


Membuat Permintaan HTTP Hilir dengan Selamat dalam FastAPI Menggunakan httpx
Apabila membuat permintaan HTTP dalam FastAPI menggunakan perpustakaan permintaan Python standard, keselamatan thread menjadi kebimbangan di tengah-tengah permintaan serentak. Untuk menangani isu ini dengan berkesan, pertimbangkan untuk menggunakan httpx, perpustakaan yang menawarkan keselamatan rangkaian dan prestasi yang dipertingkatkan.
Menggunakan httpx Async API
httpx disertakan dengan API tak segerak, membolehkan anda membuat dengan mudah Permintaan HTTP sambil mengendalikan berbilang tugas serentak dengan cekap. Berikut ialah contoh penggunaannya dalam titik akhir FastAPI:
from httpx import AsyncClient from fastapi import FastAPI, Request app = FastAPI() @app.on_event("startup") async def startup_event(): app.state.client = AsyncClient() @app.on_event('shutdown') async def shutdown_event(): await app.state.client.aclose() @app.get('/') async def home(request: Request): client = request.state.client req = client.build_request('GET', 'https://www.example.com') r = await client.send(req, stream=True) return StreamingResponse(r.aiter_raw(), background=BackgroundTask(r.aclose))
Dalam contoh ini:
- startup_event() memulakan dan menyimpan httpx AsyncClient kongsi dalam keadaan apl.
- shutdown_event() menutup klien dengan anggun selepas permohonan penutupan.
- home() melaksanakan permintaan HTTP ke https://www.example.com menggunakan klien kongsi, menggunakan penstriman untuk mengendalikan respons besar dengan cekap.
Menggunakan httpx Synchronous API
Jika mentakrifkan titik akhir dengan async def tidak diingini, memilih API segerak httpx menjadi perlu. Pendekatan ini mengekalkan keselamatan rangkaian dan memudahkan pelaksanaan titik akhir:
from httpx import Client from fastapi import FastAPI, Request app = FastAPI() @app.on_event("startup") def startup_event(): app.state.client = Client() @app.on_event('shutdown') async def shutdown_event(): await app.state.client.aclose() @app.get('/') def home(request: Request): client = request.state.client req = client.build_request('GET', 'https://www.example.com') try: r = client.send(req) content_type = r.headers.get('content-type') except Exception as e: content_type = 'text/plain' e = str(e) if content_type == 'application/json': return r.json() elif content_type == 'text/plain': return PlainTextResponse(content=r.text) else: return Response(content=r.content)
Dalam contoh ini, API segerak mengendalikan permintaan HTTP dalam blok cuba/kecuali, membenarkan pengendalian yang anggun bagi sebarang pengecualian yang mungkin timbul semasa permintaan.
Ciri Tambahan dan Pertimbangan
- Faedah Async API: Async API memberikan prestasi unggul dan skala yang lebih cekap dengan permintaan serentak.
- Respons Penstriman: Gunakan penstriman respons apabila berurusan dengan sejumlah besar data dalam permintaan atau respons.
- Mengawal Kolam Sambungan: Anda boleh mengoptimumkan penggunaan kumpulan sambungan dengan menetapkan hujah had semasa mencipta klien httpx.
- Keselamatan Benang: httpx direka bentuk untuk selamat benang, memastikan pelaksanaan yang boleh dipercayai merentas pelbagai benang.
Dengan memanfaatkan httpx dan cirinya, anda dengan yakin boleh membuat permintaan HTTP hiliran dalam FastAPI, mengendalikan berbilang tugas serentak dengan lancar dan memastikan kestabilan aplikasi.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah httpx Boleh Meningkatkan Permintaan HTTP Hilir yang Selamat dan Cekap dalam FastAPI?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Artikel ini membimbing pemaju Python mengenai bangunan baris baris komando (CLI). Butirannya menggunakan perpustakaan seperti Typer, Klik, dan ArgParse, menekankan pengendalian input/output, dan mempromosikan corak reka bentuk mesra pengguna untuk kebolehgunaan CLI yang lebih baik.

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Artikel ini membincangkan peranan persekitaran maya di Python, memberi tumpuan kepada menguruskan kebergantungan projek dan mengelakkan konflik. Ia memperincikan penciptaan, pengaktifan, dan faedah mereka dalam meningkatkan pengurusan projek dan mengurangkan isu pergantungan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan