cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonBagaimanakah Saya Boleh Mengelak `H11._util.LocalProtocolError` Apabila Membuat Permintaan HTTP Hilir dalam Aplikasi FastAPI/Uvicorn Serentak?

How Can I Avoid `H11._util.LocalProtocolError` When Making Downstream HTTP Requests in a Concurrent FastAPI/Uvicorn Application?

Mengendalikan Permintaan HTTP Hilir dalam Uvicorn/FastAPI

Apabila membina titik akhir API menggunakan FastAPI/Uvicorn, adalah perkara biasa untuk membuat permintaan HTTP hiliran. Walau bagaimanapun, apabila mengendalikan berbilang permintaan serentak, pembangun mungkin menghadapi ralat:

H11._util.LocalProtocolError: can't handle event type ConnectionClosed when role=SERVER and state=SEND_RESPONSE

Ralat ini berlaku kerana sesi permintaan lalai FastAPI tidak selamat untuk benang sepenuhnya. Untuk mengatasi cabaran ini, kita perlu menggunakan pendekatan alternatif.

Menggunakan Httpx untuk Permintaan HTTP Tak Segerak

Satu penyelesaian ialah menggunakan perpustakaan httpx, yang menyediakan penyegerakan API. Daripada requests.Session(), kita boleh menggunakan httpx.AsyncClient(). Pelanggan ini membenarkan permintaan serentak kepada hos yang sama, kerana sambungan TCP asas digunakan semula.

Dalam FastAPI, kami boleh menentukan pengendali jangka hayat kami untuk memulakan AsyncClient semasa dimulakan dan menutupnya apabila ditutup. Contohnya:

@asynccontextmanager
async def lifespan(app: FastAPI):
    async with httpx.AsyncClient() as client:
        yield {'client': client}  # Add the client to the app state

Di titik akhir kami, kami boleh mengakses klien menggunakan request.state.client. Kami boleh membuat permintaan hiliran seperti berikut:

@app.get('/')
async def home(request: Request):
    client = request.state.client
    req = client.build_request('GET', 'https://www.example.com')
    r = await client.send(req, stream=True)
    return StreamingResponse(r.aiter_raw(), background=BackgroundTask(r.aclose))

Respons Penstriman lwn. Bukan Penstrim

Kami boleh menghantar respons hiliran kepada pelanggan dengan cara yang berbeza. Jika kami ingin menstrimkan respons, kami boleh mencipta StreamingResponse yang menggunakan penjana untuk menggelung secara tak segerak melalui data respons. Jika tidak, kita boleh menggunakan r.json(), PlainTextResponse atau Respons tersuai.

Faedah menggunakan Httpx

Menggunakan httpx menawarkan beberapa faedah:

  • Async Async untuk pengendalian serentak yang cekap permintaan.
  • Kumpulan sambungan berterusan untuk prestasi yang dipertingkatkan.
  • Kawalan ke atas saiz kumpulan sambungan.
  • Penyatuan mudah dengan pengendali jangka hayat dan titik akhir FastAPI.

Dengan memanfaatkan httpx, pembangun boleh membuat permintaan HTTP hiliran dengan berkesan dalam mereka Aplikasi FastAPI/Uvicorn tanpa menghadapi masalah keselamatan benang. Ini memastikan gelagat API yang boleh dipercayai dan berskala.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mengelak `H11._util.LocalProtocolError` Apabila Membuat Permintaan HTTP Hilir dalam Aplikasi FastAPI/Uvicorn Serentak?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimana anda memotong array python?Bagaimana anda memotong array python?May 01, 2025 am 12:18 AM

Sintaks asas untuk pengirim senarai python adalah senarai [Mula: Berhenti: Langkah]. 1. Start adalah indeks elemen pertama yang disertakan, 2.Stop adalah indeks elemen pertama yang dikecualikan, dan 3. Step menentukan saiz langkah antara elemen. Hirisan tidak hanya digunakan untuk mengekstrak data, tetapi juga untuk mengubah suai dan membalikkan senarai.

Di bawah keadaan apa yang mungkin senarai lebih baik daripada tatasusunan?Di bawah keadaan apa yang mungkin senarai lebih baik daripada tatasusunan?May 01, 2025 am 12:06 AM

ListsOutPerFormAraySin: 1) DynamicsizingandFrequentInsertions/Deletions, 2) StoringHeterogeneousData, dan3) MemoryeficiencyForSparsedata, ButmayHaveslightPerformancecostSincertaor.

Bagaimana anda boleh menukar array python ke senarai python?Bagaimana anda boleh menukar array python ke senarai python?May 01, 2025 am 12:05 AM

ToConvertapythonarraytoalist, usethelist () constructororageneratorexpression.1) importTheArrayModuleAndCreateeanArray.2) uselist (arr) atau [xforxinarr] toConvertittoalist, urusanPengerasiPormanceAndMemoryeficiencyForlargedatasets.

Apakah tujuan menggunakan tatasusunan apabila senarai ada di Python?Apakah tujuan menggunakan tatasusunan apabila senarai ada di Python?May 01, 2025 am 12:04 AM

ChoosearraysoverListSinpythonforbetterperformanceandMemoryeficiencySpecificscenarios.1) largenumericaldatasets: arraysreducememoryusage.2) Prestasi-CRITICALICALLY:

Terangkan bagaimana untuk melangkah melalui unsur -unsur senarai dan array.Terangkan bagaimana untuk melangkah melalui unsur -unsur senarai dan array.May 01, 2025 am 12:01 AM

Di Python, anda boleh menggunakan gelung, menghitung dan menyenaraikan pemantauan ke senarai melintasi; Di Java, anda boleh menggunakan tradisional untuk gelung dan dipertingkatkan untuk gelung untuk melintasi tatasusunan. 1. Kaedah Traversal Senarai Python termasuk: untuk gelung, penghitungan dan pemahaman senarai. 2. Java Array Traversal Kaedah termasuk: tradisional untuk gelung dan dipertingkatkan untuk gelung.

Apakah penyataan suis python?Apakah penyataan suis python?Apr 30, 2025 pm 02:08 PM

Artikel ini membincangkan pernyataan baru "Match" Python yang diperkenalkan dalam versi 3.10, yang berfungsi sebagai setara dengan menukar pernyataan dalam bahasa lain. Ia meningkatkan kebolehbacaan kod dan menawarkan manfaat prestasi ke atas tradisional if-elif-el

Apakah kumpulan pengecualian dalam Python?Apakah kumpulan pengecualian dalam Python?Apr 30, 2025 pm 02:07 PM

Kumpulan Pengecualian dalam Python 3.11 Membenarkan mengendalikan pelbagai pengecualian secara serentak, meningkatkan pengurusan ralat dalam senario serentak dan operasi kompleks.

Apakah anotasi fungsi dalam python?Apakah anotasi fungsi dalam python?Apr 30, 2025 pm 02:06 PM

Fungsi anotasi dalam python Tambah metadata ke fungsi untuk pemeriksaan jenis, dokumentasi, dan sokongan IDE. Mereka meningkatkan kebolehbacaan kod, penyelenggaraan, dan penting dalam pembangunan API, sains data, dan penciptaan perpustakaan.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

SecLists

SecLists

SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa