


Gson: Mengecualikan Medan Tertentu daripada Pensirian tanpa Anotasi
Mengecualikan medan tertentu daripada bersiri Gson tanpa anotasi boleh menjadi rumit. Begini cara untuk mencapainya menggunakan ExclusionStrategy tersuai:
Custom ExclusionStrategy
Gson menyediakan antara muka ExclusionStrategy yang membolehkan anda menyesuaikan cara medan dikecualikan. Cipta pelaksanaan antara muka ini:
public class FieldExclusionStrategy implements ExclusionStrategy { private Pattern pattern; public FieldExclusionStrategy(String regex) { pattern = Pattern.compile(regex); } @Override public boolean shouldSkipField(FieldAttributes fa) { String fieldName = fa.getName(); return pattern.matcher(fieldName).matches(); } @Override public boolean shouldSkipClass(Class> clazz) { return false; } }
Menyesuaikan Pengecualian
Dalam contoh yang disediakan, ExclusionStrategy mengecualikan medan berdasarkan ungkapan biasa yang diberikan. Anda boleh menyesuaikan corak agar sepadan dengan medan yang diingini untuk dikecualikan, seperti country.name.
Menggunakan Strategi Pengecualian
Setelah Strategi Pengecualian ditakrifkan, gunakannya semasa mengkonfigurasi the GsonBuilder:
Gson gson = new GsonBuilder() .setExclusionStrategies(new FieldExclusionStrategy("country.name")) .create();
Penggunaan Contoh
Selepas mengkonfigurasi Gson, anda boleh mensirikan objek Pelajar anda seperti berikut:
String json = gson.toJson(student);
Ini akan mengecualikan medan country.name daripada output JSON bersiri.
Nota Tambahan
- Jika anda mahu kecualikan medan berdasarkan kriteria lain (seperti jenis atau anotasi), anda boleh mengubah suai kaedah shouldSkipField dan shouldSkipClass dengan sewajarnya.
- Untuk medan dengan jenis yang sama, peraturan pengecualian masih digunakan pada laluan medan tertentu. Dalam kes ini, countryOfBirth.name tidak akan dikecualikan.
- Untuk mengecualikan keseluruhan jenis, ganti kaedah shouldSkipClass dalam ExclusionStrategy.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengecualikan Medan Tertentu daripada Pensirilan Gson tanpa Anotasi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menganalisis empat kerangka JavaScript teratas (React, Angular, Vue, Svelte) pada tahun 2025, membandingkan prestasi, skalabilitas, dan prospek masa depan mereka. Walaupun semuanya kekal dominan kerana komuniti dan ekosistem yang kuat, popul mereka yang relatif

Artikel ini menangani kelemahan CVE-2022-1471 dalam Snakeyaml, kecacatan kritikal yang membolehkan pelaksanaan kod jauh. Ia memperincikan bagaimana peningkatan aplikasi boot musim bunga ke snakeyaml 1.33 atau lebih lama mengurangkan risiko ini, menekankan bahawa kemas kini ketergantungan

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai

Node.js 20 dengan ketara meningkatkan prestasi melalui penambahbaikan enjin V8, terutamanya pengumpulan sampah yang lebih cepat dan I/O. Ciri -ciri baru termasuk sokongan webassembly yang lebih baik dan alat penyahpepijatan halus, meningkatkan produktiviti pemaju dan kelajuan aplikasi.

Iceberg, format meja terbuka untuk dataset analitik yang besar, meningkatkan prestasi data dan skalabiliti. Ia menangani batasan parket/orc melalui pengurusan metadata dalaman, membolehkan evolusi skema yang cekap, perjalanan masa, serentak w

Artikel ini meneroka mengintegrasikan pengaturcaraan berfungsi ke dalam Java menggunakan ekspresi Lambda, API Streams, rujukan kaedah, dan pilihan. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan dan kebolehkerjaan kod yang lebih baik melalui kesimpulan dan kebolehubahan

Artikel ini membincangkan menggunakan JPA untuk pemetaan objek-relasi dengan ciri-ciri canggih seperti caching dan pemuatan malas. Ia meliputi persediaan, pemetaan entiti, dan amalan terbaik untuk mengoptimumkan prestasi sambil menonjolkan potensi perangkap. [159 aksara]


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
