


Mencari Perbezaan antara Dua Keping Rentetan
Apabila berurusan dengan hirisan rentetan dalam pengaturcaraan, selalunya perlu untuk menentukan perbezaan antara dua set. Pertimbangkan senario berikut:
slice1 := []string{"foo", "bar","hello"} slice2 := []string{"foo", "bar"}
Matlamat kami adalah untuk mengenal pasti dan mengeluarkan elemen yang wujud dalam slice1 tetapi tidak dalam slice2.
Menggunakan HashMap untuk Pencarian Cekap
Untuk mengira perbezaan dengan cekap, kami boleh memanfaatkan peta Go. Peta dalam Go menawarkan carian masa tetap (O(1)), yang membolehkan kami menentukan dengan cepat sama ada unsur wujud dalam set.
Pelaksanaan Fungsi perbezaan
Berikut ialah pelaksanaan fungsi perbezaan menggunakan peta:
// difference returns the elements in `a` that aren't in `b`. func difference(a, b []string) []string { mb := make(map[string]struct{}, len(b)) for _, x := range b { mb[x] = struct{}{} } var diff []string for _, x := range a { if _, found := mb[x]; !found { diff = append(diff, x) } } return diff }
Memecahkan Fungsi
- Sebuah peta mb dicipta dengan kapasiti yang sama dengan panjang kepingan2. Peta ini akan menyimpan elemen slice2 sebagai kunci, mencipta set dengan berkesan.
- Kami mengulangi slice2, menambah setiap elemen sebagai kunci kepada mb.
- Untuk setiap elemen dalam slice1, kami menyemak jika ia wujud sebagai kunci dalam mb. Jika tidak, kami menambahnya pada kepingan diff, yang akan menyimpan elemen yang unik untuk slice1.
- Akhir sekali, kami mengembalikan kepingan diff sebagai hasilnya.
Pelaksanaan ini mempunyai anggaran kerumitan masa O(n), dengan n ialah panjang maksimum slice1 dan slice2. Kecekapannya berpunca daripada operasi masa tetap yang dilakukan oleh peta, yang memastikan carian dan sisipan adalah pantas.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Cekap Mencari Elemen dalam Satu Slice Rentetan Yang Tidak Ada dalam Satu Lagi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menerangkan cara menggunakan alat PPROF untuk menganalisis prestasi GO, termasuk membolehkan profil, mengumpul data, dan mengenal pasti kesesakan biasa seperti CPU dan isu memori.

Artikel ini membincangkan ujian unit menulis di GO, meliputi amalan terbaik, teknik mengejek, dan alat untuk pengurusan ujian yang cekap.

Artikel ini menunjukkan penciptaan dan stub di GO untuk ujian unit. Ia menekankan penggunaan antara muka, menyediakan contoh pelaksanaan mengejek, dan membincangkan amalan terbaik seperti menjaga mocks fokus dan menggunakan perpustakaan penegasan. Articl

OpenSSL, sebagai perpustakaan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam komunikasi yang selamat, menyediakan algoritma penyulitan, kunci dan fungsi pengurusan sijil. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa kelemahan keselamatan yang diketahui dalam versi sejarahnya, yang sebahagiannya sangat berbahaya. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada kelemahan umum dan langkah -langkah tindak balas untuk OpenSSL dalam sistem Debian. Debianopenssl yang dikenal pasti: OpenSSL telah mengalami beberapa kelemahan yang serius, seperti: Kerentanan Pendarahan Jantung (CVE-2014-0160): Kelemahan ini mempengaruhi OpenSSL 1.0.1 hingga 1.0.1f dan 1.0.2 hingga 1.0.2 versi beta. Penyerang boleh menggunakan kelemahan ini untuk maklumat sensitif baca yang tidak dibenarkan di pelayan, termasuk kunci penyulitan, dll.

Artikel ini meneroka kekangan jenis adat Go untuk generik. Ia memperincikan bagaimana antara muka menentukan keperluan jenis minimum untuk fungsi generik, meningkatkan keselamatan jenis dan kebolehgunaan semula kod. Artikel ini juga membincangkan batasan dan amalan terbaik

Artikel ini membincangkan pakej GO's Reflect, yang digunakan untuk manipulasi kod runtime, bermanfaat untuk siri, pengaturcaraan generik, dan banyak lagi. Ia memberi amaran tentang kos prestasi seperti pelaksanaan yang lebih perlahan dan penggunaan memori yang lebih tinggi, menasihati penggunaan yang bijak dan terbaik

Artikel ini membincangkan menggunakan ujian yang didorong oleh jadual di GO, satu kaedah yang menggunakan jadual kes ujian untuk menguji fungsi dengan pelbagai input dan hasil. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan yang lebih baik, penurunan duplikasi, skalabiliti, konsistensi, dan a

Artikel ini meneroka menggunakan alat pengesanan untuk menganalisis aliran pelaksanaan aplikasi GO. Ia membincangkan teknik instrumentasi manual dan automatik, membandingkan alat seperti Jaeger, Zipkin, dan OpenTelemetry, dan menonjolkan visualisasi data yang berkesan


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).