Bagaimanakah Saya Boleh Memplot Berbilang DataFrames Panda dalam Subplot Matplotlib?

Memplot Berbilang Bingkai Data dalam Subplot

Apabila bekerja dengan berbilang Panda DataFrames dengan skala nilai yang sama, anda mungkin ingin menggambarkannya dalam plot yang sama menggunakan subplot.

Untuk mencapai matlamat ini, anda boleh memanfaatkan kefungsian matplotlib. Mula-mula, cipta subplot secara manual menggunakan plt.subplots(), dengan menyatakan bilangan baris dan lajur yang dikehendaki.

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

Di sini, paksi ialah tatasusunan yang mengandungi paksi subplot individu, yang setiap satu daripadanya boleh anda akses melalui pengindeksan.

Kini, anda boleh merancang setiap DataFrame pada subplot tertentu dengan menghantar hujah kata kunci kapak dalam kaedah plot(). Sebagai contoh, untuk memplot df1 pada subplot pertama, anda akan menggunakan:

df1.plot(ax=axes[0,0])

Untuk memastikan paksi-x dikongsi merentas semua subplot, anda boleh menentukan sharex=True apabila mencipta subplot:

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, sharex=True)

Dengan mengikuti langkah-langkah ini, anda boleh memvisualisasikan berbilang DataFrames dengan mudah dalam subplot, membolehkan perbandingan yang mudah dan analisis.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Memplot Berbilang DataFrames Panda dalam Subplot Matplotlib?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!