Bagaimana untuk Membetulkan Ralat Pip 'Microsoft Visual C 14.0 Diperlukan' Semasa Pemasangan Perpustakaan Kriptografi?-Tutorial Python-php.cn

Rumah

pembangunan bahagian belakang

Tutorial Python

Bagaimana untuk Membetulkan Ralat Pip 'Microsoft Visual C 14.0 Diperlukan' Semasa Pemasangan Perpustakaan Kriptografi?

Linda Hamilton

Dec 07, 2024 am 11:24 AM

How to Fix the

Ralat Pip: Menyelesaikan "Microsoft Visual C 14.0 Diperlukan" untuk Pemasangan Perpustakaan Kriptografi

Masalah:
Setelah cuba memasang pakej Steem melalui Pip, pengguna menghadapi kod ralat yang melibatkan Microsoft Visual C 14.0. Ralat timbul apabila Pip cuba memasang PyCrypto, pustaka kriptografi yang diperlukan untuk Steem.

Penyelesaian:
Untuk menyelesaikan ralat ini, pengguna mesti memasang Microsoft Visual C 14.0. Ini boleh dicapai dengan memuat turun Alat Microsoft Visual C Build daripada URL yang disediakan: http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools.

Nyahpasang Pakej Kriptografi:
Untuk menyahpasang pakej Kriptografi, yang mungkin telah dipasang dalam proses, jalankan arahan berikut dalam Perintah Prompt:

pip uninstall cryptography

Kaedah Pemasangan PyCrypto Ganti:
Jika pengguna memilih untuk mengelak daripada memasang pengkompil, mereka boleh merujuk pautan berikut untuk alternatif yang berpotensi:

[PyCrypto Binary for Python 3.6 (32-bit)](https://www.dropbox.com/s/20l8z9gt991r167/pycrypto-2.6.1-cp36-cp36m-win32.whl?dl=0)
[PyCrypto Binary for Python 3.6 (64-bit)](https://www.dropbox.com/s/0l74f530pdurf86/pycrypto-2.6.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl?dl=0)

Amaran:
Adalah dinasihatkan untuk memuat turun versi binari perpustakaan kriptografi daripada sumber bereputasi sahaja, kerana versi pihak ketiga mungkin mengandungi kelemahan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Membetulkan Ralat Pip 'Microsoft Visual C 14.0 Diperlukan' Semasa Pemasangan Perpustakaan Kriptografi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan

Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Artikel Berkaitan

Bagaimana tatasusunan digunakan dalam pengkomputeran saintifik dengan python?Apr 25, 2025 am 12:28 AM

Arraysinpython, terutamanya yang, arecrucialinscientificificputingputingfortheirefficiencyandversatility.1) mereka yang digunakan untuk

Bagaimana anda mengendalikan versi python yang berbeza pada sistem yang sama?Apr 25, 2025 am 12:24 AM

Anda boleh menguruskan versi python yang berbeza dengan menggunakan Pyenv, Venv dan Anaconda. 1) Gunakan pyenv untuk menguruskan pelbagai versi python: Pasang pyenv, tetapkan versi global dan tempatan. 2) Gunakan VENV untuk mewujudkan persekitaran maya untuk mengasingkan kebergantungan projek. 3) Gunakan Anaconda untuk menguruskan versi python dalam projek sains data anda. 4) Simpan sistem python untuk tugas peringkat sistem. Melalui alat dan strategi ini, anda dapat menguruskan versi Python yang berbeza untuk memastikan projek yang lancar.

Apakah beberapa kelebihan menggunakan array numpy melalui array python standard?Apr 25, 2025 am 12:21 AM

Numpyarrayshaveseveraladvantagesoverstanderardpythonarrays: 1) thearemuchfasterduetoc-assedimplementation, 2) thearemorememory-efficient, antyedlargedataSets, and3) theyofferoptimized, vectorizedfuncionsformathhematicalicalicalicialisation

Bagaimanakah sifat tatasusunan homogen mempengaruhi prestasi?Apr 25, 2025 am 12:13 AM

Kesan homogenitas tatasusunan pada prestasi adalah dwi: 1) homogenitas membolehkan pengkompil untuk mengoptimumkan akses memori dan meningkatkan prestasi; 2) tetapi mengehadkan kepelbagaian jenis, yang boleh menyebabkan ketidakcekapan. Singkatnya, memilih struktur data yang betul adalah penting.

Apakah beberapa amalan terbaik untuk menulis skrip python yang boleh dilaksanakan?Apr 25, 2025 am 12:11 AM

ToCraftExecutablePythonscripts, ikutiTheseBestPractics: 1) addAshebangline (#!/Usr/bin/envpython3) tomakethescriptexecutable.2) setpermissionswithchmod xyour_script.py.3)

Bagaimanakah array numpy berbeza dari tatasusunan yang dibuat menggunakan modul array?Apr 24, 2025 pm 03:53 PM

Numpyarraysarebetterfornumericationsoperationsandmulti-dimensialdata, whiletheArrayModuleissuitiableforbasic, ingatan-efisienArrays.1) numpyexcelsinperformanceandfunctionalityforlargedatasetsandcomplexoperations.2) thearrayModeMoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremorem

Bagaimanakah penggunaan array Numpy berbanding dengan menggunakan array modul array di Python?Apr 24, 2025 pm 03:49 PM

NumpyarraysareBetterforheavynumericalcomputing, whilethearraymoduleismoresuitifFormemory-constrainedprojectswithsimpledatypes.1) numpyarraysofferversativilityandperformanceForlargedATAsetSandcomplexoperations.2)

Bagaimanakah modul CTYPES berkaitan dengan tatasusunan di Python?Apr 24, 2025 pm 03:45 PM

ctypesallowscreatingandmanipulatingc-stylearraysinpython.1) usectypestointerwithclibrariesforperformance.2) createec-stylearraysfornumericalcomputations.3) Passarraystocfuntionsforficientsoperations.however, becautiousofmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmem

See all articles