


Mendapatkan Sumber Sistem dalam Python
Dalam Python, mendapatkan maklumat status sistem, seperti penggunaan CPU dan RAM, adalah penting untuk pemantauan dan sumber pengurusan. Walaupun pendekatan khusus platform menggunakan os.popen untuk Unix atau MEMORYSTATUS untuk Windows telah berleluasa, terdapat keperluan untuk penyelesaian yang komprehensif dan berbilang platform.
Memperkenalkan psutil
Perpustakaan psutil muncul sebagai calon yang menggerunkan untuk tugas ini. Ia menyediakan antara muka bersatu untuk mendapatkan maklumat tentang proses yang sedang berjalan dan penggunaan sistem, termasuk CPU, memori dan sumber lain. Kekuatan utamanya terletak pada kemudahalihannya merentas pelbagai platform, termasuk Linux, Windows, macOS dan lain-lain.
Mendapatkan Penggunaan CPU dan RAM
Menggunakan psutil, mendapatkan CPU dan Statistik penggunaan RAM adalah mudah:
import psutil # Get CPU usage percentage cpu_percent = psutil.cpu_percent() # Get virtual memory statistics as an object virtual_memory = psutil.virtual_memory() # Convert object to a dictionary for further manipulation memory_dict = dict(virtual_memory._asdict()) # Get memory usage percentage memory_percent = memory_dict["percent"]
Tambahan Ciri-ciri
Selain maklumat CPU dan RAM, psutil menawarkan pelbagai keupayaan lain:
- Maklumat proses terperinci, termasuk penggunaan CPU, penggunaan memori dan fail terbuka
- Statistik seluruh sistem, seperti penggunaan cakera, penggunaan rangkaian dan soket statistik
- Data sensor yang komprehensif (cth., suhu, kelajuan kipas) pada platform yang disokong
Dokumentasi dan Sumber
Untuk butiran lanjut dan lanjutan penggunaan, rujuk dokumentasi yang luas di https://psutil.readthedocs.io/en/latest/.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mendapatkan Penggunaan Sumber Sistem dengan Cekap (CPU, RAM, dll.) dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Tomergelistsinpython, operator youCanusethe, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, eachwithspecificadvantages: 1) operatorSimpleButlessefficientficorlargelists;

Dalam Python 3, dua senarai boleh disambungkan melalui pelbagai kaedah: 1) Pengendali penggunaan, yang sesuai untuk senarai kecil, tetapi tidak cekap untuk senarai besar; 2) Gunakan kaedah Extend, yang sesuai untuk senarai besar, dengan kecekapan memori yang tinggi, tetapi akan mengubah suai senarai asal; 3) menggunakan * pengendali, yang sesuai untuk menggabungkan pelbagai senarai, tanpa mengubah suai senarai asal; 4) Gunakan itertools.chain, yang sesuai untuk set data yang besar, dengan kecekapan memori yang tinggi.

Menggunakan kaedah Join () adalah cara yang paling berkesan untuk menyambungkan rentetan dari senarai di Python. 1) Gunakan kaedah Join () untuk menjadi cekap dan mudah dibaca. 2) Kitaran menggunakan pengendali tidak cekap untuk senarai besar. 3) Gabungan pemahaman senarai dan menyertai () sesuai untuk senario yang memerlukan penukaran. 4) Kaedah mengurangkan () sesuai untuk jenis pengurangan lain, tetapi tidak cekap untuk penyambungan rentetan. Kalimat lengkap berakhir.

PythonexecutionistheprocessoftransformingpythoncodeIntoExecutableInstructions.1) TheinterpreterreadsTheCode, convertingIntoByteCode, yang mana -mana

Ciri -ciri utama Python termasuk: 1. Sintaks adalah ringkas dan mudah difahami, sesuai untuk pemula; 2. Sistem jenis dinamik, meningkatkan kelajuan pembangunan; 3. Perpustakaan standard yang kaya, menyokong pelbagai tugas; 4. Komuniti dan ekosistem yang kuat, memberikan sokongan yang luas; 5. Tafsiran, sesuai untuk skrip dan prototaip cepat; 6. Sokongan multi-paradigma, sesuai untuk pelbagai gaya pengaturcaraan.

Python adalah bahasa yang ditafsirkan, tetapi ia juga termasuk proses penyusunan. 1) Kod python pertama kali disusun ke dalam bytecode. 2) Bytecode ditafsirkan dan dilaksanakan oleh mesin maya Python. 3) Mekanisme hibrid ini menjadikan python fleksibel dan cekap, tetapi tidak secepat bahasa yang disusun sepenuhnya.

UseAforLoopWheniteratingOvereForforpecificNumbimes; Useaphileloopwhencontinuinguntilaconditionismet.forloopsareidealforknownownsequences, sementara yang tidak digunakan.

Pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops, pengubahsuaianListsduringiteration, off-by-oneerrors, sifar-indexingissues, andnestedloopinefficies.toavoidthese: 1) use'i


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna
