untuk menyimpan dan memulihkan objek, membolehkan anda mencipta struktur data yang berterusan untuk aplikasi anda.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menyimpan dan Mengambil Objek Python Dengan Cekap Menggunakan Pickle?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Memilih Python atau C bergantung kepada keperluan projek: 1) Jika anda memerlukan pembangunan pesat, pemprosesan data dan reka bentuk prototaip, pilih Python; 2) Jika anda memerlukan prestasi tinggi, latensi rendah dan kawalan perkakasan yang rapat, pilih C.

Dengan melabur 2 jam pembelajaran python setiap hari, anda dapat meningkatkan kemahiran pengaturcaraan anda dengan berkesan. 1. Ketahui Pengetahuan Baru: Baca dokumen atau tutorial menonton. 2. Amalan: Tulis kod dan latihan lengkap. 3. Kajian: Menyatukan kandungan yang telah anda pelajari. 4. Amalan Projek: Sapukan apa yang telah anda pelajari dalam projek sebenar. Pelan pembelajaran berstruktur seperti ini dapat membantu anda menguasai Python secara sistematik dan mencapai matlamat kerjaya.

Kaedah untuk belajar python dengan cekap dalam masa dua jam termasuk: 1. Semak pengetahuan asas dan pastikan anda sudah biasa dengan pemasangan Python dan sintaks asas; 2. Memahami konsep teras python, seperti pembolehubah, senarai, fungsi, dan lain -lain; 3. Menguasai penggunaan asas dan lanjutan dengan menggunakan contoh; 4. Belajar kesilapan biasa dan teknik debugging; 5. Memohon pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik, seperti menggunakan komprehensif senarai dan mengikuti panduan gaya PEP8.

Python sesuai untuk pemula dan sains data, dan C sesuai untuk pengaturcaraan sistem dan pembangunan permainan. 1. Python adalah mudah dan mudah digunakan, sesuai untuk sains data dan pembangunan web. 2.C menyediakan prestasi dan kawalan yang tinggi, sesuai untuk pembangunan permainan dan pengaturcaraan sistem. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Python lebih sesuai untuk sains data dan perkembangan pesat, manakala C lebih sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan mudah dipelajari, sesuai untuk pemprosesan data dan pengkomputeran saintifik. 2.C mempunyai sintaks kompleks tetapi prestasi yang sangat baik dan sering digunakan dalam pembangunan permainan dan pengaturcaraan sistem.

Adalah mungkin untuk melabur dua jam sehari untuk belajar Python. 1. Belajar Pengetahuan Baru: Ketahui konsep baru dalam satu jam, seperti senarai dan kamus. 2. Amalan dan Amalan: Gunakan satu jam untuk melakukan latihan pengaturcaraan, seperti menulis program kecil. Melalui perancangan dan ketekunan yang munasabah, anda boleh menguasai konsep teras Python dalam masa yang singkat.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini