


Mengapa Python Melemparkan Ralat 'TypeError: 'senarai' tidak boleh dipanggil'?
Memahami "TypeError: 'list' object is not callable" Ralat
Dalam konteks percubaan anda untuk membuat contoh senarai menggunakan contoh tugasan = senarai('easyhoss'), anda mungkin menghadapi ralat misteri "TypeError: 'senarai' objek tidak boleh dipanggil." Isu yang membingungkan ini berpunca daripada penggantian kelas senarai terbina dalam yang tidak dijangka dengan contoh daripadanya.
Meneroka Sambungan Kelas-Instance
Dengan mengisytiharkan contoh pembolehubah dan memberikannya hasil senarai('easyhoss'), anda berhasrat untuk mencipta senarai yang mengandungi aksara 'e', 'a', 's', 'y', 'h', 'o', 's' dan 's'. Walau bagaimanapun, ralat timbul kerana senarai telah ditetapkan semula kepada contoh sendiri apabila anda menggunakan list = list('abc') lebih awal dalam kod anda.
Navigasi Skop dan Ruang Nama
Python menggunakan ruang nama untuk mengurus nama objek, yang termasuk kelas dan fungsi. Apabila anda cuba mengakses pembolehubah, jurubahasa mencari ruang nama setempat dan secara beransur-ansur naik hierarki sehingga sama ada pembolehubah itu berada atau NameError ditemui. Fungsi dan kelas terbina dalam berada dalam ruang nama peringkat tinggi __builtins__.
Akibat Pembayang Ruang Nama
Dengan mentakrifkan senarai nama pembolehubah dalam ruang nama modul anda, anda mempunyai pada dasarnya membayangi kelas senarai terbina dalam. Akibatnya, apabila anda cuba menggunakan senarai('easyhoss') selepas mentakrifkan semula senarai, penterjemah mentafsirkannya sebagai menggunakan contoh dan bukannya kelas yang dimaksudkan. Ini adalah kerana pembolehubah senarai yang ditakrifkan secara setempat diutamakan.
Mengelakkan Bayangan Ruang Nama
Untuk mengelakkan konflik ruang nama sedemikian, adalah dinasihatkan untuk mengelak daripada menggunakan nama pembolehubah yang bertembung dengan binaan -dalam pengecam. Fungsi dan kelas terbina dalam CPython disenaraikan dalam dokumentasi untuk modul __builtin__. Sebagai alternatif, anda boleh memanfaatkan kuasa persekitaran pembangunan bersepadu (IDE) seperti PyCharm atau Atom dengan pemalam Python, yang sering menyerlahkan pembayang ruang nama untuk membantu mengelakkan ralat.
Memahami Boleh Panggil dan Kejadian
Senarai terbina dalam ialah kelas yang boleh dipanggil untuk membuat contoh senarai baharu. Sebaliknya, kejadian itu sendiri mungkin tidak boleh dipanggil. Oleh itu, percubaan untuk menggunakan senarai('easyhoss') pada senarai tika (iaitu apa yang berlaku selepas anda mentakrifkan semula senarai) mencetuskan ralat ini, kerana tika kelas tidak boleh dipanggil.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Python Melemparkan Ralat 'TypeError: 'senarai' tidak boleh dipanggil'?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-efisien danfasterfornumumerical.2) mengelakkan yang tidak dapat dipertahankan.3)

Inpython, listsusedynamicMemoryAllocationwithover-peruntukan, pemecahan yang tidak dapat dilaksanakan.1) listsallocatemoremoremorythanneedinitial, resizingwhennessary.2) numpyarraysallocateExactMemoreForelements, menawarkanpredictableSabeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeat.

Inpython, YouCansspectHedatypeyFeleMeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formor preciscontrolatatypes.

Numpyisessentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed, ingatanefisiensi, dancomprehensivemathematicalfunctions.1) it'sfastbeCauseitperformsoperatiation

Contiguousmemoryallocationiscialforarraysbecauseitallowsficientandfastelementaccess.1) itenablesconstantTimeAccess, O (1), duetodirectaddresscalculation.2) itimproveScheFiCiencyBymultmulteLemiSphetfespercacheline.3)

Slicingapythonlistisdoneusingthesyntaxlist [Mula: berhenti: langkah] .here'showitworks: 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelementToexclude.3)

NumpyallowsforvariousoperationsonArrays: 1) BasicarithmeticLikeaddition, penolakan, pendaraban, danDivision; 2) Pengerjaan AdvancedSuchasmatrixmultiplication; 3) Element-WiseOperationswithoutExplicitLoops;

Arraysinpython, terutamanya yang ada, adalah, penawaran yang ditawarkan.1) numpyarraysenableFandlingoflargedataSetsandClexPleperationsLikemovingAverages.2)


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).
