


Menguji Pertanyaan di Google App Engine Datastore
Dalam percubaan untuk menghalang entiti pendua dalam Datastore, anda menghadapi kesukaran menguji pertanyaan fungsi yang mesti memastikan keunikan. Walaupun fungsi berfungsi dengan betul dalam aplikasi, ujian berulang kali gagal.
Setelah menyiasat isu tersebut, telah ditentukan bahawa mengakses data stor data melalui pertanyaan tidak boleh dilakukan dalam konteks ujian. Ketidakupayaan ini berpunca daripada fakta bahawa transaksi Datastore tidak dilakukan serta-merta, mengakibatkan hasil pertanyaan yang tidak konsisten.
Dengan memperkenalkan kelewatan sekurang-kurangnya 100ms antara operasi datastore.Put() dan q.GetAll() dalam kes ujian disediakan, ujian akan lulus. Ini kerana kelewatan membolehkan transaksi dilakukan, memastikan ketekalan data.
Untuk memastikan konsistensi yang kukuh tanpa bergantung pada kelewatan, anda boleh menggunakan pilihan StronglyConsistentDatastore: true apabila membuat konteks ujian. Dengan berbuat demikian, semua pertanyaan akan sangat konsisten, menjamin bahawa data boleh diakses serta-merta selepas operasi tulis.
Berikut ialah versi terkini kes ujian anda menggunakan pilihan StronglyConsistentDatastore:
type Entity struct { Value string } func TestEntityQuery(t *testing.T) { c, err := aetest.NewContext(nil) if err != nil { t.Fatal(err) } defer c.Close() c.StronglyConsistentDatastore = true key := datastore.NewIncompleteKey(c, "Entity", nil) key, err = datastore.Put(c, key, &Entity{Value: "test"}) if err != nil { t.Fatal(err) } q := datastore.NewQuery("Entity").Filter("Value =", "test") var entities []Entity keys, err := q.GetAll(c, &entities) if err != nil { t.Fatal(err) } if len(keys) == 0 { t.Error("No keys found in query") } if len(entities) == 0 { t.Error("No entities found in query") } }
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menguji Pertanyaan Datastore dengan Amanah dalam Enjin Apl Google?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

OpenSSL, sebagai perpustakaan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam komunikasi yang selamat, menyediakan algoritma penyulitan, kunci dan fungsi pengurusan sijil. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa kelemahan keselamatan yang diketahui dalam versi sejarahnya, yang sebahagiannya sangat berbahaya. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada kelemahan umum dan langkah -langkah tindak balas untuk OpenSSL dalam sistem Debian. Debianopenssl yang dikenal pasti: OpenSSL telah mengalami beberapa kelemahan yang serius, seperti: Kerentanan Pendarahan Jantung (CVE-2014-0160): Kelemahan ini mempengaruhi OpenSSL 1.0.1 hingga 1.0.1f dan 1.0.2 hingga 1.0.2 versi beta. Penyerang boleh menggunakan kelemahan ini untuk maklumat sensitif baca yang tidak dibenarkan di pelayan, termasuk kunci penyulitan, dll.

Artikel ini menerangkan cara menggunakan alat PPROF untuk menganalisis prestasi GO, termasuk membolehkan profil, mengumpul data, dan mengenal pasti kesesakan biasa seperti CPU dan isu memori.

Artikel ini membincangkan ujian unit menulis di GO, meliputi amalan terbaik, teknik mengejek, dan alat untuk pengurusan ujian yang cekap.

Artikel ini menunjukkan penciptaan dan stub di GO untuk ujian unit. Ia menekankan penggunaan antara muka, menyediakan contoh pelaksanaan mengejek, dan membincangkan amalan terbaik seperti menjaga mocks fokus dan menggunakan perpustakaan penegasan. Articl

Artikel ini meneroka kekangan jenis adat Go untuk generik. Ia memperincikan bagaimana antara muka menentukan keperluan jenis minimum untuk fungsi generik, meningkatkan keselamatan jenis dan kebolehgunaan semula kod. Artikel ini juga membincangkan batasan dan amalan terbaik

Artikel ini membincangkan pakej GO's Reflect, yang digunakan untuk manipulasi kod runtime, bermanfaat untuk siri, pengaturcaraan generik, dan banyak lagi. Ia memberi amaran tentang kos prestasi seperti pelaksanaan yang lebih perlahan dan penggunaan memori yang lebih tinggi, menasihati penggunaan yang bijak dan terbaik

Artikel ini meneroka menggunakan alat pengesanan untuk menganalisis aliran pelaksanaan aplikasi GO. Ia membincangkan teknik instrumentasi manual dan automatik, membandingkan alat seperti Jaeger, Zipkin, dan OpenTelemetry, dan menonjolkan visualisasi data yang berkesan

Artikel ini membincangkan menggunakan ujian yang didorong oleh jadual di GO, satu kaedah yang menggunakan jadual kes ujian untuk menguji fungsi dengan pelbagai input dan hasil. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan yang lebih baik, penurunan duplikasi, skalabiliti, konsistensi, dan a


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),