


Pencarian Templat Dua Fasa Yang Disalahpahami dalam Microsoft Visual C
Pengenalan
Penerapan templat dua fasa, juga dikenali sebagai carian awal dan lewat, adalah aspek penting pengaturcaraan templat C. Walau bagaimanapun, pelaksanaan Visual C (MSVC) Microsoft bagi ciri ini telah menghadapi penelitian kerana dilaporkan tidak mencukupi.
Pencarian Dua Fasa dalam Teori
Dalam pengkompil C standard, carian dua fasa digunakan pada fungsi templat dan kelas. Dalam fasa pertama, pengkompil melakukan semakan sintaks, mengenal pasti pengisytiharan dengan nama yang sesuai. Pencarian dan pengikatan nama sebenar ditangguhkan sehingga fasa kedua, yang berlaku semasa instantiasi templat.
Pelaksanaan Terhad MSVC
Bertentangan dengan jangkaan, carian templat MSVC adalah terhad . Dalam fasa pertama, ia hanya melakukan semakan sintaks asas. Masalah timbul dalam fasa kedua, di mana ia gagal untuk:
- Melakukan carian awal: MSVC tidak mematuhi sepenuhnya carian awal, kerana ia menangguhkan penyemakan nama yang tidak bergantung sehingga instantiasi templat.
- Lanjutkan carian bukan ADL: Semasa fasa kedua, MSVC tersalah memanjangkan carian bukan ADL untuk memasukkan pengisytiharan yang ditambahkan selepas definisi templat. Tingkah laku ini menyimpang daripada standard, yang hanya membenarkan ruang nama yang dinamakan ADL untuk dilanjutkan.
Akibat Carian Rusak
Pelaksanaan dua fasa yang cacat carian dalam MSVC boleh membawa kepada ralat semasa instantiasi templat. Sebagai contoh, pertimbangkan kod berikut:
int foo(void*); template<typename t> struct S { S() { int i = foo(0); } }; void foo(int); int main() { S<int> s; }</int></typename>
Dalam contoh ini, pengkompil yang mematuhi standard akan melakukan carian awal dan mengikat 'foo(0)' kepada 'foo(void*)' dalam pembina. Walau bagaimanapun, MSVC akan menangguhkan carian sehingga instantiasi, menyebabkan ralat penyusunan disebabkan oleh beban berlebihan yang tidak jelas untuk 'foo'.
Kesimpulan
Manakala MSVC menawarkan pelaksanaan asas dua -fasa templat carian, ia kurang daripada jangkaan standard. Carian awal yang tidak lengkap dan lanjutan carian bukan ADL yang salah boleh memperkenalkan ralat dan mengehadkan kebolehgunaan templat dalam projek berasaskan MSVC. Memahami batasan ini adalah penting untuk mengendalikan kod berasaskan templat dengan berkesan dalam persekitaran ini.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Carian Templat Dua Fasa Microsoft Visual C Berbeza daripada Standard, dan Apakah Akibatnya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Anda boleh menggunakan perpustakaan TinyXML, PuGixML, atau libxml2 untuk memproses data XML dalam C. 1) Parse XML Files: Gunakan kaedah DOM atau SAX, DOM sesuai untuk fail kecil, dan SAX sesuai untuk fail besar. 2) Menjana fail XML: Tukar struktur data ke dalam format XML dan tulis ke fail. Melalui langkah -langkah ini, data XML dapat diuruskan dan dimanipulasi dengan berkesan.

Bekerja dengan struktur data XML di C boleh menggunakan perpustakaan TinyXML atau PugixML. 1) Gunakan perpustakaan PugixML untuk menghuraikan dan menghasilkan fail XML. 2) Mengendalikan elemen XML bersarang kompleks, seperti maklumat buku. 3) Mengoptimumkan kod pemprosesan XML, dan disyorkan untuk menggunakan perpustakaan yang cekap dan parsing streaming. Melalui langkah -langkah ini, data XML dapat diproses dengan cekap.

C masih menguasai pengoptimuman prestasi kerana pengurusan memori peringkat rendah dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya sangat diperlukan dalam pembangunan permainan, sistem transaksi kewangan dan sistem tertanam. Khususnya, ia ditunjukkan sebagai: 1) dalam pembangunan permainan, pengurusan memori peringkat rendah C dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya bahasa pilihan untuk pembangunan enjin permainan; 2) Dalam sistem transaksi kewangan, kelebihan prestasi C memastikan latensi yang sangat rendah dan throughput yang tinggi; 3) Dalam sistem tertanam, pengurusan memori peringkat rendah C dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya sangat popular dalam persekitaran yang terkawal sumber.

Pilihan kerangka C XML harus berdasarkan keperluan projek. 1) TinyXML sesuai untuk persekitaran yang terkawal sumber, 2) PugixML sesuai untuk keperluan berprestasi tinggi, 3) Xerces-C menyokong pengesahan XMLSchema kompleks, dan prestasi, kemudahan penggunaan dan lesen mesti dipertimbangkan ketika memilih.

C# sesuai untuk projek yang memerlukan kecekapan pembangunan dan keselamatan jenis, manakala C sesuai untuk projek yang memerlukan prestasi tinggi dan kawalan perkakasan. 1) C# menyediakan koleksi sampah dan LINQ, sesuai untuk aplikasi perusahaan dan pembangunan Windows. 2) C dikenali dengan prestasi tinggi dan kawalan asasnya, dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan permainan dan sistem.

Pengoptimuman kod C boleh dicapai melalui strategi berikut: 1. Menguruskan memori secara manual untuk penggunaan pengoptimuman; 2. Tulis kod yang mematuhi peraturan pengoptimuman pengkompil; 3. Pilih algoritma dan struktur data yang sesuai; 4. Gunakan fungsi inline untuk mengurangkan overhead panggilan; 5. Memohon template metaprogramming untuk mengoptimumkan pada masa penyusunan; 6. Elakkan penyalinan yang tidak perlu, gunakan semantik bergerak dan parameter rujukan; 7. Gunakan Const dengan betul untuk membantu pengoptimuman pengkompil; 8. Pilih struktur data yang sesuai, seperti STD :: vektor.

Kata kunci yang tidak menentu dalam C digunakan untuk memaklumkan pengkompil bahawa nilai pembolehubah boleh diubah di luar kawalan kod dan oleh itu tidak dapat dioptimumkan. 1) Ia sering digunakan untuk membaca pembolehubah yang boleh diubahsuai oleh perkakasan atau program perkhidmatan mengganggu, seperti keadaan sensor. 2) Tidak menentu tidak dapat menjamin keselamatan multi-thread, dan harus menggunakan kunci mutex atau operasi atom. 3) Menggunakan tidak menentu boleh menyebabkan prestasi sedikit berkurangan, tetapi memastikan ketepatan program.

Mengukur prestasi thread di C boleh menggunakan alat masa, alat analisis prestasi, dan pemasa tersuai di perpustakaan standard. 1. Gunakan perpustakaan untuk mengukur masa pelaksanaan. 2. Gunakan GPROF untuk analisis prestasi. Langkah -langkah termasuk menambah pilihan -pg semasa penyusunan, menjalankan program untuk menghasilkan fail gmon.out, dan menghasilkan laporan prestasi. 3. Gunakan modul Callgrind Valgrind untuk melakukan analisis yang lebih terperinci. Langkah -langkah termasuk menjalankan program untuk menghasilkan fail callgrind.out dan melihat hasil menggunakan kcachegrind. 4. Pemasa tersuai secara fleksibel dapat mengukur masa pelaksanaan segmen kod tertentu. Kaedah ini membantu memahami sepenuhnya prestasi benang dan mengoptimumkan kod.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
