cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonBagaimanakah httpx Boleh Meningkatkan Permintaan HTTP Hilir yang Selamat dan Cekap dalam FastAPI?

How Can httpx Enhance Safe and Efficient Downstream HTTP Requests in FastAPI?

Membuat Permintaan HTTP Hilir dengan Selamat dalam FastAPI Menggunakan httpx

Apabila membuat permintaan HTTP dalam FastAPI menggunakan perpustakaan permintaan Python standard, keselamatan thread menjadi kebimbangan di tengah-tengah permintaan serentak. Untuk menangani isu ini dengan berkesan, pertimbangkan untuk menggunakan httpx, perpustakaan yang menawarkan keselamatan rangkaian dan prestasi yang dipertingkatkan.

Menggunakan httpx Async API

httpx disertakan dengan API tak segerak, membolehkan anda membuat dengan mudah Permintaan HTTP sambil mengendalikan berbilang tugas serentak dengan cekap. Berikut ialah contoh penggunaannya dalam titik akhir FastAPI:

from httpx import AsyncClient
from fastapi import FastAPI, Request

app = FastAPI()

@app.on_event("startup")
async def startup_event():
    app.state.client = AsyncClient()

@app.on_event('shutdown')
async def shutdown_event():
    await app.state.client.aclose()

@app.get('/')
async def home(request: Request):
    client = request.state.client
    req = client.build_request('GET', 'https://www.example.com')
    r = await client.send(req, stream=True)
    return StreamingResponse(r.aiter_raw(), background=BackgroundTask(r.aclose))

Dalam contoh ini:

  • startup_event() memulakan dan menyimpan httpx AsyncClient kongsi dalam keadaan apl.
  • shutdown_event() menutup klien dengan anggun selepas permohonan penutupan.
  • home() melaksanakan permintaan HTTP ke https://www.example.com menggunakan klien kongsi, menggunakan penstriman untuk mengendalikan respons besar dengan cekap.

Menggunakan httpx Synchronous API

Jika mentakrifkan titik akhir dengan async def tidak diingini, memilih API segerak httpx menjadi perlu. Pendekatan ini mengekalkan keselamatan rangkaian dan memudahkan pelaksanaan titik akhir:

from httpx import Client
from fastapi import FastAPI, Request

app = FastAPI()

@app.on_event("startup")
def startup_event():
    app.state.client = Client()

@app.on_event('shutdown')
async def shutdown_event():
    await app.state.client.aclose()

@app.get('/')
def home(request: Request):
    client = request.state.client
    req = client.build_request('GET', 'https://www.example.com')
    try:
        r = client.send(req)
        content_type = r.headers.get('content-type')
    except Exception as e:
        content_type = 'text/plain'
        e = str(e)

    if content_type == 'application/json':
        return r.json()
    elif content_type == 'text/plain':
        return PlainTextResponse(content=r.text)
    else:
        return Response(content=r.content)

Dalam contoh ini, API segerak mengendalikan permintaan HTTP dalam blok cuba/kecuali, membenarkan pengendalian yang anggun bagi sebarang pengecualian yang mungkin timbul semasa permintaan.

Ciri Tambahan dan Pertimbangan

  • Faedah Async API: Async API memberikan prestasi unggul dan skala yang lebih cekap dengan permintaan serentak.
  • Respons Penstriman: Gunakan penstriman respons apabila berurusan dengan sejumlah besar data dalam permintaan atau respons.
  • Mengawal Kolam Sambungan: Anda boleh mengoptimumkan penggunaan kumpulan sambungan dengan menetapkan hujah had semasa mencipta klien httpx.
  • Keselamatan Benang: httpx direka bentuk untuk selamat benang, memastikan pelaksanaan yang boleh dipercayai merentas pelbagai benang.

Dengan memanfaatkan httpx dan cirinya, anda dengan yakin boleh membuat permintaan HTTP hiliran dalam FastAPI, mengendalikan berbilang tugas serentak dengan lancar dan memastikan kestabilan aplikasi.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah httpx Boleh Meningkatkan Permintaan HTTP Hilir yang Selamat dan Cekap dalam FastAPI?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimanakah pilihan antara senarai dan tatasusunan memberi kesan kepada prestasi keseluruhan aplikasi Python yang berurusan dengan dataset yang besar?Bagaimanakah pilihan antara senarai dan tatasusunan memberi kesan kepada prestasi keseluruhan aplikasi Python yang berurusan dengan dataset yang besar?May 03, 2025 am 12:11 AM

Forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-efisien danfasterfornumumerical.2) mengelakkan yang tidak dapat dipertahankan.3)

Jelaskan bagaimana memori diperuntukkan untuk senarai berbanding tatasusunan dalam Python.Jelaskan bagaimana memori diperuntukkan untuk senarai berbanding tatasusunan dalam Python.May 03, 2025 am 12:10 AM

Inpython, listsusedynamicMemoryAllocationwithover-peruntukan, pemecahan yang tidak dapat dilaksanakan.1) listsallocatemoremoremorythanneedinitial, resizingwhennessary.2) numpyarraysallocateExactMemoreForelements, menawarkanpredictableSabeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeat.

Bagaimana anda menentukan jenis data elemen dalam array python?Bagaimana anda menentukan jenis data elemen dalam array python?May 03, 2025 am 12:06 AM

Inpython, YouCansspectHedatypeyFeleMeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formor preciscontrolatatypes.

Apa itu Numpy, dan mengapa penting untuk pengkomputeran berangka dalam Python?Apa itu Numpy, dan mengapa penting untuk pengkomputeran berangka dalam Python?May 03, 2025 am 12:03 AM

Numpyisessentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed, ingatanefisiensi, dancomprehensivemathematicalfunctions.1) it'sfastbeCauseitperformsoperatiation

Bincangkan konsep 'peruntukan memori bersebelahan' dan kepentingannya untuk tatasusunan.Bincangkan konsep 'peruntukan memori bersebelahan' dan kepentingannya untuk tatasusunan.May 03, 2025 am 12:01 AM

Contiguousmemoryallocationiscialforarraysbecauseitallowsficientandfastelementaccess.1) itenablesconstantTimeAccess, O (1), duetodirectaddresscalculation.2) itimproveScheFiCiencyBymultmulteLemiSphetfespercacheline.3)

Bagaimana anda memotong senarai python?Bagaimana anda memotong senarai python?May 02, 2025 am 12:14 AM

Slicingapythonlistisdoneusingthesyntaxlist [Mula: berhenti: langkah] .here'showitworks: 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelementToexclude.3)

Apakah beberapa operasi biasa yang boleh dilakukan pada array numpy?Apakah beberapa operasi biasa yang boleh dilakukan pada array numpy?May 02, 2025 am 12:09 AM

NumpyallowsforvariousoperationsonArrays: 1) BasicarithmeticLikeaddition, penolakan, pendaraban, danDivision; 2) Pengerjaan AdvancedSuchasmatrixmultiplication; 3) Element-WiseOperationswithoutExplicitLoops;

Bagaimana tatasusunan digunakan dalam analisis data dengan python?Bagaimana tatasusunan digunakan dalam analisis data dengan python?May 02, 2025 am 12:09 AM

Arraysinpython, terutamanya yang ada, adalah, penawaran yang ditawarkan.1) numpyarraysenableFandlingoflargedataSetsandClexPleperationsLikemovingAverages.2)

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

SublimeText3 versi Inggeris

SublimeText3 versi Inggeris

Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa