cari
Rumahpangkalan datatutorial mysqlBagaimana untuk Menyahpivot Lajur secara Dinamik ke dalam Baris dalam MySQL?

How to Dynamically Unpivot Columns into Rows in MySQL?

Memindahkan Lajur Dinamik ke Baris

Mengalih lajur ke dalam baris, yang sering dirujuk sebagai "menyahpivot," boleh menjadi teknik yang berharga dalam pembentukan semula data . Dengan menukar jadual lebar dengan berbilang lajur kepada jadual sempit dengan lajur yang lebih sedikit, ia menjadi lebih mudah untuk menganalisis dan bekerja dengan data.

Nyah Pivot Dinamik dalam MySQL

Dalam MySQL, tiada fungsi UNPIVOT terbina dalam. Walau bagaimanapun, anda boleh mencapai unpivoting menggunakan gabungan pernyataan SQL dan penjanaan SQL dinamik.

Contoh: Unpivoting Table_1

Pertimbangkan contoh berikut, di mana kita ingin menyahpivot Table_1 ke dalam Jadual_Keputusan_Dijangka, dengan mengambil kira hanya nilai yang lebih besar daripada 0:

Table1
-----------------------------------------
Id       abc  brt ccc ddq eee fff gga hxx
-----------------------------------------
12345     0    1   0   5   0   2   0   0  
21321     0    0   0   0   0   0   0   0   
33333     2    0   0   0   0   0   0   0   
41414     0    0   0   0   5   0   0   1   
55001     0    0   0   0   0   0   0   2   
60000     0    0   0   0   0   0   0   0 
77777     9    0   3   0   0   0   0   0
Expected_Result_Table
---------------------
Id      Word   Qty>0
---------------------
12345    brt    1
12345    ddq    5
12345    fff    2
33333    abc    2
41414    eee    5
41414    hxx    1
55001    hxx    2
77777    abc    9
77777    ccc    3

Penjanaan SQL Dinamik untuk NyahPivot

Untuk menyahpaut Jadual_1, kita perlu menjana pernyataan SQL dinamik berdasarkan nama lajur Jadual_1. Ini boleh dicapai menggunakan langkah berikut:

  1. Jana senarai nama lajur yang berbeza tidak termasuk lajur "Id" menggunakan pertanyaan berikut:

    SELECT
      GROUP_CONCAT(DISTINCT
        CONCAT(
          'select id, ''',
          c.column_name,
          ''' as word, ',
          c.column_name,
          ' as qty 
          from yt 
          where ',
          c.column_name,
          ' > 0'
        ) SEPARATOR ' UNION ALL '
      ) INTO @sql
    FROM information_schema.columns c
    where c.table_name = 'yt'
      and c.column_name not in ('id')
    order by c.ordinal_position;
  2. Sambungkan rentetan SQL yang dijana untuk membentuk SQL dinamik akhir pernyataan:

    SET @sql = CONCAT('select id, word, qty
                from
                (', @sql, ') x  order by id');
  3. Sediakan dan laksanakan pernyataan SQL dinamik menggunakan kod berikut:

    PREPARE stmt FROM @sql;
    EXECUTE stmt;
    DEALLOCATE PREPARE stmt;

Hasil:

Melaksanakan pernyataan SQL dinamik akan menjana Jadual_Keputusan_Dijangka:

---------------------
Id      Word   Qty>0
---------------------
12345    brt    1
12345    ddq    5
12345    fff    2
33333    abc    2
41414    eee    5
41414    hxx    1
55001    hxx    2
77777    abc    9
77777    ccc    3

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menyahpivot Lajur secara Dinamik ke dalam Baris dalam MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimana anda membuat dan mengurus akaun pengguna di MySQL?Bagaimana anda membuat dan mengurus akaun pengguna di MySQL?Apr 22, 2025 pm 06:05 PM

Langkah -langkah untuk membuat dan mengurus akaun pengguna di MySQL adalah seperti berikut: 1. Buat pengguna: Gunakan createuser'newuser '@' localhost'identifiedby'password '; 2. Menetapkan Kebenaran: Gunakan Grantselect, Insert, UpdateOnmydatabase.to'newuser'@'localhost '; 3. Betulkan Ralat Kebenaran: Gunakan RevokeAllPrivileSeonMydatabase.from'newuser'@'localhost '; kemudian menetapkan semula kebenaran; 4. Kebenaran Pengoptimuman: Gunakan Showgra

Bagaimana MySQL berbeza dari Oracle?Bagaimana MySQL berbeza dari Oracle?Apr 22, 2025 pm 05:57 PM

MySQL sesuai untuk pembangunan pesat dan aplikasi kecil dan sederhana, sementara Oracle sesuai untuk perusahaan besar dan keperluan ketersediaan yang tinggi. 1) MySQL adalah sumber terbuka dan mudah digunakan, sesuai untuk aplikasi web dan perusahaan kecil dan sederhana. 2) Oracle berkuasa dan sesuai untuk perusahaan besar dan agensi kerajaan. 3) MySQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan, dan Oracle menyediakan fungsi peringkat perusahaan yang kaya.

Apakah kelemahan menggunakan MySQL berbanding dengan pangkalan data hubungan lain?Apakah kelemahan menggunakan MySQL berbanding dengan pangkalan data hubungan lain?Apr 22, 2025 pm 05:49 PM

Kelemahan MySQL berbanding dengan pangkalan data relasi lain termasuk: 1. Isu Prestasi: Anda mungkin menghadapi kesesakan apabila memproses data berskala besar, dan PostgreSQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan kompleks dan pemprosesan data besar. 2. Skalabiliti: Keupayaan skala mendatar tidak sebaik Google Spanner dan Amazon Aurora. 3. Batasan Fungsian: Tidak sebaik PostgreSQL dan Oracle dalam Fungsi Lanjutan, beberapa fungsi memerlukan lebih banyak kod dan penyelenggaraan tersuai.

Bagaimana anda melakukan operasi gabungan di MySQL?Bagaimana anda melakukan operasi gabungan di MySQL?Apr 22, 2025 pm 05:41 PM

MySQL menyokong empat jenis gabungan: innerjoin, leftjoin, rightjoin dan fullouterjoin. 1.InnerJoin digunakan untuk memadankan baris dalam dua jadual dan hasil pulangan yang memenuhi kriteria. 2.LeftJoin Mengembalikan semua baris di meja kiri, walaupun jadual yang betul tidak sepadan. 3. Rightjoin bertentangan dengan leftjoin dan mengembalikan semua baris di meja kanan. 4.FullouterJoin Mengembalikan semua baris dalam dua jadual yang memenuhi atau tidak memenuhi syarat -syarat.

Bagaimanakah prestasi MySQL berbanding dengan RDBM lain di bawah beban tinggi?Bagaimanakah prestasi MySQL berbanding dengan RDBM lain di bawah beban tinggi?Apr 22, 2025 pm 05:37 PM

Prestasi MySQL di bawah beban tinggi mempunyai kelebihan dan kekurangannya berbanding dengan RDBMS yang lain. 1) MySQL berfungsi dengan baik di bawah beban tinggi melalui enjin InnoDB dan strategi pengoptimuman seperti pengindeksan, cache pertanyaan dan jadual partition. 2) PostgreSQL menyediakan bacaan dan tulis serentak yang cekap melalui mekanisme MVCC, manakala Oracle dan Microsoft SQLServer meningkatkan prestasi melalui strategi pengoptimuman masing -masing. Dengan konfigurasi dan pengoptimuman yang munasabah, MySQL boleh berfungsi dengan baik dalam persekitaran beban tinggi.

Terangkan kolam penampan InnoDB dan kepentingannya untuk prestasi.Terangkan kolam penampan InnoDB dan kepentingannya untuk prestasi.Apr 19, 2025 am 12:24 AM

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

Mysql vs Bahasa Pengaturcaraan Lain: PerbandinganMysql vs Bahasa Pengaturcaraan Lain: PerbandinganApr 19, 2025 am 12:22 AM

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Belajar MySQL: Panduan Langkah demi Langkah untuk Pengguna BaruBelajar MySQL: Panduan Langkah demi Langkah untuk Pengguna BaruApr 19, 2025 am 12:19 AM

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

mPDF

mPDF

mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

PhpStorm versi Mac

PhpStorm versi Mac

Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual