Bagaimanakah Saya Boleh Menukar Indeks Pandas DataFrame menjadi Lajur?

Mengekstrak Indeks sebagai Lajur dalam Pandas DataFrames

Menukar indeks Pandas DataFrame ke dalam lajur membolehkan anda mengakses indeks sebagai biasa lajur dalam DataFrame. Berikut ialah dua kaedah untuk mencapai ini:

Kaedah 1: Menggunakan kaedah tugasan

df['index1'] = df.index

Kod ini mencipta lajur baharu bernama 'index1' dalam DataFrame dan memberikan indeks DataFrame kepadanya.

Kaedah 2: Menggunakan kaedah reset_index()

df = df.reset_index()

Kaedah reset_index() menetapkan semula indeks dan mencipta lajur baharu dengan nilai indeks lama. Kaedah ini juga mengindeks semula DataFrame daripada 0 ke baris terakhir.

Contoh:

Pertimbangkan DataFrame berikut:

df = pd.DataFrame({'gi': [384444683, 384444684, 384444686],
                   'ptt_loc': [593, 594, 596]})
print(df)

Output:

   gi  ptt_loc
0  384444683      593
1  384444684      594
2  384444686      596

Menggunakan Kaedah 1:

df['index1'] = df.index
print(df)

Output:

   gi  ptt_loc  index1
0  384444683      593       0
1  384444684      594       1
2  384444686      596       2

Menggunakan Kaedah 2:

df = df.reset_index()
print(df)

Output:

   index1        gi  ptt_loc
0        0  384444683      593
1        1  384444684      594
2        2  384444686      596

Nota: kaedah reset_index() juga boleh mengendalikan DataFrames berbilang indeks. Sebagai contoh, jika DataFrame anda mempunyai indeks tiga peringkat, anda boleh menukar tahap pertama dan ketiga kepada lajur menggunakan:

df = df.reset_index(level=['tick', 'obs'])

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menukar Indeks Pandas DataFrame menjadi Lajur?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!