


Melaksanakan Pembolehubah Global dalam Projek Berbilang Fail
Mengurus pembolehubah global merentas berbilang fail boleh menjadi tugas yang membingungkan. Artikel ini akan membimbing anda melalui dua pendekatan biasa untuk mengisytiharkan pembolehubah kongsi yang boleh diakses secara konsisten sepanjang projek anda.
Kaedah 1: Menggunakan Fail Tetapan
Pendekatan ini melibatkan mencipta fail berasingan, biasanya dinamakan "settings.py," bertanggungjawab untuk mentakrif dan memulakan pembolehubah global. Fail tetapan harus mengandungi fungsi "init()" yang memulakan pembolehubah:
# settings.py def init(): global myList myList = []
Fail lain dalam projek anda kemudiannya boleh mengimport fail "settings.py" dan menggunakan pembolehubah global:
# other_file.py import settings def stuff(): settings.myList.append('hey')
Kaedah 2: Mengimport Modul dengan Pembolehubah Global
Kaedah alternatif adalah untuk mencipta modul yang mentakrifkan pembolehubah global dan mengimport modul tersebut ke dalam fail yang memerlukan akses:
# my_globals.py global myList myList = []
Fail lain kemudiannya boleh mengimport modul "my_globals.py" dan mengakses pembolehubah global:
# other_file.py import my_globals def stuff(): my_globals.myList.append('hey')
Permulaan dan Penggunaan Semula
Adalah penting untuk ambil perhatian bahawa Fungsi "init()" dalam fail "settings.py" hendaklah dipanggil sekali sahaja dalam modul utama (cth., "main.py"). Ini memastikan pembolehubah global dimulakan dengan betul dan mengelakkan kemungkinan ralat yang disebabkan oleh berbilang percubaan pemula.
Dengan mengikuti pendekatan ini, anda boleh mengurus pembolehubah global dengan berkesan merentas berbilang fail dalam projek anda, memastikan perkongsian data yang konsisten dan memudahkan kod yang cekap organisasi.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menguruskan Pembolehubah Global dengan Berkesan dalam Projek Berbilang Fail?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...

Bagaimana cara menggunakan ungkapan biasa untuk memadankan tag tertutup pertama dan berhenti? Semasa berurusan dengan HTML atau bahasa markup lain, ungkapan biasa sering diperlukan untuk ...

Memahami Strategi Anti-Crawling of Investing.com Ramai orang sering cuba merangkak data berita dari Investing.com (https://cn.investing.com/news/latest-news) ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.