Bagaimana untuk Mengoptimumkan Pertanyaan Pangkalan Data dengan Klausa LIKE dan Aksara Wildcard?

Pengindeksan Optimum untuk Pertanyaan yang Melibatkan Klausa LIKE

Apabila mengoptimumkan pertanyaan pangkalan data yang melibatkan klausa LIKE, menentukan strategi indeks yang paling cekap boleh menjadi mencabar. Dalam senario ini, kami dibentangkan dengan pertanyaan kompleks yang menggunakan pelbagai pengendali dan mengandungi ungkapan SUKA.

Pengendali LIKE, apabila digunakan dengan aksara kad bebas pada permulaan corak, menghalang pangkalan data daripada memanfaatkan faedah indeks . Walau bagaimanapun, ungkapan LIKE kedua dalam pertanyaan yang diberikan tidak bermula dengan kad bebas, membolehkan indeks digunakan.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan ini, kami mempertimbangkan beberapa pilihan pengindeksan:

• tag(nama, panduan_penggunaan)
• teg(panduan_penggunaan, nama)
• tag(nama)
• teg(panduan_penggunaan)

Pilihan indeks yang optimum ialah indeks komposit pada panduan_penggunaan, nama. Indeks ini akan memudahkan operasi carian yang cekap untuk ungkapan LIKE bukan kad liar, membolehkan pertanyaan untuk menggunakan indeks dan mengoptimumkan pelaksanaannya.

Walau bagaimanapun, adalah penting untuk ambil perhatian bahawa kehadiran pengendali lain, seperti OR dan IN, boleh menjejaskan prestasi pertanyaan dan keberkesanan indeks. Menyediakan struktur jadual sebenar dan data sampel akan membolehkan analisis lanjut dan potensi pengoptimuman pertanyaan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengoptimumkan Pertanyaan Pangkalan Data dengan Klausa LIKE dan Aksara Wildcard?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!