cari
RumahJavajavaTutorialBerapa Banyak Digit Ketara yang Sebenarnya Ada pada Jenis Data `float` dan `double` Java?

How Many Significant Digits Do Java's `float` and `double` Data Types Actually Have?

Digit Ketara dalam Nombor Titik Terapung dan Ketepatan Berganda di Jawa

Titik terapung (terapung) dan ketepatan dua kali (berganda) Java ) jenis data mewakili nombor nyata menggunakan perwakilan binari. Memahami hubungan antara digit perduaan dan digit bererti adalah penting untuk aplikasi sensitif ketepatan.

Digit Perduaan (Bit) dalam Terapung dan Berganda

Soalan ini menyerlahkan beberapa kunci aspek:

  • Adakah apungan mempunyai 32 digit perduaan dan melakukan dua kali ganda mempunyai 64?
  • Adakah semua bit mewakili digit bererti, atau adakah titik perpuluhan mempengaruhi ini?

Apungan dan Peruntukan Bit Berganda

  • Apung: 32 bit (4 bait), diperuntukkan sebagai berikut:

    • 23 bit: Mantissa
    • 8 bit: Eksponen
    • 1 bit: Tanda
  • Berganda: 64 bit (8 bait), diperuntukkan sebagai berikut:

    • 52 bit: Mantissa
    • 11 bit: Eksponen
    • 1 bit: Tanda

Digit Ketara

The mantissa memegang pecahan nombor titik terapung. Bilangan digit bererti dalam mantissa ialah:

  • Apung: 23 bit, bersamaan dengan lebih kurang 7 digit perpuluhan
  • Berganda: 52 bit, bersamaan dengan lebih kurang 16 digit perpuluhan

Titik Perpuluhan Lokasi

Bilangan digit bererti tidak menentukan lokasi titik perpuluhan. Eksponen mengawal peletakan titik perpuluhan dalam perwakilan binari.

Terutama Tersirat 1

Untuk mencapai ketepatan yang lebih tinggi tanpa meningkatkan saiz mantissa , kedua-dua terapung dan berganda menggunakan petunjuk tersirat 1 dalam mantissa. Ini bermakna bilangan sebenar digit bererti dalam mantissa adalah kurang satu digit daripada bilangan bit yang diperuntukkan untuknya (iaitu, 22 digit bererti untuk apungan dan 51 untuk berganda).

Tidak Tepat Penukaran Perpuluhan

Disebabkan sifat binari bagi perwakilan titik terapung, tidak semua nombor perpuluhan boleh diwakili dengan tepat. Ini boleh membawa kepada sedikit ketidaktepatan dalam pengiraan, terutamanya apabila berurusan dengan nombor yang sangat kecil atau sangat besar.

Pertimbangan Ketepatan

Untuk aplikasi yang memerlukan penyimpanan nilai kewangan yang tepat (cth., sen), menggunakan jenis integer seperti int atau long, atau kelas khusus seperti BigInteger atau BigDecimal, disyorkan dan bukannya float atau double.

Atas ialah kandungan terperinci Berapa Banyak Digit Ketara yang Sebenarnya Ada pada Jenis Data `float` dan `double` Java?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimana untuk memilih alat pengurusan projek Java ketika mempelajari pembangunan back-end?Bagaimana untuk memilih alat pengurusan projek Java ketika mempelajari pembangunan back-end?Apr 19, 2025 pm 02:15 PM

Keliru dengan memilih alat pengurusan projek Java untuk pemula. Bagi mereka yang baru mula belajar pembangunan backend, memilih alat pengurusan projek yang tepat adalah penting ...

Bagaimana untuk melaksanakan acara pemantauan? Analisis komprehensif dari prinsip ke amalanBagaimana untuk melaksanakan acara pemantauan? Analisis komprehensif dari prinsip ke amalanApr 19, 2025 pm 02:12 PM

Mengenai prinsip pelaksanaan dan kaedah acara mendengar dalam pengaturcaraan, mendengar peristiwa adalah keperluan umum, terutamanya mendengar perubahan dalam nilai tertentu. Ramai orang boleh ...

Bagaimana untuk mengubahsuai parameter SavePath secara dinamik @Excel Annotation di Easypoi apabila projek bermula di Java?Bagaimana untuk mengubahsuai parameter SavePath secara dinamik @Excel Annotation di Easypoi apabila projek bermula di Java?Apr 19, 2025 pm 02:09 PM

Cara Konfigurasi secara dinamik parameter anotasi kelas entiti dalam Java semasa proses pembangunan, kita sering menghadapi keperluan untuk mengkonfigurasi parameter anotasi secara dinamik mengikut persekitaran yang berbeza ...

Kenapa ia melaporkan kesilapan ketika mengemukakan pekerjaan pyfliin di benang?Kenapa ia melaporkan kesilapan ketika mengemukakan pekerjaan pyfliin di benang?Apr 19, 2025 pm 02:06 PM

Analisis Sebab Mengapa Skrip Python Tidak Dapat Ditemui Semasa Mengemukakan Pekerja

Apa yang perlu saya lakukan jika antara muka pihak ketiga dipanggil dalam Projek Boot Spring, dan kes nama medan dan kaedah getter tidak konsisten, mengakibatkan kegagalan penghantaran data?Apa yang perlu saya lakukan jika antara muka pihak ketiga dipanggil dalam Projek Boot Spring, dan kes nama medan dan kaedah getter tidak konsisten, mengakibatkan kegagalan penghantaran data?Apr 19, 2025 pm 02:03 PM

Kesukaran yang dihadapi ketika memanggil antara muka pihak ketiga untuk menghantar data dalam projek springboot akan digunakan untuk musim bunga ...

Bagaimana cara menukar nama ke nombor untuk melaksanakan penyortiran dalam kumpulan?Bagaimana cara menukar nama ke nombor untuk melaksanakan penyortiran dalam kumpulan?Apr 19, 2025 pm 01:57 PM

Bagaimana cara menukar nama ke nombor untuk melaksanakan penyortiran dalam kumpulan? Apabila menyusun pengguna dalam kumpulan, sering kali perlu menukar nama pengguna ke dalam nombor supaya ia boleh berbeza ...

Dalam debugging jauh Java, bagaimana untuk mendapatkan nilai malar dengan betul pada pelayan jauh?Dalam debugging jauh Java, bagaimana untuk mendapatkan nilai malar dengan betul pada pelayan jauh?Apr 19, 2025 pm 01:54 PM

Soalan dan jawapan mengenai pengambilalihan berterusan dalam debugging jauh Java Apabila menggunakan Java untuk debugging jauh, banyak pemaju mungkin menghadapi beberapa fenomena yang sukar. Ia ...

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Alat panas

SecLists

SecLists

SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Versi Mac WebStorm

Versi Mac WebStorm

Alat pembangunan JavaScript yang berguna

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.