


Bagaimanakah Saya Boleh Mengira Frekuensi Unsur dengan Cekap dalam Senarai Python?
Mengira Kekerapan Elemen dalam Senarai Tidak Tertib
Memandangkan senarai nilai yang tidak tertib, menentukan kekerapan setiap elemen ialah tugas pengaturcaraan biasa. Panduan ini menerangkan cara untuk mencapai ini menggunakan collections.Modul pembilang dalam Python.
Penyelesaian Menggunakan koleksi.Pembilang
Dalam Python 2.7 atau lebih baru, modul collections.Counter menyediakan cara pengiraan yang cekap kejadian unsur. Dengan hanya menghantar senarai anda sebagai hujah kepada pembina Kaunter, anda boleh mendapatkan objek seperti kamus yang memetakan setiap elemen unik kepada kiraannya.
import collections a = [5, 1, 2, 2, 4, 3, 1, 2, 3, 1, 1, 5, 2] counter = collections.Counter(a)
Kini, anda boleh menggunakan objek Counter untuk mendapatkan semula kekerapan setiap elemen. Berikut ialah beberapa operasi biasa:
- Dapatkan kiraan sebagai senarai: Gunakan counter.values() untuk mendapatkan senarai kiraan.
- Dapatkan elemen unik sebagai senarai: Gunakan counter.keys() untuk mendapatkan senarai unik elemen.
- Dapatkan elemen yang paling biasa: Gunakan counter.most_common(n) untuk mendapatkan senarai n elemen yang paling biasa.
- Dapatkan kamus daripada kiraan: Gunakan dict(counter) untuk menukar Counter kepada biasa kamus.
- Dapatkan kiraan dalam susunan yang diisih: Gunakan pemahaman senarai dan diisih(counter.keys()) untuk mendapatkan senarai kiraan dalam susunan yang sama seperti senarai asal.
[counter[x] for x in sorted(counter.keys())]
Pertimbangan Keserasian
Jika anda menggunakan Python 2.6 atau lebih lama, anda perlu memuat turun dan memasang pelaksanaan Kaunter yang tersedia dalam talian.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mengira Frekuensi Unsur dengan Cekap dalam Senarai Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Tomergelistsinpython, operator youCanusethe, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, eachwithspecificadvantages: 1) operatorSimpleButlessefficientficorlargelists;

Dalam Python 3, dua senarai boleh disambungkan melalui pelbagai kaedah: 1) Pengendali penggunaan, yang sesuai untuk senarai kecil, tetapi tidak cekap untuk senarai besar; 2) Gunakan kaedah Extend, yang sesuai untuk senarai besar, dengan kecekapan memori yang tinggi, tetapi akan mengubah suai senarai asal; 3) menggunakan * pengendali, yang sesuai untuk menggabungkan pelbagai senarai, tanpa mengubah suai senarai asal; 4) Gunakan itertools.chain, yang sesuai untuk set data yang besar, dengan kecekapan memori yang tinggi.

Menggunakan kaedah Join () adalah cara yang paling berkesan untuk menyambungkan rentetan dari senarai di Python. 1) Gunakan kaedah Join () untuk menjadi cekap dan mudah dibaca. 2) Kitaran menggunakan pengendali tidak cekap untuk senarai besar. 3) Gabungan pemahaman senarai dan menyertai () sesuai untuk senario yang memerlukan penukaran. 4) Kaedah mengurangkan () sesuai untuk jenis pengurangan lain, tetapi tidak cekap untuk penyambungan rentetan. Kalimat lengkap berakhir.

PythonexecutionistheprocessoftransformingpythoncodeIntoExecutableInstructions.1) TheinterpreterreadsTheCode, convertingIntoByteCode, yang mana -mana

Ciri -ciri utama Python termasuk: 1. Sintaks adalah ringkas dan mudah difahami, sesuai untuk pemula; 2. Sistem jenis dinamik, meningkatkan kelajuan pembangunan; 3. Perpustakaan standard yang kaya, menyokong pelbagai tugas; 4. Komuniti dan ekosistem yang kuat, memberikan sokongan yang luas; 5. Tafsiran, sesuai untuk skrip dan prototaip cepat; 6. Sokongan multi-paradigma, sesuai untuk pelbagai gaya pengaturcaraan.

Python adalah bahasa yang ditafsirkan, tetapi ia juga termasuk proses penyusunan. 1) Kod python pertama kali disusun ke dalam bytecode. 2) Bytecode ditafsirkan dan dilaksanakan oleh mesin maya Python. 3) Mekanisme hibrid ini menjadikan python fleksibel dan cekap, tetapi tidak secepat bahasa yang disusun sepenuhnya.

UseAforLoopWheniteratingOvereForforpecificNumbimes; Useaphileloopwhencontinuinguntilaconditionismet.forloopsareidealforknownownsequences, sementara yang tidak digunakan.

Pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops, pengubahsuaianListsduringiteration, off-by-oneerrors, sifar-indexingissues, andnestedloopinefficies.toavoidthese: 1) use'i


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
