


Isu Peruntukan Memori dengan Peruntukan Tatasusunan Numpy pada Ubuntu
Apabila memperuntukkan memori penting kepada tatasusunan Numpy pada Ubuntu 18, pengguna mungkin menghadapi masalah ralat seperti "Tidak dapat memperuntukkan tatasusunan dengan bentuk dan jenis data." Isu ini timbul walaupun mempunyai memori yang mencukupi dan ia tidak diperhatikan pada MacOS.
Punca Punca
Isu ini berpunca daripada mod overcommit lalai (0) pada Ubuntu . Dalam mod ini, kernel mengehadkan peruntukan memori untuk mengelakkan halaman fizikal yang terlalu komit. Ini menjadi kebimbangan apabila memperuntukkan memori untuk tatasusunan bersaiz besar seperti yang ditentukan, yang memerlukan kira-kira 282 GB.
Penyelesaian
Untuk memperuntukkan tatasusunan dengan jayanya, anda boleh tukar mod terlebih komitmen kepada 1. Ini secara berkesan membolehkan mod "sentiasa terlebih komitmen", membenarkan peruntukan tidak kira sama ada memori fizikal mencukupi.
Untuk menetapkan mod terlebih komitmen kepada 1 sebagai akar, laksanakan arahan berikut:
$ echo 1 > /proc/sys/vm/overcommit_memory
Pertimbangan Susunan Jarang
Penyelesaian ini membolehkan anda memperuntukkan ruang untuk tatasusunan yang jarang atau kebanyakannya kosong. Walau bagaimanapun, adalah penting untuk ambil perhatian bahawa anda harus menulis kepada tatasusunan secara eksplisit untuk memperuntukkan halaman fizikal di mana data wujud. Ini boleh menjadi penting untuk penggunaan memori yang cekap.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Saya Tidak Boleh Memperuntukkan Tatasusunan NumPy yang Besar pada Ubuntu Walaupun Memori Mencukupi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Artikel ini membimbing pemaju Python mengenai bangunan baris baris komando (CLI). Butirannya menggunakan perpustakaan seperti Typer, Klik, dan ArgParse, menekankan pengendalian input/output, dan mempromosikan corak reka bentuk mesra pengguna untuk kebolehgunaan CLI yang lebih baik.

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Artikel ini membincangkan peranan persekitaran maya di Python, memberi tumpuan kepada menguruskan kebergantungan projek dan mengelakkan konflik. Ia memperincikan penciptaan, pengaktifan, dan faedah mereka dalam meningkatkan pengurusan projek dan mengurangkan isu pergantungan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa