


Menyingkap Implikasi Bait Tidak Ditandatangani dalam Java: Penyelidikan Operasi Bitwise
Ketiadaan jenis bait tidak bertanda asli di Java telah menimbulkan persoalan tentang mengurus data yang tidak ditandatangani dalam ekosistemnya. Apabila cuba mentafsir data bait yang ditandatangani sebagai tidak ditandatangani, pembangun sering menemui hasil yang tidak dijangka. Artikel ini meneroka gelagat bait yang ditandatangani dalam Java dan membentangkan penyelesaian praktikal untuk menangani cabaran ini.
Walaupun tiada primitif bait yang tidak ditandatangani, Java membenarkan manipulasi bait sebagai integer melalui operasi bitwise. Oleh kerana bait secara semula jadi diwakili sebagai nilai 8-bit, tafsirannya sebagai ditandatangani atau tidak ditandatangani bergantung semata-mata pada perspektif pembangun.
Untuk menggambarkan konsep ini, mari kita pertimbangkan bait bertandatangan dengan nilai 200 dalam perpuluhan. Dalam perduaan, ini diterjemahkan kepada 0000 0000 1100 1000. Walau bagaimanapun, apabila dilemparkan ke integer, Java mentafsirkannya sebagai -56 kerana kewujudan bit paling ketara ditetapkan kepada 1 (menandakan nilai negatif).
Untuk membetulkannya, kami boleh memanfaatkan operator AND(&) secara bitwise untuk menganggap bait sebagai tidak ditandatangani secara eksplisit. Dengan melakukan bitwise DAN dengan 0xFF (255 dalam perpuluhan), kami secara berkesan menolkan semua bit kecuali 8 bit yang paling tidak ketara. Akibatnya, nilai bait sebelumnya sebanyak 200 dikekalkan, menghasilkan tafsiran integer positif.
Berikut ialah coretan kod yang menunjukkan pendekatan ini:
int unsignedByte = b & 0xFF;
Pembolehubah unsignedByte ini kemudiannya boleh digunakan dalam operasi bitwise, memastikan pengendalian yang betul bagi data yang tidak ditandatangani dalam Java aplikasi.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Java Boleh Mengendalikan Bait Tidak Ditandatangani dengan Berkesan Menggunakan Operasi Bitwise?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Artikel ini meneroka mengintegrasikan pengaturcaraan berfungsi ke dalam Java menggunakan ekspresi Lambda, API Streams, rujukan kaedah, dan pilihan. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan dan kebolehkerjaan kod yang lebih baik melalui kesimpulan dan kebolehubahan

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai

Artikel ini membincangkan menggunakan JPA untuk pemetaan objek-relasi dengan ciri-ciri canggih seperti caching dan pemuatan malas. Ia meliputi persediaan, pemetaan entiti, dan amalan terbaik untuk mengoptimumkan prestasi sambil menonjolkan potensi perangkap. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan menggunakan Maven dan Gradle untuk Pengurusan Projek Java, membina automasi, dan resolusi pergantungan, membandingkan pendekatan dan strategi pengoptimuman mereka.

Artikel ini menerangkan NIO API Java untuk I/O yang tidak menyekat, menggunakan pemilih dan saluran untuk mengendalikan pelbagai sambungan dengan cekap dengan satu benang. Ia memperincikan proses, faedah (skalabilitas, prestasi), dan potensi perangkap (kerumitan,

Artikel ini membincangkan membuat dan menggunakan perpustakaan Java tersuai (fail balang) dengan pengurusan versi dan pergantungan yang betul, menggunakan alat seperti Maven dan Gradle.

Artikel ini memperincikan API soket Java untuk komunikasi rangkaian, yang meliputi persediaan pelanggan-pelayan, pengendalian data, dan pertimbangan penting seperti pengurusan sumber, pengendalian ralat, dan keselamatan. Ia juga meneroka teknik pengoptimuman prestasi, i


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular