OpenCV: Point(x,y) Mewakili Lajur dan Baris Daripada Baris dan Lajur?
Pengenalan:
Apabila bekerja dengan OpenCV, anda mungkin perasan bahawa mengakses piksel dalam matriks imej (cv::Mat) menggunakan Koordinat titik(x,y) kelihatan berlawanan dengan intuisi, kerana (x,y) mungkin tidak merujuk kepada baris dan lajur seperti yang anda jangkakan. Artikel ini bertujuan untuk menjelaskan ketidakkonsistenan yang jelas ini.
Memahami Sistem Koordinat:
Dalam matematik, matriks biasanya diakses menggunakan susunan baris-utama, dengan indeks pertama mewakili baris dan indeks kedua mewakili lajur. Mata, sebaliknya, mengikut sistem koordinat Cartesian, di mana (x,y) biasanya menetapkan paksi mendatar (abscissa) dan menegak (koordinat).
Matriks vs. Sistem Koordinat OpenCV :
cv::Mat, digunakan untuk kedua-dua imej dan matriks dalam OpenCV, ialah pada asasnya matriks. Walau bagaimanapun, apabila mengakses elemennya, ia mengikut susunan baris-utama. Oleh itu, mat.at
Walau bagaimanapun, kelas Point dalam OpenCV adalah berdasarkan tatatanda imej, di mana (x,y) merujuk kepada lajur dan baris, masing-masing. Ini bermakna Titik(i,j) dalam konteks imej akan merujuk kepada piksel dalam baris j dan lajur i.
Mengapa Perbezaan?
Sebab untuk ketidakkonsistenan ini terletak pada sistem koordinat berbeza yang digunakan untuk matriks dan titik. Matriks mengutamakan susunan baris-utama atas sebab matematik, manakala mata mengutamakan notasi imej untuk visualisasi dan pemahaman imej yang lebih mudah.
Kesimpulan:
Manakala sistem koordinat yang berbeza dalam OpenCV pada mulanya boleh mengelirukan, memahami logik asasnya akan memastikan anda mengakses dan memanipulasi data piksel dengan betul. Ingat bahawa mat.at
Atas ialah kandungan terperinci Titik OpenCV(x,y): Lajur-Baris atau Baris-Lajur?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Membina Aplikasi XML dengan C: Contoh PraktikalMay 03, 2025 am 12:16 AMAnda boleh menggunakan perpustakaan TinyXML, PuGixML, atau libxml2 untuk memproses data XML dalam C. 1) Parse XML Files: Gunakan kaedah DOM atau SAX, DOM sesuai untuk fail kecil, dan SAX sesuai untuk fail besar. 2) Menjana fail XML: Tukar struktur data ke dalam format XML dan tulis ke fail. Melalui langkah -langkah ini, data XML dapat diuruskan dan dimanipulasi dengan berkesan.
XML di C: Mengendalikan struktur data kompleksMay 02, 2025 am 12:04 AMBekerja dengan struktur data XML di C boleh menggunakan perpustakaan TinyXML atau PugixML. 1) Gunakan perpustakaan PugixML untuk menghuraikan dan menghasilkan fail XML. 2) Mengendalikan elemen XML bersarang kompleks, seperti maklumat buku. 3) Mengoptimumkan kod pemprosesan XML, dan disyorkan untuk menggunakan perpustakaan yang cekap dan parsing streaming. Melalui langkah -langkah ini, data XML dapat diproses dengan cekap.
C dan prestasi: di mana ia masih menguasaiMay 01, 2025 am 12:14 AMC masih menguasai pengoptimuman prestasi kerana pengurusan memori peringkat rendah dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya sangat diperlukan dalam pembangunan permainan, sistem transaksi kewangan dan sistem tertanam. Khususnya, ia ditunjukkan sebagai: 1) dalam pembangunan permainan, pengurusan memori peringkat rendah C dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya bahasa pilihan untuk pembangunan enjin permainan; 2) Dalam sistem transaksi kewangan, kelebihan prestasi C memastikan latensi yang sangat rendah dan throughput yang tinggi; 3) Dalam sistem tertanam, pengurusan memori peringkat rendah C dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya sangat popular dalam persekitaran yang terkawal sumber.
Rangka Kerja C XML: Memilih yang sesuai untuk andaApr 30, 2025 am 12:01 AMPilihan kerangka C XML harus berdasarkan keperluan projek. 1) TinyXML sesuai untuk persekitaran yang terkawal sumber, 2) PugixML sesuai untuk keperluan berprestasi tinggi, 3) Xerces-C menyokong pengesahan XMLSchema kompleks, dan prestasi, kemudahan penggunaan dan lesen mesti dipertimbangkan ketika memilih.
C# vs C: Memilih bahasa yang sesuai untuk projek andaApr 29, 2025 am 12:51 AMC# sesuai untuk projek yang memerlukan kecekapan pembangunan dan keselamatan jenis, manakala C sesuai untuk projek yang memerlukan prestasi tinggi dan kawalan perkakasan. 1) C# menyediakan koleksi sampah dan LINQ, sesuai untuk aplikasi perusahaan dan pembangunan Windows. 2) C dikenali dengan prestasi tinggi dan kawalan asasnya, dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan permainan dan sistem.
Cara Mengoptimumkan KodApr 28, 2025 pm 10:27 PMPengoptimuman kod C boleh dicapai melalui strategi berikut: 1. Menguruskan memori secara manual untuk penggunaan pengoptimuman; 2. Tulis kod yang mematuhi peraturan pengoptimuman pengkompil; 3. Pilih algoritma dan struktur data yang sesuai; 4. Gunakan fungsi inline untuk mengurangkan overhead panggilan; 5. Memohon template metaprogramming untuk mengoptimumkan pada masa penyusunan; 6. Elakkan penyalinan yang tidak perlu, gunakan semantik bergerak dan parameter rujukan; 7. Gunakan Const dengan betul untuk membantu pengoptimuman pengkompil; 8. Pilih struktur data yang sesuai, seperti STD :: vektor.
Bagaimana untuk memahami kata kunci yang tidak menentu di C?Apr 28, 2025 pm 10:24 PMKata kunci yang tidak menentu dalam C digunakan untuk memaklumkan pengkompil bahawa nilai pembolehubah boleh diubah di luar kawalan kod dan oleh itu tidak dapat dioptimumkan. 1) Ia sering digunakan untuk membaca pembolehubah yang boleh diubahsuai oleh perkakasan atau program perkhidmatan mengganggu, seperti keadaan sensor. 2) Tidak menentu tidak dapat menjamin keselamatan multi-thread, dan harus menggunakan kunci mutex atau operasi atom. 3) Menggunakan tidak menentu boleh menyebabkan prestasi sedikit berkurangan, tetapi memastikan ketepatan program.
Bagaimana untuk mengukur prestasi benang di C?Apr 28, 2025 pm 10:21 PMMengukur prestasi thread di C boleh menggunakan alat masa, alat analisis prestasi, dan pemasa tersuai di perpustakaan standard. 1. Gunakan perpustakaan untuk mengukur masa pelaksanaan. 2. Gunakan GPROF untuk analisis prestasi. Langkah -langkah termasuk menambah pilihan -pg semasa penyusunan, menjalankan program untuk menghasilkan fail gmon.out, dan menghasilkan laporan prestasi. 3. Gunakan modul Callgrind Valgrind untuk melakukan analisis yang lebih terperinci. Langkah -langkah termasuk menjalankan program untuk menghasilkan fail callgrind.out dan melihat hasil menggunakan kcachegrind. 4. Pemasa tersuai secara fleksibel dapat mengukur masa pelaksanaan segmen kod tertentu. Kaedah ini membantu memahami sepenuhnya prestasi benang dan mengoptimumkan kod.
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini
Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular
VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft
Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
