cari

Artikel ini menerangkan cara menggunakan penyataan ‘for’ dan ‘while’ untuk mencipta gelung dalam Python, setiap satu mempunyai tujuan berbeza untuk tugasan berulang. Artikel ini juga meneroka penyataan kawalan tambahan seperti 'putus,' 'teruskan,' 'lulus,' dan 'lain' ke uruskan pelaksanaan gelung.


Dalam Python, penyataan utama yang diperlukan untuk mencipta gelung ialah 'untuk' dan 'semasa'. Pernyataan for kebanyakannya digunakan untuk melelaran ke atas objek boleh lelaran (seperti rentetan , tupel, atau senarai). Selain itu, seperti bahasa pengekodan lain (Python Software Foundation (a), n.d.). Gelung ‘while’ pula, digunakan untuk pelaksanaan berulang selagi ungkapan itu benar. (Python Software Foundation (b), n.d.).

Dalam erti kata lain, kedua-dua gelung ‘for’ dan ‘while’ adalah algoritma, bermakna mereka melakukan tugasan berulang sehingga syarat dipenuhi atau syarat kekal benar. Untuk lebih spesifik, 'untuk' berulang ke atas jujukan melaksanakan set arahan sehingga syarat dipenuhi, contohnya, sehingga penghujung jujukan dicapai. Sebagai perbandingan, 'while' akan melaksanakan satu set arahan selagi syarat adalah benar. Gelung melengkapi antara satu sama lain dan apabila bersarang di antara satu sama lain ia boleh menjadi alat yang berkuasa untuk menyelesaikan masalah yang kompleks. Inilah sebab utama Python mempunyai lebih daripada satu pernyataan gelung.

Pernyataan ‘for’ Pernyataan ‘for’ melalui setiap item dalam urutan atau boleh lelar, satu demi satu, dan melaksanakan blok kod untuk setiap elemen. Carta alir di bawah menggambarkan sifat algoritma bagi gelung ‘untuk’.

Rajah 1
Gelung ‘untuk’
Basic Loops in Python
Nota: 4.3 Untuk Gelung dalam Python, oleh Colorado State University Global (2024a)

Senario lelaran ke atas jujukan menggunakan gelung 'untuk' mungkin serupa dengan yang berikut:

user_ids = [101, 102, 103, 104]
for user_id in user_ids:
    print (user_id)

Pernyataan ‘while’ Pernyataan ‘while’, sebelum setiap lelaran, menilai keadaan; jika keadaan adalah benar, badan gelung dilaksanakan. Jika keadaan menjadi palsu, gelung berhenti. Carta alir di bawah menggambarkan sifat algoritma bagi gelung ‘semasa’.

Rajah 2
Gelung 'semasa'
_
Basic Loops in Python
Nota: daripada 4.2 While Loops in Python, oleh Colorado State University Global (2024b)

Senario lelaran menggunakan gelung 'semasa' selagi keadaan benar mungkin serupa dengan yang berikut:

user_ids = [101, 102, 103, 104]
for user_id in user_ids:
    print (user_id)

break’ akan keluar dari gelung. Pernyataan 'break', 'teruskan', 'pass' dan 'else' boleh digunakan bersama dengan gelung ke mengawal pelaksanaan mereka.

  • Pernyataan ‘break’ digunakan dalam gelung untuk keluar dari gelung.
  • Pernyataan ‘teruskan’ membenarkan gelung melangkau baki blok kodnya dan meneruskan terus ke lelaran seterusnya.
  • Pernyataan ‘lulus’ bertindak sebagai pemegang tempat dan tidak melakukan apa-apa sebenarnya. Ia sering digunakan oleh pengaturcara sebagai pemegang tempat untuk memintas blok kod yang sedang dalam pembinaan atau belum dilaksanakan.
  • Pernyataan ‘else’ melaksanakan blok kod selepas gelung selesai seperti biasa. Dalam erti kata lain, kod dalam blok ‘else’ berjalan hanya jika gelung tidak ditamatkan dengan pernyataan ‘break’.

Sebagai contoh, contoh gelung ‘while’ boleh ditulis semula seperti berikut:

coffee = 0
homework_num = 100
while coffee 



<p>Di sini pernyataan '<em>else</em>' ialah sebahagian daripada gelung '<em>while</em>', kod dalam '<em>else</em>' akan dilaksanakan jika gelung itu tidak ditamatkan oleh pernyataan '<em>break</em>'. Dalam kes ini, kod dalam pernyataan ‘<em>else</em>’ akan dijalankan.</p>

<p>Kesimpulannya, gelung '<em>for</em>' dan '<em>while</em>' Python, bersama-sama dengan pernyataan kawalan seperti '<em>break</em>,' '<em>teruskan</em>,' '<em>lulus</em>,' dan ‘<em>lain</em>,’ membenarkan kawalan dan fleksibiliti dalam mengurus tugasan berulang dalam pengaturcaraan dan mencipta kod yang berkesan.</p>


<hr>

<p><strong>Rujukan:</strong></p>

<p>Colorado State University Global (2024a) 4.3 Untuk Gelung dalam Python. <em>Modul 4: Python</em>. Pengulangan. Dalam ITS320: Pengaturcaraan Asas.</p>

<p>Colorado State University Global (2024b) 4.2 While Loops in Python. <em>Modul 4: Python</em>. Pengulangan. Dalam ITS320: Pengaturcaraan Asas.</p>

<p>Yayasan Perisian Python (a). (n.d.). 4. Lebih Banyak Alat Aliran Kawalan. <em>Tutorial Python</em>. python.org. https://docs.python.org/3/tutorial/controlflow.html#index-0Pautan ke tapak luaran.</p>

<p>Yayasan Perisian Python (b). (n.d.). 8. Penyataan majmuk. T_Rujukan Bahasa Python_. python.org. https://docs.python.org/3/tutorial/controlflow.html#index-0</p>


<hr>

<p>Pada asalnya diterbitkan di Basic Loops in Python - Medium pada 19 Ogos 2024.</p>


          

            
        

Atas ialah kandungan terperinci Gelung Asas dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Python vs C: Memahami perbezaan utamaPython vs C: Memahami perbezaan utamaApr 21, 2025 am 12:18 AM

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Python vs C: Bahasa mana yang harus dipilih untuk projek anda?Python vs C: Bahasa mana yang harus dipilih untuk projek anda?Apr 21, 2025 am 12:17 AM

Memilih Python atau C bergantung kepada keperluan projek: 1) Jika anda memerlukan pembangunan pesat, pemprosesan data dan reka bentuk prototaip, pilih Python; 2) Jika anda memerlukan prestasi tinggi, latensi rendah dan kawalan perkakasan yang rapat, pilih C.

Mencapai matlamat python anda: kekuatan 2 jam sehariMencapai matlamat python anda: kekuatan 2 jam sehariApr 20, 2025 am 12:21 AM

Dengan melabur 2 jam pembelajaran python setiap hari, anda dapat meningkatkan kemahiran pengaturcaraan anda dengan berkesan. 1. Ketahui Pengetahuan Baru: Baca dokumen atau tutorial menonton. 2. Amalan: Tulis kod dan latihan lengkap. 3. Kajian: Menyatukan kandungan yang telah anda pelajari. 4. Amalan Projek: Sapukan apa yang telah anda pelajari dalam projek sebenar. Pelan pembelajaran berstruktur seperti ini dapat membantu anda menguasai Python secara sistematik dan mencapai matlamat kerjaya.

Memaksimumkan 2 Jam: Strategi Pembelajaran Python BerkesanMemaksimumkan 2 Jam: Strategi Pembelajaran Python BerkesanApr 20, 2025 am 12:20 AM

Kaedah untuk belajar python dengan cekap dalam masa dua jam termasuk: 1. Semak pengetahuan asas dan pastikan anda sudah biasa dengan pemasangan Python dan sintaks asas; 2. Memahami konsep teras python, seperti pembolehubah, senarai, fungsi, dan lain -lain; 3. Menguasai penggunaan asas dan lanjutan dengan menggunakan contoh; 4. Belajar kesilapan biasa dan teknik debugging; 5. Memohon pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik, seperti menggunakan komprehensif senarai dan mengikuti panduan gaya PEP8.

Memilih antara python dan c: bahasa yang sesuai untuk andaMemilih antara python dan c: bahasa yang sesuai untuk andaApr 20, 2025 am 12:20 AM

Python sesuai untuk pemula dan sains data, dan C sesuai untuk pengaturcaraan sistem dan pembangunan permainan. 1. Python adalah mudah dan mudah digunakan, sesuai untuk sains data dan pembangunan web. 2.C menyediakan prestasi dan kawalan yang tinggi, sesuai untuk pembangunan permainan dan pengaturcaraan sistem. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Python vs C: Analisis perbandingan bahasa pengaturcaraanPython vs C: Analisis perbandingan bahasa pengaturcaraanApr 20, 2025 am 12:14 AM

Python lebih sesuai untuk sains data dan perkembangan pesat, manakala C lebih sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan mudah dipelajari, sesuai untuk pemprosesan data dan pengkomputeran saintifik. 2.C mempunyai sintaks kompleks tetapi prestasi yang sangat baik dan sering digunakan dalam pembangunan permainan dan pengaturcaraan sistem.

2 jam sehari: potensi pembelajaran python2 jam sehari: potensi pembelajaran pythonApr 20, 2025 am 12:14 AM

Adalah mungkin untuk melabur dua jam sehari untuk belajar Python. 1. Belajar Pengetahuan Baru: Ketahui konsep baru dalam satu jam, seperti senarai dan kamus. 2. Amalan dan Amalan: Gunakan satu jam untuk melakukan latihan pengaturcaraan, seperti menulis program kecil. Melalui perancangan dan ketekunan yang munasabah, anda boleh menguasai konsep teras Python dalam masa yang singkat.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaanPython vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaanApr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

SecLists

SecLists

SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)