


Math.random() lwn. Random.nextInt(int): Penilaian Prestasi dan Kesaksamaan
Di Jawa, pilihan antara Matematik .random() dan Random.nextInt(int) untuk menjana integer rawak dalam julat adalah penting untuk kecekapan dan mengurangkan bias.
Math.random() menjana dua kali ganda antara 0 dan 1, yang kemudiannya didarab dengan n untuk mendapatkan integer dalam julat [0, n-1]. Sebaliknya, Random.nextInt(n) secara langsung mengembalikan integer rawak dalam julat itu.
Perbezaan yang wujud terletak pada mekanisme dalaman mereka. Math.random() bergantung pada Random.nextDouble() secara dalaman, yang menggunakan Random.next() dua kali untuk menjana dua kali ganda dengan pengedaran seragam. Sebaliknya, Random.nextInt(n) menggunakan Random.next() kurang daripada dua kali secara purata, memastikan pengedaran seragam dalam julat [0, n-1].
Selain itu, penskalaan Math.random( ) oleh n membawa kepada pendiskretan, memaksa keputusan menjadi enam baldi sepadan dengan julat nilai yang mungkin. Ini boleh mengakibatkan berat sebelah ke arah baldi yang lebih besar dengan gulungan yang mencukupi atau dalam kes di mana julatnya jauh lebih besar (cth., gulungan dadu yang sangat besar).
Dari segi prestasi, Random.nextInt(n) adalah lebih cekap kerana ia memerlukan kurang pemprosesan dan tidak tertakluk kepada penyegerakan, tidak seperti Math.random().
Oleh itu, untuk kecekapan dan keadilan, Random.nextInt(n) ialah pilihan pilihan untuk menjana integer rawak dalam julat yang ditentukan.
Atas ialah kandungan terperinci `Math.random() atau Random.nextInt(): Kaedah Java manakah yang Menawarkan Penjanaan Integer Rawak yang Lebih Baik?`. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma