Lelaran Melalui Tatasusunan JSON dalam Android/Java
Apabila berinteraksi dengan perkhidmatan web atau pangkalan data, adalah perkara biasa untuk menerima data dalam format JSON. Data ini boleh distrukturkan dalam objek hierarki dan tatasusunan. Lelaran melalui struktur data ini adalah penting untuk mengekstrak maklumat yang anda perlukan.
Secara khusus, anda telah bertanya tentang lelaran melalui tatasusunan JSON, yang diwakili sebagai koleksi objek JSON yang disertakan dalam kurungan segi empat sama. Untuk mengakses objek individu dalam tatasusunan ini, anda boleh menggunakan langkah berikut:
1. Tukar Rentetan JSON kepada Tatasusunan JSON:
Dengan mengandaikan anda mempunyai rentetan JSON yang mengandungi tatasusunan, anda boleh menukarnya kepada tatasusunan JSON menggunakan:
JSONArray array = new JSONArray(json_string);
2. Lelaran Menggunakan Untuk Gelung:
Untuk menggelung melalui setiap objek JSON dalam tatasusunan, anda boleh menggunakan gelung berikut:
for (int i = 0; i <p>Dalam contoh ini, pembolehubah baris mewakili objek JSON individu dalam tatasusunan. Anda boleh mengakses sifatnya (cth., "id" dan "nama") menggunakan kaedah row.getXXX().</p><p><strong>Contoh:</strong></p><pre class="brush:php;toolbar:false">JSONArray array = new JSONArray("[{ \"id\": 1, \"name\": \"John\" }, { \"id\": 2, \"name\": \"Jane\" }]"); for (int i = 0; i <p>Output: </p><pre class="brush:php;toolbar:false">1: John 2: Jane
Kod ini berulang secara berkesan melalui tatasusunan JSON, mengekstrak nilai "id" dan "nama" daripada setiap Objek JSON.
Ingat, soalan seperti ini selalunya memerlukan contoh konteks dan kod khusus. Untuk senario yang lebih terperinci, anda dinasihatkan untuk memberikan coretan kod dan mesej ralat khusus yang ditemui sepanjang perjalanan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Mengulang Melalui JSON Array dalam Android/Java?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menganalisis empat kerangka JavaScript teratas (React, Angular, Vue, Svelte) pada tahun 2025, membandingkan prestasi, skalabilitas, dan prospek masa depan mereka. Walaupun semuanya kekal dominan kerana komuniti dan ekosistem yang kuat, popul mereka yang relatif

Artikel ini menangani kelemahan CVE-2022-1471 dalam Snakeyaml, kecacatan kritikal yang membolehkan pelaksanaan kod jauh. Ia memperincikan bagaimana peningkatan aplikasi boot musim bunga ke snakeyaml 1.33 atau lebih lama mengurangkan risiko ini, menekankan bahawa kemas kini ketergantungan

Node.js 20 dengan ketara meningkatkan prestasi melalui penambahbaikan enjin V8, terutamanya pengumpulan sampah yang lebih cepat dan I/O. Ciri -ciri baru termasuk sokongan webassembly yang lebih baik dan alat penyahpepijatan halus, meningkatkan produktiviti pemaju dan kelajuan aplikasi.

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai

Artikel ini meneroka kaedah untuk berkongsi data antara langkah -langkah timun, membandingkan konteks senario, pembolehubah global, lulus argumen, dan struktur data. Ia menekankan amalan terbaik untuk mengekalkan, termasuk penggunaan konteks ringkas, deskriptif

Artikel ini meneroka mengintegrasikan pengaturcaraan berfungsi ke dalam Java menggunakan ekspresi Lambda, API Streams, rujukan kaedah, dan pilihan. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan dan kebolehkerjaan kod yang lebih baik melalui kesimpulan dan kebolehubahan

Iceberg, format meja terbuka untuk dataset analitik yang besar, meningkatkan prestasi data dan skalabiliti. Ia menangani batasan parket/orc melalui pengurusan metadata dalaman, membolehkan evolusi skema yang cekap, perjalanan masa, serentak w


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini