


Membuat Permintaan HTTP Hilir dengan Selamat dalam FastAPI Menggunakan httpx
Apabila membuat permintaan HTTP dalam FastAPI menggunakan perpustakaan permintaan Python standard, keselamatan thread menjadi kebimbangan di tengah-tengah permintaan serentak. Untuk menangani isu ini dengan berkesan, pertimbangkan untuk menggunakan httpx, perpustakaan yang menawarkan keselamatan rangkaian dan prestasi yang dipertingkatkan.
Menggunakan httpx Async API
httpx disertakan dengan API tak segerak, membolehkan anda membuat dengan mudah Permintaan HTTP sambil mengendalikan berbilang tugas serentak dengan cekap. Berikut ialah contoh penggunaannya dalam titik akhir FastAPI:
from httpx import AsyncClient from fastapi import FastAPI, Request app = FastAPI() @app.on_event("startup") async def startup_event(): app.state.client = AsyncClient() @app.on_event('shutdown') async def shutdown_event(): await app.state.client.aclose() @app.get('/') async def home(request: Request): client = request.state.client req = client.build_request('GET', 'https://www.example.com') r = await client.send(req, stream=True) return StreamingResponse(r.aiter_raw(), background=BackgroundTask(r.aclose))
Dalam contoh ini:
- startup_event() memulakan dan menyimpan httpx AsyncClient kongsi dalam keadaan apl.
- shutdown_event() menutup klien dengan anggun selepas permohonan penutupan.
- home() melaksanakan permintaan HTTP ke https://www.example.com menggunakan klien kongsi, menggunakan penstriman untuk mengendalikan respons besar dengan cekap.
Menggunakan httpx Synchronous API
Jika mentakrifkan titik akhir dengan async def tidak diingini, memilih API segerak httpx menjadi perlu. Pendekatan ini mengekalkan keselamatan rangkaian dan memudahkan pelaksanaan titik akhir:
from httpx import Client from fastapi import FastAPI, Request app = FastAPI() @app.on_event("startup") def startup_event(): app.state.client = Client() @app.on_event('shutdown') async def shutdown_event(): await app.state.client.aclose() @app.get('/') def home(request: Request): client = request.state.client req = client.build_request('GET', 'https://www.example.com') try: r = client.send(req) content_type = r.headers.get('content-type') except Exception as e: content_type = 'text/plain' e = str(e) if content_type == 'application/json': return r.json() elif content_type == 'text/plain': return PlainTextResponse(content=r.text) else: return Response(content=r.content)
Dalam contoh ini, API segerak mengendalikan permintaan HTTP dalam blok cuba/kecuali, membenarkan pengendalian yang anggun bagi sebarang pengecualian yang mungkin timbul semasa permintaan.
Ciri Tambahan dan Pertimbangan
- Faedah Async API: Async API memberikan prestasi unggul dan skala yang lebih cekap dengan permintaan serentak.
- Respons Penstriman: Gunakan penstriman respons apabila berurusan dengan sejumlah besar data dalam permintaan atau respons.
- Mengawal Kolam Sambungan: Anda boleh mengoptimumkan penggunaan kumpulan sambungan dengan menetapkan hujah had semasa mencipta klien httpx.
- Keselamatan Benang: httpx direka bentuk untuk selamat benang, memastikan pelaksanaan yang boleh dipercayai merentas pelbagai benang.
Dengan memanfaatkan httpx dan cirinya, anda dengan yakin boleh membuat permintaan HTTP hiliran dalam FastAPI, mengendalikan berbilang tugas serentak dengan lancar dan memastikan kestabilan aplikasi.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah httpx Boleh Meningkatkan Permintaan HTTP Hilir yang Selamat dan Cekap dalam FastAPI?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-efisien danfasterfornumumerical.2) mengelakkan yang tidak dapat dipertahankan.3)

Inpython, listsusedynamicMemoryAllocationwithover-peruntukan, pemecahan yang tidak dapat dilaksanakan.1) listsallocatemoremoremorythanneedinitial, resizingwhennessary.2) numpyarraysallocateExactMemoreForelements, menawarkanpredictableSabeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeat.

Inpython, YouCansspectHedatypeyFeleMeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formor preciscontrolatatypes.

Numpyisessentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed, ingatanefisiensi, dancomprehensivemathematicalfunctions.1) it'sfastbeCauseitperformsoperatiation

Contiguousmemoryallocationiscialforarraysbecauseitallowsficientandfastelementaccess.1) itenablesconstantTimeAccess, O (1), duetodirectaddresscalculation.2) itimproveScheFiCiencyBymultmulteLemiSphetfespercacheline.3)

Slicingapythonlistisdoneusingthesyntaxlist [Mula: berhenti: langkah] .here'showitworks: 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelementToexclude.3)

NumpyallowsforvariousoperationsonArrays: 1) BasicarithmeticLikeaddition, penolakan, pendaraban, danDivision; 2) Pengerjaan AdvancedSuchasmatrixmultiplication; 3) Element-WiseOperationswithoutExplicitLoops;

Arraysinpython, terutamanya yang ada, adalah, penawaran yang ditawarkan.1) numpyarraysenableFandlingoflargedataSetsandClexPleperationsLikemovingAverages.2)


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
