cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonSeni bina bersih: Di mana untuk bermula?

Clean architecture: Where to start ?

Dalam post sebelum ini kami ada:

  • Domain masalah kami: aplikasi Tugasan dengan beberapa keperluan
  • Repositori asas yang dikonfigurasikan untuk menggunakan Python dan Python Polylith.

Jadi, beberapa keputusan diuruskan. Kami mempunyai beberapa alatan dan telah memutuskan rupa repositori itu.

Ini adalah salah satu perkara yang saya suka tentang Polylith: tidak kira apa yang anda pengekodkan atau seberapa besar organisasi anda, semua repositori akan kelihatan sama - jika anda memerlukan lebih daripada satu.

Struktur repositori anda adalah konsisten, sama ada anda menggunakan FastAPI, Flask atau Django, membina perpustakaan tunggal atau berbilang, atau menjalankan tugas latar belakang dengan Celery.

Salah satu kelebihan utama ialah proses onboarding yang diperkemas untuk pembangun baharu. Dengan mengandaikan bahawa mereka memahami Polylith, mereka akan cepat mengenali struktur projek: komponen boleh guna semula berada dalam folder komponen, titik masuk berada dalam folder asas, skrip demo berada dalam folder pembangunan dan sebagainya.

Entiti

Daripada Uncle Bob "The Clean Architecture" entiti adalah asas seni bina kami, mereka adalah lapisan paling dalam seni bina kami. Jadi kita perlu bermula dengan mereka, dalam Polylith entiti harus hidup sebagai komponen.

Berapa banyak komponen?

Saya percaya bilangan komponen bergantung pada saiz dan kerumitan penyelesaian anda. Walau bagaimanapun, saya mengesyorkan bermula dengan komponen polylith tunggal untuk entiti. Pendekatan ini membantu mengekalkan seni bina yang jelas dan fokus, terutamanya untuk projek yang lebih kecil.

Mengapa satu komponen untuk entiti?

  • Lapisan ini merangkumi peraturan perniagaan teras yang asas kepada keseluruhan aplikasi. Dengan menyimpannya dalam satu komponen, anda memastikan konsistensi dan mengelakkan pertindihan.
  • Satu komponen memudahkan pengurusan kebergantungan, kerana ia menjadi kebergantungan untuk semua lapisan lain.

Elakkan kebergantungan pihak ketiga.

Untuk meminimumkan kebergantungan luaran dan meningkatkan fleksibiliti seni bina, berusaha untuk menggunakan perpustakaan standard Python untuk mewakili entiti. Ini termasuk memanfaatkan struktur data seperti dict, senarai, enum, fungsi, kelas dan kelas data yang lebih baru.

Mengapa mengelakkan perpustakaan pihak ketiga seperti Model Pydantic atau Django?

  • Gandingan kepada rangka kerja luaran: Bergantung pada perpustakaan ini boleh memperkenalkan gandingan yang tidak perlu kepada rangka kerja tertentu.
  • Meningkatkan kerumitan: Perpustakaan luaran boleh menambah kerumitan dan potensi isu penyelenggaraan.
  • Fleksibiliti yang dikurangkan: Dengan mengehadkan kebergantungan luaran, anda boleh lebih mudah menyesuaikan diri dengan perubahan dalam keperluan atau teknologi.

Dengan mematuhi prinsip ini, anda boleh mencipta seni bina yang teguh dan boleh diselenggara yang berdaya tahan terhadap perubahan masa hadapan.

Entiti ToDo

Contoh kami adalah mudah, dengan entiti teras menjadi "item todo" untuk Gordon. Kami boleh menambah komponen baharu pada repositori kami, tetapi memilih nama yang betul adalah penting.

Walaupun mungkin menggoda untuk menggunakan nama generik seperti "teras" atau "utama," adalah penting untuk memilih nama yang bermakna dalam konteks domain. Sebaik-baiknya, nama ini harus sejajar dengan istilah yang digunakan oleh pelanggan atau pemilik produk. Dengan menggunakan nama khusus domain, kami meningkatkan kebolehbacaan dan kebolehselenggaraan kod, menjadikannya lebih mudah bagi pembangun dan pihak berkepentingan untuk memahami struktur projek.

Nama ruang kerja repositori ditakrifkan sebagai todo. Akibatnya, semua import kami akan mengikut format:

from todo.XYZ import ...
import todo.XYZ

Untuk kesederhanaan dalam contoh ini, kami akan menggunakan entiti sebagai nama komponen. Walau bagaimanapun, dalam senario dunia sebenar, pertimbangkan konvensyen penamaan yang mencerminkan domain anda. Sebagai contoh, jika aplikasi anda berkisar pada pemulihan dokumen, komponen bernama pemulihan akan sesuai. Begitu juga, aplikasi permainan mungkin menggunakan tournaments_entities untuk kejelasan.

Membuat komponen dengan Python Polylith adalah mudah:

poetry poly create component --name=entities
poetry poly sync
poetry install # it may be necessary

Ini akan menambah pakej python dalam folder komponen, ini adalah entri baharu dalam pepohon sumber:

./components
└── todo
    └── entities
        ├── __init__.py
        └── core.py
./test/components
└── todo
    └── entities
        ├── __init__.py
        └── test_core.py

Alat python-polylith akan menjana contoh ujian untuk kami, yang merupakan ciri yang bagus. Tingkah laku ini boleh ditukar dalam fail workspace.toml dengan menetapkan nilai enabled = true kepada false dalam bahagian [tool.polylith.test].

Dalam komponen entiti baharu, dua fail ditambah: __init__.py dan core.py. Anda boleh menamakan semula modul core.py agar lebih sesuai dengan keperluan anda. Amalan biasa adalah untuk mendedahkan API awam pakej melalui __init__.py, sambil mengekalkan organisasi dalaman dalam modul lain seperti core.py.

Daripada keperluan, kami mempunyai, pada masa ini, hanya satu entiti, item Tugasan:

@dataclass
class TodoItem:
    owner: str
    title: str
    description: str
    is_done: bool = False
    due_date: Optional[date] = None

Menguji entiti semudah itu mungkin kelihatan tidak perlu, tetapi saya lebih suka menguji sekurang-kurangnya kehadiran semua medan. Walaupun ini mungkin kelihatan tidak penting dalam projek yang lebih kecil dengan penyumbang yang lebih sedikit, ia boleh menghalang isu penting dalam projek yang lebih besar dengan banyak pembangun. Mengalih keluar satu medan daripada entiti boleh memecahkan pelbagai bahagian aplikasi secara tidak sengaja.

Dalam permintaan tarik untuk bahagian ini, anda akan melihat bahawa saya telah menambah beberapa ujian asas untuk entiti ini.

Dengan beberapa ujian yang telah ditentukan, saya mengambil peluang untuk menambah aliran kerja GitHub untuk menjalankan ujian secara automatik bagi setiap permintaan tarik.

Kesimpulan

  • Entiti asas aplikasi
  • Persediaan CI

Apa yang seterusnya: Mari kita bincangkan tentang kegigihan

Atas ialah kandungan terperinci Seni bina bersih: Di mana untuk bermula?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Python: pengkompil atau penterjemah?Python: pengkompil atau penterjemah?May 13, 2025 am 12:10 AM

Python adalah bahasa yang ditafsirkan, tetapi ia juga termasuk proses penyusunan. 1) Kod python pertama kali disusun ke dalam bytecode. 2) Bytecode ditafsirkan dan dilaksanakan oleh mesin maya Python. 3) Mekanisme hibrid ini menjadikan python fleksibel dan cekap, tetapi tidak secepat bahasa yang disusun sepenuhnya.

Python untuk gelung vs semasa gelung: Bila menggunakan yang mana?Python untuk gelung vs semasa gelung: Bila menggunakan yang mana?May 13, 2025 am 12:07 AM

UseAforLoopWheniteratingOvereForforpecificNumbimes; Useaphileloopwhencontinuinguntilaconditionismet.forloopsareidealforknownownsequences, sementara yang tidak digunakan.

Gelung Python: Kesalahan yang paling biasaGelung Python: Kesalahan yang paling biasaMay 13, 2025 am 12:07 AM

Pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops, pengubahsuaianListsduringiteration, off-by-oneerrors, sifar-indexingissues, andnestedloopinefficies.toavoidthese: 1) use'i

Untuk gelung dan semasa gelung di Python: Apakah kelebihan masing -masing?Untuk gelung dan semasa gelung di Python: Apakah kelebihan masing -masing?May 13, 2025 am 12:01 AM

Forloopsareadvantageousforknowniterationsationship, menawarkanMenghentianmentability, whileopsareidealfordynamicconditionsandunknowniterations, providingcontrolovertermination.1) forloopsareperfectfectfectfectfectfectfectoVeratingOverlists, tuples, orstrings, secara langsung

Python: menyelam mendalam ke dalam kompilasi dan tafsiranPython: menyelam mendalam ke dalam kompilasi dan tafsiranMay 12, 2025 am 12:14 AM

Pythonusesahybridmodelofcompilationandinterpretation: 1) thepythoninterpretercompilessourcodcecodeintoplatform-independentbytecode.2) thepythonvirtualmachine (PVM) thenexecutesthisbytecode, BalantingeaseOfusoWithperformance.

Adakah Python diterjemahkan atau bahasa yang disusun, dan mengapa ia penting?Adakah Python diterjemahkan atau bahasa yang disusun, dan mengapa ia penting?May 12, 2025 am 12:09 AM

Pythonisbothinterpretedandandcompiled.1) it'scompiledtobytecodeforporabilityAcrossplatforms.2) theBytecodeistheninterpreted, membolehkanfordynamictypingandrapiddevelopment, walaupunItmayBeslowerLowerWanLelyCiledlanguages.

Untuk gelung vs semasa gelung di python: perbezaan utama dijelaskanUntuk gelung vs semasa gelung di python: perbezaan utama dijelaskanMay 12, 2025 am 12:08 AM

ForloopsareidealwhenyonesshenumberofiterationsationseSinadvance, whilewhileloopsarebetterforsituationshipheryouneedtoloopuntilaconditionismet.forloopsaremoreeficientablyandable, yang sesuai, manakala whileloopsoffermorecontrolandareusefereficeficeficeficeficient,

Untuk dan semasa gelung: panduan praktikalUntuk dan semasa gelung: panduan praktikalMay 12, 2025 am 12:07 AM

Forloopsareusedwhenthenumberofiterationsisknowninadvance, whilewhileloopsareusedwhenTheiterationsdependonacondition.1) forloopsareidealforiteratingoversequencesLikeListsorArrays.2)

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

EditPlus versi Cina retak

EditPlus versi Cina retak

Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SecLists

SecLists

SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.