


Bila Menggunakan Berbilang Jadual lwn. Satu Jadual dengan Banyak Lajur
Keputusan reka bentuk pangkalan data boleh memberi kesan kepada kecekapan dan kebolehselenggaraan. Dalam konteks menggunakan berbilang jadual atau satu jadual dengan banyak lajur untuk data yang berkaitan dengan kunci utama, terdapat pertimbangan utama yang perlu diingat.
Berbilang Jadual:
-
Kebaikan:
- Organisasi yang lebih bersih oleh mengkategorikan data
- Mengurangkan penyertaan dalam pertanyaan
-
Keburukan:
- Potensi untuk pertindihan data
- Boleh mengehadkan kiraan lajur dengan pasti pangkalan data
Jadual Tunggal dengan Banyak Lajur:
-
Kebaikan:
- Tiada pertindihan data
- Lebih mudah untuk mengekalkan dan bertanya maklumat
-
Keburukan:
- Boleh membawa kepada meja yang lebih luas dan kurang teratur
- Boleh meningkatkan kerumitan pertanyaan
pendekatan konvensional memihak kepada normalisasi, yang melibatkan pembahagian data kepada jadual berasingan untuk meminimumkan lebihan. Walau bagaimanapun, terdapat pengecualian kepada peraturan ini:
- Hubungan Satu-dengan-Satu: Apabila data adalah satu-dengan-satu (cth., pengguna mempunyai satu nama dan kata laluan) , biasanya optimum untuk menyimpannya dalam satu jadual untuk mengurangkan cantuman.
- Satu-ke-Banyak Hubungan: Apabila data adalah satu-ke-banyak (cth., pengguna mempunyai banyak rekod penggunaan), adalah lebih baik untuk membahagikannya kepada jadual berasingan untuk mengelakkan data pendua.
Selain itu, pertimbangkan faktor berikut:
- Saiz Pangkalan Data: Untuk pangkalan data yang besar, penormalan adalah penting untuk mengurus data dengan cekap.
- Operasi Tulis: Jika operasi tulis adalah kerap, penormalan boleh membawa kepada overhed prestasi disebabkan kemas kini berlatarkan dalam berbilang jadual.
- Struktur Pangkalan Data: Sesetengah pangkalan data mempunyai had pada bilangan lajur dalam jadual, yang mungkin mempengaruhi membuat keputusan.
Akhirnya, pendekatan terbaik bergantung pada struktur data khusus dan corak penggunaan pangkalan data. Pertimbangan yang teliti terhadap kebaikan dan keburukan setiap pilihan akan menghasilkan reka bentuk pangkalan data yang dioptimumkan.
Atas ialah kandungan terperinci Berbilang Jadual atau Satu Jadual: Bila Menormalkan Pangkalan Data Anda?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Mysqlviewshavelimitations: 1) theDon'tsupportallsqloperations, bintikDatamanipulationThroughviewswithjoinsorsubqueries.2) merekacanimpactperformance, terutamanya dengan komplekssum

Betul -betul

Mysqldoes'timposeahardlimitontriggers, butpracticalfactorsDeterminetheirefectiveus

Ya, It'sSsafetostoreBlobDatainMysql, ButConserthySefactors: 1) Storagespace: BlobScanconsumesignificantspace, PotensiCreaseScostSandSlowingPerformance.2)

Menambah pengguna MySQL melalui antara muka web PHP boleh menggunakan sambungan MySQLI. Langkah -langkah adalah seperti berikut: 1. Sambungkan ke pangkalan data MySQL dan gunakan sambungan MySQLI. 2. Buat pengguna, gunakan pernyataan CreateUser, dan gunakan fungsi kata laluan () untuk menyulitkan kata laluan. 3. Mencegah suntikan SQL dan gunakan fungsi mysqli_real_escape_string () untuk memproses input pengguna. 4. Berikan kebenaran kepada pengguna baru dan gunakan pernyataan geran.

Mysql'sblobissusuipableforstoringbinarydatawithinarelationaldatabase, sementara

Toaddauserinmysql, gunakan: createuser'username '@' host'identifiedby'password '; here'showtodoitsecurely: 1) choosethehostcareflelytocon trolaccess.2) SetResourcelImitSwithOptionsLikeMax_queries_per_hour.3) USESTRONG, UNIQUEPASSWORDS.4) Enforcessl/TLSConnectionswith

Toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, fahamistringtypenuances, choosetherighttype, danManageencodingandcollationsettingsefectively.1) usecharfarfixed-lengthstrings, varcharforvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2)


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
